L’Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato ha avviato un’indagine nei confronti delle società Apple Inc., Apple Distribution International Ltd e Apple Italia S.r.l. (di seguito, “Apple”) in merito all’osservanza dell’obbligo di interoperabilità previsto dal Digital Markets Act (di seguito, “DMA”) cui sono sottoposti i sistemi operativi iOS e iPadOS di Apple. Ai sensi dell’articolo 6, par. 7, del DMA, Apple deve garantire ai fornitori terzi di servizi cloud consumer, a titolo gratuito, l’effettiva interoperabilità con i sistemi operativi iOS e iPadOS, nonché parità di accesso alle stesse componenti hardware e software che sono disponibili per il servizio iCloud di Apple.

L’Autorità ha elementi per ritenere che i fornitori terzi di servizi cloud consumer potrebbero non essere posti nelle stesse condizioni del servizio iCloud di Apple, perché non sembrano avere accesso alle stesse componenti utilizzate o comunque rese disponibili al servizio iCloud. A titolo di esempio, sembrerebbe che Apple non consenta ai servizi per gli utenti finali di cloud storage alternativi di utilizzare le componenti di iOS e iPadOS che permettono di effettuare il backup integrale dei dati presenti sui dispositivi, consentito invece al servizio iCloud di Apple.

È la prima volta che l’Autorità esercita i poteri previsti dall’articolo 38, par. 7, del DMA, specificamente attribuite dalla legge 30 dicembre 2023, n. 214, recante “Legge annuale per il mercato e la concorrenza 2022”, e, in particolare, dall’articolo 18, “Misure per l’attuazione del regolamento (UE) 2022/1925 del Parlamento europeo e del Consiglio, del 14 settembre 2022, relativo a mercati equi e contendibili nel settore digitale”. In base a tale legge, l’Autorità può prestare supporto alla Commissione europea (di seguito, “Commissione”) con lo svolgimento di indagini preliminari ai sensi del DMA. Il procedimento è stato avviato in stretta cooperazione con la Commissione.

I risultati dell’indagine dell’AGCM saranno trasferiti alla Commissione per sostenerla nell’esercizio del suo ruolo di unica Autorità preposta all’applicazione del DMA.

L'articolo Servizi cloud: AGCM avvia indagine nei confronti di Apple in applicazione del Digital Markets Act proviene da Italia nel futuro.

Per oltre un secolo la memoria del cinema è stata affidata alla materialità della pellicola: fragile, ma tangibile. Oggi quella memoria vive, invece, in milioni di file digitali distribuiti tra hard disk, nastri magnetici e infrastrutture cloud. Una trasformazione che ha moltiplicato la produzione audiovisiva globale, ma ha aperto anche una nuova e poco compresa vulnerabilità: la possibilità che intere opere spariscano non per censura o oblio culturale, ma per semplice fragilità tecnologica.

Nel cuore di questa transizione si colloca il lavoro di Mnemonica, piattaforma nata per costruire una memoria digitale strutturata del cinema, accompagnando le opere lungo tutto il loro ciclo di vita: dalla produzione alla distribuzione fino alla conservazione a lungo termine.

In occasione della rassegna “Custodi di sogni – I tesori della Cineteca Nazionale”, abbiamo intervistato Piero Costantini, CEO di Mnemonica, per comprendere come sta cambiando il concetto stesso di archivio audiovisivo: da deposito statico a infrastruttura viva della cultura contemporanea.
Una trasformazione che oggi riguarda non solo la tecnologia e l’industria del cinema, ma anche il futuro della memoria culturale europea e la sua sovranità digitale.

Il festival “Custodi di sogni – I tesori della Cineteca Nazionale” richiama l’idea della memoria del cinema. Nel passaggio dalla pellicola al digitale, che cosa significa oggi essere davvero “custodi” di un’opera audiovisiva?

Per essere custodi delle opere audiovisive oggi bisogna prima di tutto lasciare dietro di sé l’idea, semplice ma sbagliata, che basti mettere i dati su un supporto fisico per averli disponibili per sempre. Nel passaggio al digitale la conservazione è un processo attivo e monitorato. Essere custodi significa garantire che i file rimangano non solo integri, ma leggibili, comprensibili, accessibili nel futuro,e sempre pronti per un pubblico potenziale. Essere custodi significa proteggere il valore economico e culturale di un’opera dall’oblio di un digitale fragile e dispersivo.

Negli ultimi vent’anni l’industria audiovisiva ha vissuto una trasformazione radicale: produzione digitale, piattaforme, distribuzione globale.
Secondo lei qual è oggi la vera fragilità del patrimonio audiovisivo?

La fragilità risiede nell’illusione che il digitale sia eterno e automatico. Come accennato, molti produttori affidano i loro master a hard drive o nastri LTO stoccati in scantinati o presso terzi, senza protocolli di disaster recovery o verifiche di integrità, senza contratti di servizio espliciti. Un hard disk ha una vita media di soli sette anni: oltre quel periodo si apre un “vuoto di memoria” che rischia di far sparire intere opere per un semplice guasto meccanico o una chiave scaduta. Su grande scala diventa una minaccia economica e culturale per l’intero comparto. C’è dietro una inerzia culturale, certo, ma, soprattutto, un vuoto tecnologico e normativo.

Mnemonica nasce proprio con l’idea di costruire una memoria digitale del cinema. Da dove nasce questa intuizione e quale problema concreto volevate risolvere quando avete fondato l’azienda?

L’intuizione nasce nel 2014 osservando l’accumulo disordinato di supporti fisici e la frammentazione della filiera del cinema digitale. Volevamo risolvere il paradosso di un’industria che produceva sempre più dati ma diventava sempre più incapace di ritrovarli e gestirli in sicurezza. Mnemonica è nata per dare al cinema una memoria cloud nativa, trasformando l’archivio da costo passivo a risorsa strategica.

Spesso si pensa all’archivio come a un deposito statico. Voi parlate invece di “archivio vivo”. Che cosa cambia, concretamente, tra conservare un contenuto e mantenerlo vivo nel tempo?

