Kalyan Vadravu product marketing manager di NVIDIA, illustra la nuova frontiera della Physical AI, dove i robot non eseguono più solo compiti pre-programmati ma trasformano istruzioni in azioni intelligenti nel mondo reale attraverso modelli che generano comportamenti autonomi.

Al centro dell’approccio emerge il framework “train, simulate, deploy”: addestrare i modelli con grandi quantità di dati, colmare il “robotics data gap” attraverso synthetic data generati con Omniverse e Cosmos, quindi testare tutto in ambienti virtuali ad alta fedeltà prima del deployment su piattaforme Jetson.

La presentazione rivela come l’ecosistema aperto NVIDIA, tra foundation model robotici, librerie open source come Isaac Sim e Isaac Lab e una suite di computer dedicati, stia democratizzando la progettazione di robot in grado di muoversi, manipolare oggetti e affrontare compiti pericolosi o ripetitivi con un livello inedito di autonomia e intelligenza.