La crescita dell’IA rischia di annullare i benefici dell’efficienza tecnologica

Uno degli argomenti spesso utilizzati per attenuare le preoccupazioni riguardo alla crescente domanda di energia e risorse da parte dei data center è che i modelli di intelligenza artificiale avranno bisogno di meno risorse in futuro, man mano che miglioreranno e diventeranno più efficienti.

Tuttavia, un recente rapporto delle Nazioni Unite, che quantifica l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale, mostra come questo ragionamento, apparentemente logico, si riveli in realtà una trappola.

Il rapporto stima che entro il 2030 il consumo energetico dell’IA potrebbe raddoppiare fino a rappresentare il 3% dell’elettricità mondiale, generare emissioni pari a quelle del Regno Unito e consumare, per il raffreddamento dei sistemi, più acqua di quella necessaria ogni anno per soddisfare il fabbisogno di acqua potabile dell’intera popolazione mondiale.

Il documento prevede inoltre che l’uso dell’intelligenza artificiale seguirà un principio economico noto come “paradosso di Jevons”, secondo il quale i miglioramenti tecnologici che aumentano l’efficienza nell’utilizzo di una risorsa portano a un aumento, anziché a una diminuzione, del consumo complessivo di quella stessa risorsa.

Dal momento che i modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più economici e accessibili, il loro utilizzo è destinato a crescere rapidamente. Il rapporto UN prevede quindi che ciò incoraggerà nuove applicazioni e volumi di utilizzo più elevati, erodendo e potenzialmente annullando qualsiasi risparmio derivante dai progressi in termini di efficienza.

Per evitare di cadere in questa trappola, il documento propone una tabella di marcia per un uso responsabile dell’intelligenza artificiale basata su principi guida quali trasparenza, efficienza progettata fin dall’origine, equità e giustizia, responsabilità lungo l’intero ciclo di vita dei sistemi, cooperazione globale e utilizzo sostenibile.

La portata del problema

Lo scorso anno i data center hanno già consumato una quantità di elettricità pari a quella dell’Arabia Saudita, che è l’undicesimo maggiore consumatore di energia elettrica al mondo.

Se il consumo di elettricità dovesse effettivamente raddoppiare entro il 2030, come previsto, l’impronta di carbonio associata richiederebbe la crescita di 6,7 miliardi di alberi per un periodo di dieci anni per compensare tali emissioni.

I data center avrebbero inoltre bisogno di 9.300 miliardi di litri d’acqua e di una superficie di terreno quasi dieci volte superiore a quella di Città del Messico.

Oltre al consumo di risorse, il rapporto evidenzia anche la disuguaglianza strutturale che si trova al centro del boom dell’intelligenza artificiale. Soltanto 32 Paesi ospitano infrastrutture cloud specificamente dedicate all’IA e il 90% di questa capacità è concentrato negli Stati Uniti e in Cina.

Il documento avverte che si sta ampliando il divario digitale tra le nazioni che sviluppano e controllano i sistemi di IA e quelle che li utilizzano. Queste ultime, spesso, sopportano una quota sproporzionata dell’impatto ambientale legato all’estrazione dei minerali e alla produzione di rifiuti elettronici.

Un utilizzo responsabile dell’IA

L’ambiente naturale costituisce il fondamento dell’economia, della cultura e del benessere collettivo. Per questo motivo dovrebbe occupare una posizione centrale nelle nostre riflessioni. È arrivato il momento di ripensare il modello di innovazione dell’intelligenza artificiale e orientare lo sviluppo tecnologico verso un futuro realmente sostenibile.

L'articolo L’ONU avverte: la corsa all’intelligenza artificiale potrebbe consumare il 3% dell’elettricità mondiale ed enormi quantità d’acqua entro il 2030  proviene da Italia nel futuro.

“L’Europa rischia di restare spettatrice“: è questo il monito di Franco Bernabè, lanciato ieri dal palco degli Stati Generali dell’Intelligenza Artificiale. Nel suo intervento, Bernabè ha messo in discussione l’idea che la sola regolamentazione possa bastare a garantire competitività globale. L’AI Act, pur riconosciuto come necessario per definire regole e tutele, viene considerato insufficiente se non accompagnato da politiche industriali capaci di creare capacità produttiva reale.

Europa tra regolazione e ritardo competitivo

Il nodo centrale è il divario strutturale tra Europa, Stati Uniti e Cina nello sviluppo dei grandi modelli linguistici (LLM) e delle infrastrutture cloud. Secondo questa lettura, il rischio concreto è che il continente europeo si trasformi in un semplice mercato di consumo di tecnologie sviluppate altrove, senza una propria filiera tecnologica autonoma.

Da qui nasce il concetto di “AI Continent”: una visione che punta a trasformare l’Unione Europea da regolatore a protagonista industriale dell’intelligenza artificiale, con un coordinamento sovranazionale su infrastrutture, energia e sviluppo software.