Un archivio tradizionale è un binario morto, eventualmente utile a ricercatori e studiosi. L’archivio vivo è parte di un ecosistema che comprende il mercato. Su Mnemonica Archive l’opera non è solo “salvata”. È indicizzata con un ampio set di metadati anagrafici, tecnici e commerciali, anche grazie alla potente integrazione con The Movie Data Base, che consentono di ritrovare un’opera facilmente e orientarsi fra i suoi materiali anche fra molti anni. Si può far vedere in sicurezza in apposite screening room a potenziali acquirenti. Può essere consegnata immediatamente a un distributore o a una sala cinematografica ovunque nel mondo. Ecco, in breve direi che conservare è fermare il tempo, mentre mantenere vivo è permettere all’opera di continuare a generare valore.

Uno degli aspetti interessanti della vostra piattaforma è l’idea di un content hub che accompagna l’opera lungo tutto il suo ciclo di vita: dalla produzione alla distribuzione fino alla conservazione. Perché questa integrazione è diventata oggi così strategica?

Perché elimina i colli di bottiglia fra le varie fasi della produzione, e poi tra la fine della post-produzione e la conservazione a lungo termine. Ad esempio, consegnare clip per il montaggio all’interno di Mnemonica è facile come un drag and drop, e poi il montaggio restituisce gli elaborati allo stesso modo. Anche spostare un contenuto da Mnemonica Production ad Archive è immediato e si conservano non solo i file, ma tutta l’intelligenza e l’organizzazione costruita durante la lavorazione. Questa fluidità accorcia la filiera e garantisce che il master non vada mai perso nei passaggi di mano tra laboratori e produttori.

Nel vostro Manifesto parlate di Future Heritage. È un’espressione molto potente.
Che cosa significa costruire oggi l’eredità culturale audiovisiva del futuro?

Significa agire oggi per stabilire le condizioni tecniche e legali affinché il patrimonio digitale di domani possa esistere. Il Future Heritage è l’impegno a non lasciare alle future generazioni solo depositi pieni di rottami digitali, ma un capitale culturale accessibile, fruibile, ancora capace di emozionare.

Dal 2022 Mnemonica è anche la piattaforma ufficiale della Mostra del Cinema di Venezia per la raccolta delle proposte. Che cosa significa lavorare con una delle istituzioni cinematografiche più importanti al mondo?

Venezia ci usa sia per la raccolta che per la valutazione delle opere partecipanti a ogni edizione del Festival. Lavorare con La Biennale non solo è un grande onore, ma significa validare la nostra tecnologia ai massimi livelli di stress e sicurezza, gestendo migliaia di upload che arrivano insieme da tutto il mondo, allo stesso tempo garantendo la normale operatività dei nostri clienti senza il minimo cedimento. È la dimostrazione che la nostra visione di “content hub” è scalabile e affidabile per una grande varietà di usi per le istituzioni più prestigiose del settore, e ormai non teme confronti nello scenario globale.

Il vostro approccio viene definito human-centered: tecnologia al servizio delle persone che fanno cinema. Come si traduce questo principio nella progettazione della piattaforma?

Si traduce in una tecnologia che non impone processi rigidi, ma abilita le persone a lavorare meglio. Il design è curato per essere piacevole e intuitivo, riducendo lo sforzo cognitivo in contesti di produzione stressanti. Inoltre, manteniamo un supporto tecnico molto personalizzato e un dialogo costante con tutti i tecnici che usano lo strumento quotidianamente, accogliendo le loro richieste di miglioramenti se pensiamo che possano essere di interesse comune. Molte delle migliori funzionalità di Mnemonica sono nate proprio così.

Mnemonica è la prima azienda italiana ad aver ottenuto il finanziamento europeo Creative Europe – Innovative Tools and Business Models. Che ruolo può avere l’Europa nello sviluppo di infrastrutture digitali per la cultura?

L’Europa deve farsi promotrice di standard comuni e di una sovranità digitale che protegga il nostro patrimonio e la nostra creatività. Essere la prima azienda italiana finanziata nel bando che hai menzionato ci dà la responsabilità di spingere verso una normativa europea che riconosca il cloud come standard certificato per la conservazione, garantendo che i dati rimangano in territorio UE e sotto il controllo dei creatori europei.

Negli ultimi anni il concetto di sovranità digitale europea è entrato anche nel dibattito culturale. Possiamo dire che la conservazione degli archivi audiovisivi sia diventata anche una questione geopolitica?

Assolutamente sì. La sovranità dei dati è cruciale: affidare il patrimonio culturale europeo a infrastrutture cloud extra-UE ci rende vulnerabili a decisioni politiche o cambi di governo imprevedibili. E del resto qualunque infrastruttura privata, anche se nazionale o europea, è sempre a rischio di essere acquisita e passare in mani incontrollabili se non c’è almeno il baluardo di una golden power pubblica. Proteggere i nostri archivi significa proteggere la nostra memoria d’identità nazionale ed europea.

Il cinema è sempre stato un patrimonio culturale, ma oggi è anche un enorme patrimonio di dati. Stiamo entrando nell’era in cui il valore di un’opera audiovisiva si misura anche nella sua gestione digitale?

Sì, perché un’opera che non può essere trovata o rigenerata tecnicamente ha un valore di mercato pari a zero. I dati sono il “nuovo petrolio”, come si dice, solo se sono sicuri e condivisibili. La capacità di estrarre valore da un catalogo dipende interamente dall’effettiva capacità di controllo sui dati che lo costituiscono.

Oggi gran parte dei contenuti audiovisivi passa attraverso piattaforme globali e infrastrutture cloud non europee. C’è il rischio che la memoria audiovisiva europea finisca custodita da infrastrutture tecnologiche che non appartengono all’Europa?

Non è solo un rischio. Allo stato attuale è una certezza. Attualmente utilizziamo infrastrutture come Amazon Web Services, pur in regioni UE per conformità GDPR, ma auspichiamo con forza lo sviluppo di un cloud autenticamente europeo. La memoria non è solo storage, è controllo politico e culturale sulla propria storia.

