L’intelligenza artificiale potrebbe arrivare a consumare, entro il 2030, una quantità d’acqua pari al fabbisogno annuale di circa 1,3 miliardi di persone, secondo un nuovo report dell’United Nations University Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH).

Il rapporto rileva che il costo ambientale dell’intelligenza artificiale viene “misurato in modo sistematicamente incompleto”, perché le valutazioni attuali si concentrano sulle emissioni di carbonio legate all’addestramento dei grandi modelli linguistici, trascurando invece l’impatto più ampio in termini di acqua e uso del suolo.

L’impronta idrica deriva dal raffreddamento e dal funzionamento dei data center, mentre l’impronta territoriale è legata alle infrastrutture energetiche e alle catene di approvvigionamento necessarie per costruire e gestire questi sistemi.

In realtà, sottolinea il rapporto, i costi iniziali di addestramento sono superati di gran lunga dai costi di inferenza, vale a dire l’energia necessaria per far funzionare i modelli e rispondere alle richieste degli utenti, che rappresentano l’80–90% del consumo energetico totale dell’IA.

L’addestramento del modello GPT-4 di OpenAI, ad esempio, ha consumato fino a 70 gigawattora di elettricità. Ma l’uso di ChatGPT, secondo le stime, richiede circa 383 gigawattora per rispondere a miliardi di richieste ogni giorno.

Secondo il rapporto ONU, considerando i costi di inferenza, i data center che alimentano l’IA consumeranno 945 terawattora di elettricità entro il 2030: più del triplo del consumo combinato di Pakistan, Bangladesh e Nigeria, che insieme ospitano oltre 650 milioni di persone.

Per quanto riguarda l’impronta idrica, entro lo stesso anno, il consumo d’acqua dell’IA raggiungerà 9,3 trilioni di litri, una quantità pari al fabbisogno idrico annuale di base di 1,3 miliardi di persone nell’Africa subsahariana.

Affrontare l’impatto ambientale dell’IA non sarà semplice come passare a fonti energetiche più “verdi”, avverte il rapporto. Sostituire il carbone con bioenergia potrebbe ridurre del 70% le emissioni di carbonio legate all’elettricità, ma allo stesso tempo aumentare di 30 volte il consumo d’acqua e di 100 volte l’uso del suolo.

“Ciò che ci ha sorpreso di più è quanto spesso le scelte che sembrano più ecologiche dal punto di vista del carbonio finiscano per essere peggiori per l’acqua o per il suolo”, ha dichiarato in un comunicato Miriam Aczel, ricercatrice dell’UNU-INWEH e autrice principale del rapporto. “Se continuiamo a giudicare la sostenibilità dell’IA solo attraverso il carbonio, potremmo pensare che le energie rinnovabili rendano pulite le infrastrutture dell’IA, ma in realtà stiamo risolvendo un problema mentre ne creiamo altri, spesso in luoghi che non lo hanno richiesto”, ha aggiunto.

E le conseguenze non finiscono qui: paradossalmente, rendere l’IA più efficiente dal punto di vista energetico potrebbe aumentare il suo impatto ambientale.

“Molte persone pensano che l’impronta ambientale dell’IA si riduca man mano che la tecnologia migliora e i processi diventano più efficienti. Ma questa è solo una parte del problema complessivo”, ha affermato Kaveh Madani, direttore dell’UNU-INWEH. “Un’IA più efficiente e più economica significa un maggiore utilizzo dell’IA, facendo sì che l’impronta complessiva diventi molto più grande di quanto si risparmi con i miglioramenti di efficienza”. 

Leggi il report completo qui.

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La crescita dell’IA rischia di annullare i benefici dell’efficienza tecnologica

Uno degli argomenti spesso utilizzati per attenuare le preoccupazioni riguardo alla crescente domanda di energia e risorse da parte dei data center è che i modelli di intelligenza artificiale avranno bisogno di meno risorse in futuro, man mano che miglioreranno e diventeranno più efficienti.

Tuttavia, un recente rapporto delle Nazioni Unite, che quantifica l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale, mostra come questo ragionamento, apparentemente logico, si riveli in realtà una trappola.

Il rapporto stima che entro il 2030 il consumo energetico dell’IA potrebbe raddoppiare fino a rappresentare il 3% dell’elettricità mondiale, generare emissioni pari a quelle del Regno Unito e consumare, per il raffreddamento dei sistemi, più acqua di quella necessaria ogni anno per soddisfare il fabbisogno di acqua potabile dell’intera popolazione mondiale.