Energia e data center

Uno dei punti più critici evidenziati riguarda il fabbisogno energetico dell’AI. L’aumento della potenza di calcolo necessaria per addestrare e far funzionare i modelli avanzati si traduce in una crescita esponenziale dei consumi elettrici.

In questo scenario, la capacità energetica diventa un fattore abilitante tanto quanto gli algoritmi. Senza una soluzione strutturale, lo sviluppo di un ecosistema AI europeo rischia di rimanere teorico.

La proposta avanzata è chiara: costruire data center di nuova generazione in Europa, alimentati da fonti a basse emissioni e supportati anche da tecnologie nucleari innovative. In particolare, viene sottolineato il ruolo potenziale degli SMR (Small Modular Reactors), considerati una possibile risposta alla necessità di energia continua, stabile e decarbonizzata.

Dall’AI sperimentale all’AI industriale

Un altro asse centrale della visione riguarda l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese. Il passaggio critico non è più la sperimentazione, ma l’integrazione sistemica nei processi produttivi.

L’approccio proposto è quello di una “AI-First transformation”: ripensare modelli organizzativi e catene del valore a partire dai dati, e non viceversa. In questa prospettiva, l’AI diventa una tecnologia infrastrutturale, paragonabile all’elettricità o a Internet, capace di ridefinire interi settori industriali.

Particolare attenzione viene riservata ai comparti in cui l’Europa ha già una posizione forte: meccanica avanzata, automotive, moda e agroalimentare. In questi ambiti, l’integrazione di soluzioni software proprietarie e verticali potrebbe rappresentare un vantaggio competitivo decisivo.

Una sfida sistemica per l’Europa

Il messaggio complessivo è quello di una sfida sistemica: senza una visione integrata che unisca energia, infrastrutture e software, l’Europa rischia di rimanere indietro nella competizione globale sull’intelligenza artificiale.

La partita, in questa lettura, non si gioca solo sulla regolazione o sull’innovazione incrementale, ma sulla capacità di costruire un vero ecosistema industriale dell’AI. Un ecosistema in cui l’Europa non sia semplice utilizzatrice, ma produttrice di tecnologie fondamentali per il futuro economico globale.

L'articolo Intelligenza artificiale in Europa: la visione di Franco Bernabè tra data center, SMR e AI Act proviene da Italia nel futuro.

Vi ricordate di Erin Brockovich? Sì, proprio lei, la nota attivista che fronteggiò uno dei colossi dell’energia, trascinandolo in tribunale e vincendo la causa. Ora sta chiamando alla mobilitazione contro i data center che alimentano l’IA.

L’attivista ambientale Erin Brockovich, nota soprattutto per aver denunciato un grave caso di contaminazione idrica contro una delle maggiori società di servizi energetici degli Stati Uniti Pacific Gas and Electric Company – vicenda che ha poi ispirato il film premio Oscar del 2000 Erin Brockovich, con Julia Roberts nel ruolo della protagonista – sta ora rivolgendo la sua attenzione all’intelligenza artificiale. In particolare, sta lanciando l’allarme sui giganteschi data center che alimentano strumenti come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google  e altri sistemi di intelligenza artificiale generativa.

Secondo un recente report di Newsweek, Erin sta chiedendo agli americani di contribuire a raccogliere informazioni sui data center IA esistenti o in progetto in tutto il Paese attraverso una nuova iniziativa di mappatura pubblica.

A prima vista potrebbe sembrare una questione di nicchia. Ma le implicazioni sono molto più ampie di quanto appaia.

Cosa sta facendo esattamente Erin Brockovich?

Brockovich sta cercando di cambiare il modo in cui si parla di IA. Invece di concentrarsi solo su software come chatbot, generatori di immagini o strumenti per la produttività, punta l’attenzione sull’enorme infrastruttura industriale necessaria per far funzionare queste tecnologie.

Dall’aumento della domanda di elettricità al crescente consumo d’acqua, passando per la pressione sulle reti energetiche e i giganteschi server farms, l’attivista evidenza il fatto che i costi nascosti dell’IA non devono essere ignorati.

Purtroppo, la maggior parte delle persone non pensa a ciò che accade dietro le quinte quando pone una domanda a ChatGPT o genera un’immagine tramite IA. Ma ogni prompt comporta un costo reale in potenza di calcolo – e in quantità impressionanti.

Aziende come Microsoft, Amazon, Google e Meta stanno ora correndo per costruire nuovi data center in grado di sostenere sistemi di IA sempre più potenti.

Tuttavia, questo boom sta alimentando crescenti preoccupazioni legate all’uso del suolo, al consumo d’acqua per i sistemi di raffreddamento e alla domanda energetica.