Molti produttori e professionisti continuano a gestire file e archivi con sistemi improvvisati o supporti fisici. È un problema culturale dell’industria audiovisiva o semplicemente il segno che la transizione al digitale non è stata davvero compresa fino in fondo?

C’è ancora un forte ritardo culturale. Molti vedono la conservazione come un costo opzionale, residuale, da fine budget, e non come l’ultima, fondamentale fase della produzione. Il nostro compito, anche attraverso il nostro Manifesto, è far capire che la conservazione professionale è la migliore assicurazione sul valore futuro di un film.

L'articolo Il futuro della memoria del cinema è nel cloud. Intervista a Piero Costantini, CEO Mnemonica proviene da Italia nel futuro.

Per oltre un decennio il cloud è stato raccontato come uno spazio senza peso: distribuito, ridondante, quasi immune alle interruzioni. L’incidente segnalato da Amazon negli Emirati Arabi Uniti, dove l’impatto di oggetti su una struttura ha provocato un incendio, interrompe questa narrazione con una semplicità disarmante.

Non è stato un attacco informatico. Non è stato un guasto software. È stato un evento fisico.

Ed è proprio questo che lo rende significativo. Perché dimostra che l’infrastruttura digitale globale, per quanto virtualizzata e sofisticata, resta ancorata alla materialità del mondo reale: edifici, sistemi elettrici, impianti di raffreddamento, logistica territoriale. Il cloud non vive sopra la realtà. Vive dentro di essa

Il punto cieco della sicurezza digitale

Negli ultimi anni la sicurezza tecnologica è stata quasi interamente declinata in chiave cyber. Governi e aziende hanno investito miliardi nella protezione dei dati, nella resilienza delle reti e nella difesa dagli attacchi informatici.

Molto meno si è discusso della sicurezza fisica delle infrastrutture.

Eppure i data center sono strutture complesse e sensibili, esposte a rischi tradizionali: incidenti, eventi ambientali, interferenze esterne, errori operativi. Il caso emiratino riporta al centro una dimensione che l’immaginario digitale tende a rimuovere: la vulnerabilità industriale del cloud.

In un sistema economico in cui piattaforme finanziarie, supply chain e servizi pubblici dipendono da queste strutture, ogni evento fisico smette di essere locale per assumere una potenziale rilevanza sistemica.

Gli Emirati come nodo strategico

Il luogo dell’incidente non è marginale. Gli Emirati Arabi Uniti sono oggi uno dei principali hub digitali emergenti, punto di connessione tra Europa, Asia e Africa.

Qui convergono: iniziative di smart city, ecosistemi fintech, progetti di intelligenza artificiale, infrastrutture logistiche avanzate.

La presenza di region cloud in quest’area risponde a esigenze di latenza, sovranità dei dati e continuità operativa per mercati in rapida digitalizzazione.

Quando un’infrastruttura situata in un nodo di questo tipo subisce un’interruzione, anche temporanea, il problema non è solo tecnico. È geopolitico. Perché la distribuzione del cloud non è uniforme: alcune regioni pesano più di altre nell’equilibrio globale dei flussi digitali.

La materialità del digitale

Ogni data center è una macchina industriale. Consuma energia, genera calore, richiede sistemi di raffreddamento sofisticati e dipende da catene di approvvigionamento fisiche.

Questa realtà contrasta con la percezione diffusa del cloud come ambiente immateriale.

Dietro ogni transazione, ogni modello AI, ogni servizio in streaming, operano infrastrutture che condividono molte caratteristiche con impianti energetici o stabilimenti manifatturieri. La loro operatività dipende da fattori che nulla hanno a che vedere con il software: stabilità elettrica, sicurezza territoriale, integrità strutturale.

L’incidente negli Emirati rende visibile ciò che normalmente resta nascosto: il digitale ha una dimensione industriale.

La resilienza non è distribuzione infinita

Uno dei pilastri del modello cloud è la ridondanza. La capacità di spostare carichi di lavoro tra regioni diverse è progettata per garantire continuità.

Ma la distribuzione non elimina il rischio. Lo redistribuisce.

Quando l’economia digitale cresce, aumenta anche la concentrazione di servizi critici su infrastrutture specifiche. Alcune regioni diventano nodi ad alta densità operativa. La loro interruzione, anche se contenuta, può generare effetti a catena.

La resilienza non è un dato statico. È una funzione della complessità.

Il ritorno del rischio territoriale

Per decenni la globalizzazione ha cercato di svincolare il valore economico dalla geografia. Il cloud sembrava il passo definitivo in questa direzione, ma l’episodio emiratino suggerisce il contrario.

L’infrastruttura digitale è profondamente territoriale. Dipende da stabilità politica, condizioni ambientali, sicurezza fisica. Questo riporta al centro un concetto che sembrava superato: la geografia del rischio.

Non tutti i luoghi offrono lo stesso grado di protezione o affidabilità. E la competizione tecnologica futura potrebbe passare proprio dalla capacità di garantire ambienti operativi sicuri.

Il cloud come infrastruttura critica

Sempre più governi stanno iniziando a trattare i data center come asset strategici. Non più semplici nodi IT, ma infrastrutture essenziali per il funzionamento economico e sociale.

L’incidente segnalato da AWS rafforza questa percezione.

Non perché abbia provocato un collasso sistemico, ma perché evidenzia il livello di dipendenza raggiunto. Quando finanza, logistica, servizi pubblici e piattaforme digitali convergono sulla stessa infrastruttura, la distinzione tra tecnologia e industria diventa sottile.

Il cloud smette di essere solo tecnologia. Diventa infrastruttura nazionale e globale.

La fine della narrativa dell’invulnerabilità

Per anni il cloud è stato presentato come sinonimo di continuità. Failover automatici, multi-region, scalabilità elastica, ma nessuna architettura può separarsi completamente dal mondo fisico.

Eventi come quello negli Emirati non rappresentano una crisi del modello cloud, ma una correzione della sua narrazione. L’idea di un digitale completamente sganciato dai limiti materiali si rivela, sempre più, una semplificazione.

Il futuro del cloud sarà infrastrutturale

La vera competizione tecnologica del prossimo decennio non si giocherà solo sulla potenza computazionale o sull’intelligenza artificiale.