Il documento prevede inoltre che l’uso dell’intelligenza artificiale seguirà un principio economico noto come “paradosso di Jevons”, secondo il quale i miglioramenti tecnologici che aumentano l’efficienza nell’utilizzo di una risorsa portano a un aumento, anziché a una diminuzione, del consumo complessivo di quella stessa risorsa.

Dal momento che i modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più economici e accessibili, il loro utilizzo è destinato a crescere rapidamente. Il rapporto UN prevede quindi che ciò incoraggerà nuove applicazioni e volumi di utilizzo più elevati, erodendo e potenzialmente annullando qualsiasi risparmio derivante dai progressi in termini di efficienza.

Per evitare di cadere in questa trappola, il documento propone una tabella di marcia per un uso responsabile dell’intelligenza artificiale basata su principi guida quali trasparenza, efficienza progettata fin dall’origine, equità e giustizia, responsabilità lungo l’intero ciclo di vita dei sistemi, cooperazione globale e utilizzo sostenibile.

La portata del problema

Lo scorso anno i data center hanno già consumato una quantità di elettricità pari a quella dell’Arabia Saudita, che è l’undicesimo maggiore consumatore di energia elettrica al mondo.

Se il consumo di elettricità dovesse effettivamente raddoppiare entro il 2030, come previsto, l’impronta di carbonio associata richiederebbe la crescita di 6,7 miliardi di alberi per un periodo di dieci anni per compensare tali emissioni.

I data center avrebbero inoltre bisogno di 9.300 miliardi di litri d’acqua e di una superficie di terreno quasi dieci volte superiore a quella di Città del Messico.

Oltre al consumo di risorse, il rapporto evidenzia anche la disuguaglianza strutturale che si trova al centro del boom dell’intelligenza artificiale. Soltanto 32 Paesi ospitano infrastrutture cloud specificamente dedicate all’IA e il 90% di questa capacità è concentrato negli Stati Uniti e in Cina.

Il documento avverte che si sta ampliando il divario digitale tra le nazioni che sviluppano e controllano i sistemi di IA e quelle che li utilizzano. Queste ultime, spesso, sopportano una quota sproporzionata dell’impatto ambientale legato all’estrazione dei minerali e alla produzione di rifiuti elettronici.

Un utilizzo responsabile dell’IA

L’ambiente naturale costituisce il fondamento dell’economia, della cultura e del benessere collettivo. Per questo motivo dovrebbe occupare una posizione centrale nelle nostre riflessioni. È arrivato il momento di ripensare il modello di innovazione dell’intelligenza artificiale e orientare lo sviluppo tecnologico verso un futuro realmente sostenibile.

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Nel maggio 2026, dopo un appello diventato virale sui social media cinesi, Yin Yuzhen riuscì finalmente a ritrovare un uomo che aveva cercato per anni. Nel 1999, un insegnante americano di nome Ronald Sakolsky le aveva donato 5.000 dollari per piantare alberi nel deserto della Mongolia Interna. Quando si sono ritrovati in videochiamata, più di un quarto di secolo dopo, lei aveva una sola cosa da dirgli: vieni a vedere la foresta che il tuo dono ha contribuito a far crescere.

Ci sono storie che non hanno bisogno di essere abbellite, perché portano già in sé la forza di un’epopea. La sua è una di queste.

Negli anni Ottanta, Yin arrivò nel deserto del Mu Us dopo il matrimonio. Non trovò una terra generosa. Trovò sabbia, vento, povertà e isolamento: un paesaggio duro, quasi ostile, dove la natura sembrava aver pronunciato una sentenza definitiva: qui non può crescere nulla.

Molti avrebbero accettato quella realtà come un destino. Yin no.

Insieme al marito, cominciò a piantare alberi. Non per un grande progetto annunciato al mondo, non per costruire una leggenda, ma per una ragione più semplice e più profonda: restituire vita a una terra che sembrava perduta. Ogni piantina era una sfida al vento, ogni radice un atto di fede, ogni giorno nel deserto una silenziosa dichiarazione che la sabbia non avrebbe avuto l’ultima parola.

Per anni continuò. Quando gli alberi morivano, ne piantava altri; quando il vento cancellava il suo lavoro, ricominciava; quando la siccità rendeva tutto più difficile, non si fermava. La sua forza non stava nei gesti spettacolari, ma in una perseveranza quieta, quasi invisibile, che spesso è la vera radice dei grandi cambiamenti.