In alcune zone del Paese, le comunità locali hanno già iniziato a opporsi ai progetti previsti, temendo che queste infrastrutture per l’IA possano trasformare radicalmente i quartieri e mettere sotto pressione le risorse locali.

Ed è proprio qui che il coinvolgimento di Brockovich assume un peso particolare. Se decenni fa contribuì a portare l’inquinamento ambientale al centro del dibattito pubblico nazionale, ora sembra intenzionata a fare lo stesso con il tema delle infrastrutture dedicate all’IA. 

L’IA sta iniziando ad assumere una dimensione fisica.

Il dibattito sulla costruzione dei data center trasforma l’IA da semplice software a qualcosa di molto più concreto: un enorme sistema industriale con conseguenze tangibili nel mondo reale.

Erin Brockovich sta aiutando le persone a mettere in relazione l’aumento delle bollette, i progetti edilizi locali e le preoccupazioni per le risorse idriche con l’espansione dell’IA. L’auspicio è che questa maggiore consapevolezza contribuisca a modificare il dibattito pubblico sull’intelligenza artificiale.

È interessante notare come l’opposizione all’espansione su larga scala dei data center stia diventando sempre più trasversale dal punto di vista politico. I gruppi ambientalisti sollevano dubbi sulla sostenibilità, mentre i residenti locali sono preoccupati per il rumore e per la pressione sulle infrastrutture. Anche alcuni ambienti conservatori hanno criticato i grandi progetti e sviluppi tecnologici che stanno trasformando le comunità più piccole.

Il dibattito si sta quindi spostando verso domande fondamentali: “Chi trae beneficio dall’IA? Chi ne paga il prezzo? Le comunità locali dovrebbero avere più voce in capitolo in merito all’espansione di queste infrastrutture?”. 

Nel frattempo, però, le aziende dell’IA continuano a investire miliardi in nuove strutture informatiche. In altre parole, non sembra che la corsa all’IA stia rallentando, e possiamo aspettarci che queste discussioni diventino sempre più frequenti.

Considerazioni finali

La corsa all’IA è ormai ovunque. Non riguarda più soltanto la Silicon Valley, ma problemi concreti che toccano quartieri e comunità locali in tutti gli Stati Uniti. E con l’ingresso di Erin Brockovich nel dibattito, l’attenzione pubblica sulle infrastrutture dell’IA potrebbe entrare in una fase completamente nuova.

L'articolo L’espansione dei data center per l’IA accende le proteste negli USA: Erin Brockovich guida la mobilitazione proviene da Italia nel futuro.

Come riporta Bloomberg, Microsoft ha recentemente annullato progetti di data center negli Stati Uniti e in Europa, per una capacità totale di circa 2 gigawatt di elettricità. Secondo gli analisti di TD Cowen, questa decisione è attribuita a un eccesso di capacità rispetto alle previsioni di domanda.

Dettagli delle Cancellazioni

Gli stessi analisti, a febbraio, avevano già allarmato gli investitori segnalando contratti di locazione abbandonati da Microsoft negli Stati Uniti, riflettendo una posizione di sovraccapacità nelle infrastrutture destinate all’intelligenza artificiale e avevano affermato che questa nuova mossa rifletteva anche la scelta dell’azienda di rinunciare a parte del nuovo business proveniente da OpenAI, creatrice di ChatGPT, sostenuta da Microsoft con circa 13 miliardi di dollari.

Implicazioni per il Settore AI

Microsoft e la startup, all’inizio dell’anno, hanno modificato il loro accordo pluriennale, consentendo a OpenAI di utilizzare servizi di cloud computing da altre aziende, a patto che Microsoft non fosse interessata a gestire direttamente tali carichi di lavoro.
Questa mossa solleva interrogativi sulla strategia di Microsoft nel settore dell’IA. Nonostante l’azienda preveda di spendere 80 miliardi di dollari in infrastrutture durante quest’anno fiscale, la cancellazione di questi progetti potrebbe indicare una revisione delle priorità o una risposta a cambiamenti nella domanda prevista.

Reazioni del Mercato

La notizia ha influenzato il mercato azionario, con le azioni di Microsoft che hanno registrato una leggera flessione. Anche altre aziende del settore, come Palantir Technologies, hanno visto un calo delle loro quotazioni, riflettendo le preoccupazioni degli investitori riguardo alle prospettive del mercato dell’IA.

Prospettive Future

Nonostante queste cancellazioni, Microsoft continua a investire significativamente nell’IA e nelle infrastrutture correlate. Resta da vedere come queste decisioni influenzeranno la posizione dell’azienda nel competitivo mercato dell’IA e se altre aziende seguiranno strategie simili.​

L'articolo Microsoft cancella progetti di Data Center. Gli analisti di TD Cowen segnalano cambiamenti nella strategia AI proviene da Italia nel futuro.