Si giocherà sulla capacità di costruire infrastrutture robuste: energia, protezione fisica, ridondanza territoriale, stabilità operativa.

Il vantaggio competitivo non sarà avere più dati.
Sarà avere infrastrutture che continuano a funzionare quando il mondo reale irrompe nel digitale.

L'articolo Fiamme in un data center AWS negli Emirati: l’incidente Amazon che espone la vulnerabilità del cloud proviene da Italia nel futuro.

Un’infrastruttura da 10.000 GPU Nvidia Blackwell e software SAP nascerà a Monaco. L’obiettivo: riportare l’industria europea al centro della rivoluzione AI, con sovranità digitale e visione etica.

A prima vista, sembra un annuncio come tanti: Deutsche Telekom e Nvidia costruiscono un nuovo AI cloud da 1 miliardo di euro.
Eppure, a ben guardare, questa non è un’operazione tecnologica: è una dichiarazione d’intenti politica, industriale e culturale.

Il data center, un impianto ristrutturato a Monaco di Baviera, capace di ospitare fino a 10.000 GPU Nvidia Blackwell, sarà operativo nel primo trimestre del 2026.
L’obiettivo non è soltanto fornire calcolo, ma creare un’infrastruttura cognitiva europea, costruita su misura per le filiere produttive del continente.
È un segnale chiaro: l’Europa non vuole più essere il cliente, ma il co-architetto della nuova economia dell’intelligenza artificiale.

La scommessa tedesca: dalla potenza di calcolo al potere cognitivo

Dietro la partnership si muove un’idea ambiziosa: trasformare la Germania nel motore AI dell’Europa industriale.
“Abbiamo già portato a bordo oltre 100 aziende” ha dichiarato Karsten Wilderberger, ministro per la Trasformazione Digitale“ con impegni complessivi che superano i 750 miliardi di euro nel programma Made for Germany”.

Non è poco, ma non è nemmeno il punto.
Perché, come ha sottolineato il CEO di Deutsche Telekom Tim Höttges, il valore reale non sarà nelle infrastrutture, ma nell’uso che se ne farà: “Se le imprese, i servizi pubblici, le università adotteranno davvero questa piattaforma, siamo pronti a raddoppiare l’investimento”.
Un segnale di fiducia, ma anche una sfida. L’AI non si costruisce solo con hardware: serve fiducia sistemica, interoperabilità e… tempo.

SAP, il cervello che traduce la complessità industriale

Ogni rivoluzione tecnologica ha bisogno di una grammatica.
In questa, il ruolo di SAP è proprio quello: dare linguaggio all’AI industriale.
Il colosso tedesco del software fornirà lo stack applicativo, integrando moduli predittivi, machine learning e data orchestration direttamente nei sistemi aziendali.

Detto in parole semplici: non si tratta di un cloud generico, ma di un tessuto digitale che si innesta nei processi reali nella pianificazione, nella logistica, nelle linee produttive.
È ciò che trasforma l’intelligenza artificiale da progetto sperimentale in capitale operativo.
E in un’Europa dove la produttività stagnante è diventata quasi una diagnosi, questa è forse la cura più realistica.

Robot, droni e macchine che apprendono: l’AI scende in fabbrica

Tra i primi utilizzatori della nuova cloud ci sono due aziende tedesche che, a modo loro, raccontano il futuro.
Agile Robots, specializzata in automazione avanzata, userà la piattaforma per sviluppare robot cognitivi capaci di adattarsi alle variazioni della catena produttiva.
Quantum Systems, invece, impiegherà la stessa infrastruttura per progettare droni autonomi a uso civile e militare, dotati di capacità di navigazione predittiva e sistemi di decisione autonoma.

Due casi, due mondi. E una sola direzione: l’intelligenza che si sposta dall’ufficio alla fabbrica, dal software alla materia.
La nuvola AI di Monaco non sarà soltanto un deposito di algoritmi, ma una palestra cognitiva per la nuova automazione europea.

Blackwell, la nuova materia prima dell’intelligenza

Le GPU Nvidia Blackwell sono oggi ciò che il carbone fu per la Rivoluzione Industriale: la materia prima della potenza cognitiva.
Ogni chip è un laboratorio di calcolo, miliardi di transistor che trasformano dati grezzi in modelli di comportamento.
Nel data center di Monaco ne arriveranno diecimila, con un consumo energetico che, pur ottimizzato, richiederà una regia verde.

Deutsche Telekom ha già anticipato l’uso esclusivo di energie rinnovabili e sistemi di raffreddamento a immersione, un dettaglio tecnico che in realtà cela una promessa politica: l’intelligenza artificiale europea dovrà essere non solo etica e regolata, ma anche sostenibile.
L’AI Act impone trasparenza; la società, ormai, pretende coerenza.

Sovranità digitale: il vero banco di prova

L’obiettivo dichiarato è nobile: un cloud “sovrano”, europeo per governance e per giurisdizione.
Ma la sovranità digitale non si dichiara: si dimostra.
Servono tracciabilità dei modelli, audit pubblici, model cards aperte, portabilità dei dati e infrastrutture non ostaggio di un singolo vendor.

Se Monaco diventerà il luogo dove queste condizioni si realizzano, sarà una rivoluzione silenziosa: la prova che si può fare AI su larga scala rispettando principi di accountability e controllo democratico.
In caso contrario, non sarà che un riflesso europeo di modelli nati altrove, con regole scritte… da altri.

Economia, energia e geopolitica del calcolo

Non c’è AI senza energia e non c’è energia senza politica.
Il progetto di Deutsche Telekom e Nvidia si muove in un contesto in cui la potenza di calcolo è la nuova valuta geopolitica.
Gli Stati Uniti e la Cina hanno già consolidato il proprio primato.
L’Europa, invece, sta cercando una terza via: non la competizione muscolare, ma la specializzazione intelligente.

Il cloud di Monaco diventa così un laboratorio non solo tecnologico, ma anche istituzionale.
È qui che si misurerà la capacità dell’Unione Europea di coniugare efficienza e sovranità, innovazione e trasparenza.
Un equilibrio fragile, certo, ma non impossibile se la visione sarà più forte della burocrazia.