Quel dono non era arrivato dal nulla. Sakolsky, che allora insegnava in Cina, aveva visto la sua storia in televisione e ne era rimasto colpito; inviò il denaro attraverso una fondazione. Per Yin quella somma era enorme, più grande di qualsiasi cifra avesse mai visto. Avrebbe potuto usarla per sé, per alleviare le difficoltà quotidiane della sua famiglia. Invece la trasformò in futuro: comprò piantine, piantò altri alberi, allargò il suo sogno.

Quando Sakolsky andò a trovarla, vide ancora soprattutto sabbia gialla. Di fronte a quell’estensione arida, una foresta sembrava impossibile anche solo da immaginare. Eppure, è proprio lì che si misura una certa idea di futuro: nel credere possibile ciò che altri considerano irrealistico, e nel costruirlo non con le parole, ma con il lavoro.

Oggi quelle piantine sono diventate più di 50.000 alberi. Dove c’era deserto, ora c’è ombra; dove c’era sabbia, ora c’è verde; dove c’era una terra apparentemente condannata, ora c’è una foresta che respira.

Questa storia è commovente perché parla di qualcosa che va oltre la riforestazione. Parla di una mentalità: la capacità di guardare un problema enorme senza esserne paralizzati, di partire da un gesto piccolo, quasi insignificante, e ripeterlo ogni giorno finché diventa realtà.

Molte grandi trasformazioni nascono così: non da un miracolo improvviso, ma da una disciplina silenziosa; non da un annuncio, ma dalla somma di atti concreti; non dalla certezza del successo, ma dalla decisione di non arrendersi.

Questa storia offre anche una chiave per comprendere qualcosa di importante della Cina contemporanea. Spesso osserviamo la Cina soltanto attraverso i suoi numeri, le sue fabbriche, le sue infrastrutture, la sua tecnologia, la sua intelligenza artificiale, i suoi robot. Ma dietro tutto questo c’è una cultura dell’esecuzione: provare, fallire, correggere, riprovare, scalare.

La stessa perseveranza che può trasformare un deserto in una foresta è visibile oggi nel modo in cui il Paese affronta le sfide che ha davanti: dalla modernizzazione industriale alla robotica, dall’intelligenza artificiale alla transizione verde. Obiettivi che ad altri possono apparire troppo grandi vengono scomposti in azioni concrete, giorno dopo giorno.

Ho visto la stessa logica all’opera a Shenzhen, una città che studio e seguo da vicino da oltre un decennio. Pochi luoghi al mondo mostrano con altrettanta chiarezza cosa accade quando visione, disciplina ed esecuzione vengono sostenute nel tempo. In una sola generazione, Shenzhen è cresciuta da modesto villaggio di pescatori fino a diventare una foresta di torri, laboratori, fabbriche, start-up e aziende tecnologiche globali: una delle capitali mondiali dell’innovazione.

Un deserto e una metropoli difficilmente potrebbero apparire più diversi. Eppure, la grammatica è la stessa: un seme, uno sforzo ripetuto senza sosta, e una pazienza misurata in decenni più che in stagioni. Ciò che Yin Yuzhen ha fatto albero dopo albero, Shenzhen lo ha fatto impresa dopo impresa, laboratorio dopo laboratorio, fabbrica dopo fabbrica.

Due foreste, dunque: una di alberi, una di torri, cresciute secondo la stessa ostinata aritmetica: un singolo gesto, ripetuto, finché il paesaggio stesso comincia a cambiare. Ciò che Yin ha iniziato con le sue mani e Shenzhen con le sue fabbriche nasce dallo stesso rifiuto di accettare un luogo così com’è. E questa non è una lezione soltanto per la Cina. È una lezione universale.

Il futuro non nasce solo dalle idee, dal capitale o dalla tecnologia. Nasce anche dalla pazienza, dalla responsabilità, dalla volontà di lavorare a qualcosa che forse solo le generazioni successive vedranno pienamente.

Yin Yuzhen guardò il deserto e non vide una fine. Vide un inizio. E da quell’inizio, albero dopo albero, nacque una foresta: una foresta che oggi ha invitato un vecchio amico americano a venire a vedere.

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Vi ricordate di Erin Brockovich? Sì, proprio lei, la nota attivista che fronteggiò uno dei colossi dell’energia, trascinandolo in tribunale e vincendo la causa. Ora sta chiamando alla mobilitazione contro i data center che alimentano l’IA.