I rischi nascosti: dipendenza dal silicio e scarsa manodopera cognitiva

Ogni promessa tecnologica ha il suo lato d’ombra.
Il primo è la dipendenza dal silicio americano: i chip Blackwell sono prodotti da Nvidia e la loro fornitura dipende da una catena globale dominata da TSMC e dagli equilibri geopolitici del Pacifico.
Il secondo rischio è umano: l’Europa non ha ancora abbastanza ingegneri di MLOps, data scientist e AI ethicists per sostenere un’infrastruttura di questa scala.

Servirà investire nella formazione e nel capitale cognitivo, altrimenti anche la cloud più avanzata resterà un corpo senza mente.
E le GPU, per quanto brillanti, non sostituiranno mai la mancanza di visione.

L’Europa davanti al suo bivio cognitivo

Alla fine, tutto si riduce a una domanda: vogliamo costruire intelligenze europee o solo ospitare quelle degli altri?
L’AI cloud di Monaco può essere l’inizio di una nuova stagione industriale, dove la capacità di addestrare e comprendere modelli diventa il cuore della competitività continentale.
Oppure può restare un simbolo incompiuto, un’infrastruttura potente, ma vuota, destinata a servire logiche che non ci appartengono.

Il futuro, ancora una volta, dipenderà dalla coerenza: se l’Europa saprà unire calcolo, cultura e governance, questa volta la partita potrà davvero essere diversa.
E forse, per una volta, il centro dell’intelligenza globale potrà muoversi un po’ più vicino a casa.

L'articolo L’AI cloud tedesco che punta all’industria proviene da Italia nel futuro.

Estesa di cinque anni la partnership con AWS per la Digital Production Platform. L’obiettivo: integrare intelligenza artificiale, efficienza produttiva e governance dei dati per trasformare la manifattura europea in un ecosistema digitale competitivo di fronte a Cina e Stati Uniti.

Per Volkswagen, la fabbrica non è più soltanto acciaio, robot e catene di montaggio. È un ecosistema digitale connesso, alimentato dal cloud e governato dai dati. Con l’estensione della partnership con Amazon Web Services, il gruppo tedesco prova a trasformare la propria rete produttiva globale in un laboratorio di efficienza e resilienza industriale. Una scelta che va oltre la tecnologia: è una mossa di politica industriale europea in un mondo in cui auto, algoritmi e geopolitica sono sempre più intrecciati.

La svolta digitale come scelta di sopravvivenza industriale

Per Volkswagen, estendere l’alleanza con Amazon Web Services non è una semplice operazione tecnologica, ma una scelta strategica di sopravvivenza. Il gruppo, impegnato in una delle ristrutturazioni più profonde della sua storia recente, deve fronteggiare la transizione verso l’elettrico, i costi energetici elevati in Europa, la concorrenza cinese e i margini sempre più sottili in un mercato ipercompetitivo. In questo contesto, digitalizzare 114 stabilimenti globali diventa una necessità industriale prima ancora che una scommessa di innovazione.

La “Digital Production Platform” (DPP), sviluppata con AWS, è pensata come spina dorsale digitale per collegare processi produttivi eterogenei in 43 stabilimenti già attivi in Europa e nelle Americhe. Una piattaforma unica consente non solo efficienze immediate, ma anche una visione strategica: trasformare il gruppo da tradizionale costruttore di auto a player industriale-data driven.

Intelligenza artificiale e fabbriche connesse: la nuova catena del valore

Il vero salto qualitativo sta nell’introduzione di sistemi di intelligenza artificiale in grado di analizzare in tempo reale milioni di dati provenienti da catene di montaggio, robotica e logistica interna. Questo permette di anticipare guasti, ridurre sprechi di energia e materiali, ottimizzare il ritmo produttivo in base alla domanda e persino modellare scenari predittivi sui flussi di approvvigionamento.

In un’industria globale sempre più orientata al just-in-time e alle catene di fornitura complesse, l’integrazione digitale diventa un vantaggio competitivo tanto quanto la qualità del prodotto finale. L’efficienza non è più misurata solo in costi unitari, ma nella capacità di adattarsi a shock esterni — dalle guerre commerciali alle crisi energetiche — mantenendo continuità produttiva.

Dimensione economico-finanziaria: il cloud come leva di competitività

Volkswagen stima risparmi per decine di milioni di euro nel medio termine, ma l’impatto potenziale va oltre. Una piattaforma digitale integrata permette al gruppo di rendere scalabili i benefici, estendendoli a ogni nuovo stabilimento connesso, moltiplicando gli effetti sugli utili. Per gli investitori, questo segnale di efficienza si traduce in maggiore resilienza dei margini in un mercato che vede la domanda di veicoli elettrici oscillare in funzione di incentivi governativi e cicli economici.

Dal punto di vista dei mercati finanziari, la factory cloud posiziona Volkswagen non solo come produttore, ma come attore industriale che integra tecnologia e industria pesante. Una narrativa particolarmente utile per attrarre capitali in un momento in cui gli investitori chiedono alle aziende di coniugare sostenibilità, digitalizzazione e ritorno economico.

Questioni giuridiche e governance dei dati: il diritto dell’innovazione alla prova

L’uso massiccio di piattaforme cloud per processi produttivi sensibili solleva interrogativi giuridici non secondari. La proprietà dei dati industriali generati dalle fabbriche, la protezione da cyber-attacchi, la compliance con normative diverse (dal GDPR europeo alle regole americane sul trattamento dei dati) costituiscono un campo di tensione tra innovazione e diritto.

In particolare, la partnership tra un campione industriale europeo e un colosso tecnologico americano si colloca in un contesto in cui l’Unione Europea promuove norme come il Data Act e l’AI Act, che puntano a rafforzare la sovranità digitale europea. Volkswagen dovrà quindi conciliare l’uso di un’infrastruttura statunitense con i vincoli di protezione e governance dei dati imposti a livello comunitario, evitando rischi legali e reputazionali.

La dimensione geopolitica: sovranità europea e interdipendenze transatlantiche

L’alleanza con AWS mette in luce un paradosso geopolitico. Da un lato, l’Europa invoca maggiore autonomia tecnologica e minore dipendenza da fornitori extra-UE; dall’altro, i suoi campioni industriali si affidano a piattaforme americane per garantire competitività. La decisione di Volkswagen non è un’eccezione, ma parte di una tendenza che vede l’industria europea integrare soluzioni statunitensi o asiatiche per non restare indietro.

In questo quadro, la geopolitica industriale si intreccia con la competizione globale: mentre la Cina accelera sull’automotive digitale e sul cloud domestico, l’alleanza tra Wolfsburg e Seattle diventa simbolo di un asse transatlantico che prova a rispondere con logiche di piattaforma. La sfida non è solo tecnologica, ma anche di narrativa politica: chi riuscirà a definire gli standard digitali globali nel settore automotive guiderà anche la sua evoluzione futura.

Tecnologia e politica industriale: un modello esportabile

La factory cloud rappresenta anche un modello potenzialmente esportabile ad altri settori manifatturieri. L’idea di creare un’infrastruttura digitale che unisca fabbriche sparse nel mondo può essere replicata nell’aerospazio, nella chimica, nell’energia. Volkswagen diventa così laboratorio di una nuova politica industriale europea: un’industria tradizionale che si reinventa sfruttando le tecnologie digitali.

Se il modello avrà successo, potrà contribuire a ridare centralità al manifatturiero europeo, da anni sotto pressione per costi elevati e concorrenza globale. La sfida sarà mantenere il giusto equilibrio tra efficienza digitale e tutela della sovranità industriale, evitando che la dipendenza da infrastrutture non europee diventi un nuovo punto di vulnerabilità strategica.

Dal ferro al cloud, il futuro di Volkswagen

Con il rinnovo della partnership con AWS, Volkswagen si posiziona a metà strada tra costruttore di automobili e protagonista della trasformazione tecnologico-industriale. Il successo dell’iniziativa non si misurerà solo nei milioni di euro risparmiati, ma nella capacità del gruppo di reinventarsi in un contesto in cui i confini tra industria, tecnologia e geopolitica diventano sempre più sfumati.

Se Wolfsburg saprà trasformare i suoi impianti in una rete digitale resiliente, potrà continuare a giocare un ruolo da leader in un settore attraversato da rivoluzioni senza precedenti. In caso contrario, rischia di restare prigioniera di costi elevati e di dipendenze tecnologiche che potrebbero comprometterne la posizione nel lungo periodo. La partita, insomma, non è solo industriale: è sistemica.

L'articolo Volkswagen scommette sul cloud: AWS al centro della nuova rivoluzione industriale europea proviene da Italia nel futuro.

Microsoft ha annunciato la cessazione immediata dell’impiego di ingegneri con sede in Cina per il supporto tecnico ai sistemi cloud del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti.

La decisione arriva in risposta a un’indagine di ProPublica che ha sollevato preoccupazioni sulla sicurezza informatica e ha portato il Segretario alla Difesa Pete Hegseth a ordinare una revisione di due settimane su tutti i contratti cloud del Pentagono.

Le rivelazioni del rapporto e l’intervento del Congresso

Il rapporto di ProPublica ha documentato come Microsoft utilizzasse personale tecnico cinese sotto la supervisione di “digital escorts” statunitensi, subappaltati e in possesso di nulla osta di sicurezza, ma spesso privi delle competenze tecniche per valutare eventuali vulnerabilità. Il senatore repubblicano Tom Cotton, membro delle commissioni intelligence e difesa, ha richiesto formalmente al Dipartimento della Difesa un elenco di appaltatori che impiegano personale con base in Cina e chiarimenti sulle procedure di controllo.

La risposta ufficiale del Dipartimento della Difesa

In un video pubblicato su X (ex Twitter), il Segretario Hegseth ha dichiarato: “Annuncio che la Cina non avrà più alcun coinvolgimento nei servizi cloud del Dipartimento della Difesa, con effetto immediato”. La misura si inserisce in una strategia più ampia di rafforzamento della sicurezza digitale, in un contesto di crescente attenzione alle minacce cibernetiche provenienti dalla Repubblica Popolare Cinese.

Implicazioni contrattuali e reputazionali per Microsoft

Microsoft, tra i principali fornitori tecnologici del governo federale, ha già subito violazioni informatiche da parte di attori statali cinesi e russi. Sebbene l’azienda abbia comunicato preventivamente le proprie pratiche al Governo durante i processi di autorizzazione, il caso solleva interrogativi sul livello di trasparenza e sull’efficacia dei controlli interni nei contratti pubblici ad alta sensibilità strategica.

Rischi geopolitici e protezione della supply chain

Il caso Microsoft evidenzia una tensione sempre più marcata tra esigenze operative e rischi geopolitici. Il ricorso a personale basato in Paesi considerati ostili solleva interrogativi sulla resilienza della supply chain digitale militare. La mossa del Dipartimento della Difesa segnala una chiara volontà di ridurre qualsiasi dipendenza da infrastrutture o competenze estere in ambiti strategici.

Verso una ridefinizione delle policy tecnologiche

L’episodio potrebbe avere effetti a catena sull’intero ecosistema dei fornitori IT della difesa USA. Il nuovo corso suggerisce un’accelerazione nella localizzazione delle competenze e nella riformulazione delle policy di sicurezza contrattuale, in linea con la dottrina della “sovranità digitale”. Nel lungo periodo, potremmo assistere a una revisione sistematica dei protocolli di sicurezza, dei criteri di accreditamento e delle modalità di outsourcing nei settori ad alta criticità.

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In un’azienda manifatturiera in Germania, un assistente virtuale basato sull’intelligenza artificiale gestisce oggi oltre 1.200 ticket di supporto tecnico al giorno — in tre lingue diverse. È stato attivato in sole 72 ore, senza scrivere una sola riga di codice. Niente server. Nessun data scientist interno. Solo una connessione cloud e una soluzione di AI-as-a-Service (AIaaS). Non è fantascienza. È la nuova normalità.