L’attivista ambientale Erin Brockovich, nota soprattutto per aver denunciato un grave caso di contaminazione idrica contro una delle maggiori società di servizi energetici degli Stati Uniti Pacific Gas and Electric Company – vicenda che ha poi ispirato il film premio Oscar del 2000 Erin Brockovich, con Julia Roberts nel ruolo della protagonista – sta ora rivolgendo la sua attenzione all’intelligenza artificiale. In particolare, sta lanciando l’allarme sui giganteschi data center che alimentano strumenti come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google  e altri sistemi di intelligenza artificiale generativa.

Secondo un recente report di Newsweek, Erin sta chiedendo agli americani di contribuire a raccogliere informazioni sui data center IA esistenti o in progetto in tutto il Paese attraverso una nuova iniziativa di mappatura pubblica.

A prima vista potrebbe sembrare una questione di nicchia. Ma le implicazioni sono molto più ampie di quanto appaia.

Cosa sta facendo esattamente Erin Brockovich?

Brockovich sta cercando di cambiare il modo in cui si parla di IA. Invece di concentrarsi solo su software come chatbot, generatori di immagini o strumenti per la produttività, punta l’attenzione sull’enorme infrastruttura industriale necessaria per far funzionare queste tecnologie.

Dall’aumento della domanda di elettricità al crescente consumo d’acqua, passando per la pressione sulle reti energetiche e i giganteschi server farms, l’attivista evidenza il fatto che i costi nascosti dell’IA non devono essere ignorati.

Purtroppo, la maggior parte delle persone non pensa a ciò che accade dietro le quinte quando pone una domanda a ChatGPT o genera un’immagine tramite IA. Ma ogni prompt comporta un costo reale in potenza di calcolo – e in quantità impressionanti.

Aziende come Microsoft, Amazon, Google e Meta stanno ora correndo per costruire nuovi data center in grado di sostenere sistemi di IA sempre più potenti.

Tuttavia, questo boom sta alimentando crescenti preoccupazioni legate all’uso del suolo, al consumo d’acqua per i sistemi di raffreddamento e alla domanda energetica.

In alcune zone del Paese, le comunità locali hanno già iniziato a opporsi ai progetti previsti, temendo che queste infrastrutture per l’IA possano trasformare radicalmente i quartieri e mettere sotto pressione le risorse locali.

Ed è proprio qui che il coinvolgimento di Brockovich assume un peso particolare. Se decenni fa contribuì a portare l’inquinamento ambientale al centro del dibattito pubblico nazionale, ora sembra intenzionata a fare lo stesso con il tema delle infrastrutture dedicate all’IA. 

L’IA sta iniziando ad assumere una dimensione fisica.

Il dibattito sulla costruzione dei data center trasforma l’IA da semplice software a qualcosa di molto più concreto: un enorme sistema industriale con conseguenze tangibili nel mondo reale.

Erin Brockovich sta aiutando le persone a mettere in relazione l’aumento delle bollette, i progetti edilizi locali e le preoccupazioni per le risorse idriche con l’espansione dell’IA. L’auspicio è che questa maggiore consapevolezza contribuisca a modificare il dibattito pubblico sull’intelligenza artificiale.

È interessante notare come l’opposizione all’espansione su larga scala dei data center stia diventando sempre più trasversale dal punto di vista politico. I gruppi ambientalisti sollevano dubbi sulla sostenibilità, mentre i residenti locali sono preoccupati per il rumore e per la pressione sulle infrastrutture. Anche alcuni ambienti conservatori hanno criticato i grandi progetti e sviluppi tecnologici che stanno trasformando le comunità più piccole.

Il dibattito si sta quindi spostando verso domande fondamentali: “Chi trae beneficio dall’IA? Chi ne paga il prezzo? Le comunità locali dovrebbero avere più voce in capitolo in merito all’espansione di queste infrastrutture?”. 

Nel frattempo, però, le aziende dell’IA continuano a investire miliardi in nuove strutture informatiche. In altre parole, non sembra che la corsa all’IA stia rallentando, e possiamo aspettarci che queste discussioni diventino sempre più frequenti.

Considerazioni finali

La corsa all’IA è ormai ovunque. Non riguarda più soltanto la Silicon Valley, ma problemi concreti che toccano quartieri e comunità locali in tutti gli Stati Uniti. E con l’ingresso di Erin Brockovich nel dibattito, l’attenzione pubblica sulle infrastrutture dell’IA potrebbe entrare in una fase completamente nuova.