Oggi, il cambiamento più dirompente nel campo dell’intelligenza artificiale non sta avvenendo nei laboratori di ricerca o nelle istituzioni accademiche d’élite. Si sta realizzando nel cloud. Stiamo assistendo a una trasformazione profonda: l’IA sta diventando un’infrastruttura globale — modulare, scalabile, accessibile su richiesta. Proprio come l’elettricità durante la seconda rivoluzione industriale, l’AIaaS sta alimentando una nuova rivoluzione cognitiva.

Le principali piattaforme — Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud e Tencent Cloud — offrono oggi soluzioni AI pronte all’uso: riconoscimento vocale, visione artificiale, generazione di testo, analisi predittiva, agenti autonomi. La tecnologia non è solo potente. È disponibile. Qualsiasi azienda, da una startup a una multinazionale, può ora automatizzare il servizio clienti, prevedere la domanda o personalizzare i propri prodotti utilizzando strumenti di intelligenza artificiale attivabili in pochi minuti — senza bisogno di enormi budget per la ricerca o di team tecnici avanzati.

Secondo McKinsey, l’IA potrebbe generare oltre 4.000 miliardi di dollari di valore annuo nei settori industriali globali. Gartner stima che, entro il 2026, oltre l’80% delle imprese utilizzerà almeno un foundation model tramite API. In Europa, aziende come Orange e Deutsche Telekom stanno già implementando soluzioni AIaaS per ottimizzare la manutenzione predittiva e l’esperienza del cliente — riducendo i guasti di rete del 27% e aumentando la soddisfazione del cliente di oltre il 40%. In Cina, Tencent Cloud ha sviluppato un ecosistema AIaaS orientato al retail, utilizzato da oltre 150.000 imprese.

Ma la vera rivoluzione non è tecnica. È culturale. L’IA non è più un privilegio per pochi — sta diventando un’infrastruttura democratizzata. L’innovazione non è più riservata ai giganti tecnologici con eserciti di ingegneri. Oggi, una piccola azienda logistica in Polonia o una startup sanitaria in Kenya può creare servizi intelligenti utilizzando gli stessi modelli avanzati delle più grandi multinazionali. Questo cambiamento è senza precedenti.

Tuttavia, questa trasformazione comporta sfide significative. Affidarsi a piattaforme esterne di IA introduce nuove vulnerabilità — non solo legate al lock-in tecnologico, ma anche a qualcosa di più sottile: la dipendenza cognitiva. Se ci limitiamo a consumare intelligenza artificiale come una “scatola nera” senza comprenderne logica, bias e limiti, rischiamo di diventare utenti passivi di decisioni prese altrove. Il pericolo non è solo economico — è anche geopolitico.

Ecco perché l’Europa, in particolare, non può rimanere spettatrice. Ha bisogno di una strategia ambiziosa che combini un’ampia adozione dell’IA con lo sviluppo di capacità locali e una governance sovrana. Regolamenti come l’AI Act dell’UE sono passi importanti — ma devono essere affiancati da investimenti mirati, collaborazione pubblico-privato e politiche industriali che supportino ecosistemi di IA aperti, sicuri e interoperabili.

Un altro elemento cruciale è la qualità dei dati. I modelli di IA non funzionano nel vuoto. Anche il servizio più avanzato fallisce se si basa su dati scadenti o frammentati. Per le aziende, l’asset strategico non è più solo il modello, ma l’integrità e l’usabilità dei propri dati. Il successo dell’AIaaS non nasce nel cloud, ma nell’infrastruttura dati dell’impresa.

Guardando al futuro, l’AIaaS diventerà sempre più invisibile e integrato. Gli agenti intelligenti non sembreranno strumenti separati. Vivranno nei nostri flussi di lavoro, nei sistemi, nei dispositivi — gestendo documenti legali, ottimizzando catene di fornitura, assistendo i clienti, generando codice. L’IA diventerà come l’elettricità: indispensabile, ma impercettibile.

La sfida che ci attende è duplice. Per le aziende: adottare l’AIaaS in modo strategico, responsabile e con consapevolezza. Per i decisori politici: creare un ambiente in cui l’innovazione sia sicura e inclusiva. L’Europa ha ancora la possibilità di guidare questo processo — non come semplice seguace delle tendenze globali, ma come vero artefice della sovranità digitale e dell’innovazione tecnologica.

Perché l’intelligenza artificiale non sostituirà le aziende. Ma le aziende che sapranno usare l’intelligenza artificiale sostituiranno quelle che non lo faranno.

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Microsoft ricalibra i propri investimenti infrastrutturali nel cloud, rivedendo progetti chiave in diverse aree del mondo. Una mossa che riflette le nuove priorità operative tra pressioni macroeconomiche, sostenibilità e razionalizzazione della capacità.

Microsoft ha avviato una significativa revisione dei propri progetti di espansione nel settore dei data center, con impatti diretti su infrastrutture in via di sviluppo in città come Chicago (Stati Uniti), Jakarta (Indonesia) e altre località globali. La notizia, riportata da Bloomberg, evidenzia un cambiamento strategico nella gestione della rete globale di computing distribuito dell’azienda, in risposta a dinamiche di mercato, esigenze di efficienza e nuove valutazioni geopolitiche.

Priorità riviste, ma nessun dietrofront su scala globale

Secondo fonti interne, il rallentamento non comporta una cancellazione degli investimenti, bensì una ricalibrazione. In particolare, Microsoft starebbe valutando più attentamente la tempistica e il dimensionamento di specifici progetti, alla luce di nuove proiezioni sulla domanda di servizi cloud, sull’equilibrio tra CAPEX e OPEX e sulle normative locali legate alla gestione energetica e dei dati.

L’azienda resta, comunque, impegnata nell’espansione delle sue “region cloud” nei mercati emergenti, come dimostra il caso indonesiano. In una nota ufficiale, un portavoce di Microsoft a Jakarta ha confermato che la regione cloud “Indonesia Central” sarà operativa entro il secondo trimestre del 2025, mantenendo dunque inalterato uno dei principali progetti dell’azienda nel Sud-est asiatico.