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Il colosso antartico, grande il doppio di Greater London e pesante quasi un trilione di tonnellate, si sta sgretolando nell’Atlantico meridionale. Un evento che non riguarda solo l’ambiente, ma investe economia, geopolitica e sicurezza globale

Si è sgretolato in silenzio per quasi quarant’anni, trasportato dalle correnti come un relitto del passato geologico. Ora l’iceberg A23a, un tempo grande il doppio di Greater London e pesante quasi un trilione di tonnellate, sta vivendo le sue ultime settimane nell’Atlantico meridionale. La sua dissoluzione non è solo un fenomeno naturale: è la metafora visibile di un pianeta che si riscalda e di un ordine geopolitico che vacilla. La fine di questo gigante di ghiaccio racconta il futuro di tutti noi.

La fine di un colosso di ghiaccio dopo quasi 40 anni

Distaccatosi dall’Antartide nel 1986, A23a è stato per decenni un simbolo della forza e della lentezza dei processi naturali. Con un peso stimato vicino al trilione di tonnellate e una superficie pari a due volte Greater London, questo “megaberg” è rimasto a lungo incagliato nella piattaforma continentale, fino a quando nel 2020 le correnti oceaniche lo hanno spinto verso acque più calde. Oggi, in Atlantico, si sgretola rapidamente. È la prova tangibile di come i grandi equilibri climatici possano mutare con una velocità che sorprende persino la scienza.

Ecosistemi in bilico: impatti ambientali oltre l’Antartide

La dissoluzione di A23a non è priva di conseguenze ecologiche. Nei suoi spostamenti ha minacciato colonie di pinguini reali e macaroni, interferendo con le loro rotte di alimentazione. La fusione di un iceberg di tali dimensioni riverserà enormi quantità di acqua dolce negli oceani, alterandone la salinità e influenzando la circolazione termoalina, ossia il “motore” che regola clima e correnti globali. Ciò che accade nelle remote acque dell’Atlantico meridionale può riverberarsi sul meteo europeo, sulla stabilità delle stagioni monsoniche in Asia e persino sull’agricoltura del Sud America.

Lo scioglimento dei ghiacci come questione geopolitica

Ogni iceberg che collassa è anche un atto politico. Lo scioglimento delle calotte apre nuove rotte marittime e ridefinisce la geografia economica e militare del pianeta. Russia, Cina e Stati Uniti hanno intensificato la loro presenza nelle regioni polari, vedendo nel ritiro dei ghiacci l’opportunità di accedere a risorse naturali e rotte strategiche. L’Antartide, pur coperto da un trattato internazionale che ne sancisce la neutralità, è sempre più al centro di interessi divergenti. La disgregazione di A23a diventa così un segnale geopolitico: il cambiamento climatico non è solo un problema ambientale, ma un acceleratore di competizione internazionale.

I costi economici della crisi climatica

Il collasso di un iceberg di queste dimensioni è anche un campanello d’allarme economico. La Banca Mondiale stima che, senza azioni concrete, i danni legati allo scioglimento dei ghiacci e all’innalzamento dei mari potrebbero valere migliaia di miliardi di dollari entro la fine del secolo. Porti, città costiere e infrastrutture strategiche saranno chiamati a ingenti investimenti di protezione. Anche il settore assicurativo, la pesca industriale e il turismo artico dovranno affrontare costi crescenti. L’iceberg che si dissolve rappresenta un capitale naturale che evapora, trasformandosi in passivo per governi e mercati.

Innovazione tecnologica e scienza dei dati

La traiettoria e la frantumazione di A23a sono state documentate grazie alle tecnologie satellitari dell’Agenzia Spaziale Europea e ad algoritmi di intelligenza artificiale capaci di elaborare enormi quantità di dati. La capacità di monitorare in tempo reale questi eventi non è un semplice esercizio scientifico: è la base per sviluppare politiche climatiche fondate su evidenze e per prevenire crisi ambientali ed economiche. Ma la tecnologia, da sola, non basta. Senza volontà politica e investimenti strutturali, rischia di rimanere un sofisticato strumento di osservazione impotente di fronte a una catastrofe annunciata.

Il futuro si scioglie davanti a noi

Il destino di A23a coincide con un passaggio cruciale per l’Europa. Il Green Deal europeo ha fissato obiettivi ambiziosi, ma la realizzazione pratica è rallentata da compromessi politici e tensioni sociali. Intanto Stati Uniti, Cina e India stanno sviluppando strategie climatiche che intrecciano innovazione industriale, politica energetica e leadership geopolitica. Se Bruxelles vuole mantenere credibilità, deve evitare di restare spettatrice. Ogni ritardo rischia di trasformare l’Europa da leader climatico a semplice follower in un mondo che si muove velocemente.

La dissoluzione dell’iceberg A23a non è soltanto un fenomeno naturale: è un avvertimento globale. È il simbolo della fragilità delle fondamenta su cui poggia il nostro sistema economico, politico e industriale. La comunità internazionale non può più permettersi di rinviare decisioni: investire nella transizione energetica, proteggere gli ecosistemi e rafforzare la governance climatica globale non sono più opzioni, ma necessità. Se il collasso di A23a ci insegna qualcosa, è che il futuro non si misura più in decenni, ma in settimane.

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Le due aziende annunciano una partnership per sviluppare 2 GW di energia nucleare pulita attraverso mini-reattori modulari sotterranei, destinati ad alimentare data center ad alta efficienza. Il primo impianto è previsto per il 2029, promettendo sicurezza avanzata, costi ridotti e zero emissioni di carbonio.

Deep Fission, startup californiana specializzata in energia nucleare, ha stretto una partnership con Endeavour Energy, azienda focalizzata su infrastrutture sostenibili, per co-sviluppare 2 gigawatt (GW) di energia nucleare destinata ad alimentare i data center della rete Edged di Endeavour. L’obiettivo è rendere operativi i primi reattori entro il 2029.

Questa collaborazione mira a soddisfare la crescente domanda energetica dei data center, in particolare quelli dedicati all’intelligenza artificiale e al cloud computing, offrendo una fonte di energia pulita, sicura ed economicamente vantaggiosa.

Tecnologia innovativa: reattori a un miglio di profondità

Il cuore del progetto è rappresentato dai reattori modulari di Deep Fission, progettati per essere installati a circa 1,6 km di profondità in pozzi di 76 cm di diametro. Questi reattori utilizzano la tecnologia dei reattori ad acqua pressurizzata (PWR), la più comune a livello mondiale, e sfruttano la pressione geologica naturale per garantire sicurezza e contenimento.

Ogni modulo produce 15 MW termici (MWt) e 5 MW elettrici (MWe), con un ciclo di combustibile stimato tra 10 e 20 anni. La configurazione sotterranea riduce significativamente i costi di costruzione e minimizza l’impatto ambientale, eliminando la necessità di strutture di contenimento in superficie.

Vantaggi economici e ambientali

Secondo Elizabeth Muller, co-fondatrice e CEO di Deep Fission, la tecnologia proposta non solo garantisce i più alti livelli di sicurezza, ma consente anche di fornire energia continua a zero emissioni di carbonio a un costo competitivo di 5-7 centesimi per kWh. 

Jakob Carnemark, fondatore di Endeavour, sottolinea come questa soluzione rappresenti un punto di svolta per i clienti dei data center, offrendo un’elevata densità di potenza (oltre 100 MW in un quarto di acro) e riducendo i tempi e i costi associati ai progetti nucleari tradizionali.

Implicazioni per l’industria dei data center

L’adozione di questa tecnologia potrebbe rivoluzionare il settore dei data center, fornendo una fonte di energia affidabile e sostenibile per supportare le crescenti esigenze computazionali. Con la capacità di alimentare tra 15 e 20 strutture hyperscale, l’iniziativa risponde alla necessità di soluzioni energetiche efficienti e a basso impatto ambientale. Inoltre, la ridotta impronta ecologica dei reattori e la loro installazione sotterranea li rendono particolarmente adatti per aree urbane densamente popolate, dove lo spazio è limitato e la domanda energetica è elevata.

Prospettive future

Attualmente, Deep Fission è in fase di pre-applicazione con la U.S. Nuclear Regulatory Commission (NRC) e prevede di presentare le domande specifiche per i siti nel 2026. Le prime operazioni sono previste per il 2029 negli Stati Uniti, con la possibilità di espandersi a livello internazionale prima di tale data.Con oltre 40 brevetti a supporto della loro tecnologia, Deep Fission ed Endeavour si posizionano all’avanguardia nella fornitura di soluzioni energetiche innovative, sicure e sostenibili per l’industria dei data center e oltre.

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