La nuova logica dell’infrastruttura: scalabilità intelligente e footprint sostenibile

Questa revisione si inserisce in un contesto in cui i principali operatori del settore – tra cui Amazon Web Services, Google Cloud e Oracle – stanno adottando un approccio sempre più selettivo nella costruzione di data center. Fattori come il consumo energetico, la disponibilità di manodopera qualificata, l’accesso a reti a bassa latenza e la pressione normativa sull’AI stanno spingendo verso una nuova generazione di infrastrutture digitali: meno dispersive, più sostenibili, ma sempre più strategiche.

Per Microsoft, l’ottimizzazione del footprint globale passa anche da un’integrazione più profonda con i servizi Azure AI e Copilot, che richiedono grandi capacità computazionali ma anche una rete di delivery capillare e bilanciata.

Impatto economico e prospettive

L’adeguamento dei piani infrastrutturali potrebbe riflettersi sul piano finanziario nel breve periodo, in termini di rimodulazione dei costi di capitale, ma si allinea alla crescente attenzione degli investitori verso la sostenibilità delle grandi piattaforme cloud. Microsoft ha ribadito l’impegno nel raggiungimento degli obiettivi net-zero entro il 2030, anche attraverso una rete più efficiente dal punto di vista energetico e una localizzazione mirata dei carichi di lavoro cloud.

La revisione delle espansioni di data center da parte di Microsoft non rappresenta un ritiro strategico, bensì una ridefinizione delle priorità nel nuovo contesto competitivo globale.
Con l’adozione accelerata di AI generativa e applicazioni data-intensive, l’equilibrio tra prestazioni, resilienza, sicurezza e sostenibilità diventerà il nuovo paradigma dell’infrastruttura digitale.

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Si terra’ a Roma, nella splendida cornice di Palazzo Ripetta, il 14 maggio, la “Conferenza Nazionale sul Cloud Italiano. I Dati fra le nuvole. Mercati, Competenze, Geopolitica“.

Perché un evento sul Cloud italiano?

Perché il Cloud è fondamentale per ogni strategia di digitalizzazione. Le sue caratteristiche di flessibilità, scalabilità, riduzione dei costi di gestione e accessibilità remota sono straordinari abilitatori di crescita qualitativa dei servizi offerti dalle imprese e dalle Pubbliche Amministrazioni
Ma il vero valore del Cloud sono i dati, personali e non, il cui valore deriva dal loro sfruttamento a fini industriali, politici e ora anche geopolitici.
Da qui l’appello è alla creazione di un vero e proprio Cloud italiano.

Quali regole per un Cloud indipendente da ingerenze?

In tutta Europa vigono regole restrittive poste a tutela della protezione dei dati personali e strategici e della indipendenza e sovranità che essa assicura.
In Italia le scelte sul settore sono state discontinue e spesso non sostenute da una logica di sistema e per questo rischiamo di essere più sguarniti rispetto al resto d’Europa. Difficile, peraltro, poter gestire tematiche del genere con leggerezza e senza porsi il problema della sovranità digitale nazionale. 
La cronaca queste settimane indica come occorra dotarsi di strumenti a controllo nazionale e non sottoposti alle giurisdizioni di altre nazioni. L’Italia deve rimodulare il settore per affrontare al meglio le sfide geopolitiche del futuro.

L’Italia e il Cloud tra presente e futuro

L’Italia ha le competenze ed ha anche le strutture d’impresa nazionali, purtroppo non adeguatamente sostenute da misure di sistema per affrontare l’ampia domanda pubblica di mercato, che potrebbe farle crescere, come accade nel resto d’Europa.
Occorre favorire l’adozione del Public Cloud e la nascita di un vero e proprio campione nazionale, a partire dalle piccole e medie imprese italiane che fanno Cloud: imprese private o a controllo pubblico, come nel caso delle in-house regionali.
Ora la nuova scommessa si chiama IA anche per il Cloud e sarebbe utile cambiare la narrativa di sistema.
Ogni innovazione strutturale e straordinaria, come nel caso dell’IA, è in condizione di rimescolare le carte e offrire nuove opportunità.
L’Italia ha un posizionamento globale eccellente in infrastrutture di calcolo, collocandosi al terzo posto nel mondo, e sarebbe molto utile sfruttare tale capacità di calcolo per usare l’IA italiana e non come traino per lo sviluppo di un Cloud di imprese nazionali.

Perché partecipare all’evento?

Perché si avrà un’idea precisa di quanto sia consistente il comparto italiano di settore e la sua supply chain.
Si tratta di un insieme articolato di Cloud provider, system integrator, produttori di software e operatori telco, assieme alle associazioni industriali di settore, tutti a confronto con i rappresentanti della politica e i decisori istituzionali.
L’evento si pone come obiettivo la utilità di collocare su una piattaforma comune gli interessi, pur differenziati, di tutti i soggetti nazionali che appartengono alla catena del valore del Cloud nazionale.
Le vicende internazionali e le decisioni sul tema dei più importanti Paesi europei indicano che i tempi sono maturi per una visione consapevole che collochi la crescita del Cloud italiano in una strategia nazionale di indipendenza e sovranità.

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Schneider Electric, gigante francese dell’energia e dell’automazione industriale, ha annunciato un piano di investimento da oltre 700 milioni di dollari negli Stati Uniti per potenziare la produzione di attrezzature elettriche fondamentali per il settore dell’intelligenza artificiale (AI). Questa iniziativa mira a rafforzare la catena di fornitura di apparecchiature per data center e reti elettriche, rispondendo alla crescente domanda globale di infrastrutture per AI e cloud computing.

Espansione strategica per sostenere la crescita dell’AI

L’investimento rientra nella strategia di Schneider Electric di aumentare la produzione nazionale negli Stati Uniti, riducendo la dipendenza da forniture estere e migliorando la resilienza delle infrastrutture critiche. L’azienda prevede di espandere quattro impianti produttivi e aprire un nuovo stabilimento, creando centinaia di posti di lavoro.

La crescente domanda di server AI ad alte prestazioni, come quelli utilizzati per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale avanzati, ha aumentato la pressione sulle reti elettriche e sui sistemi di distribuzione dell’energia. Schneider Electric mira a fornire soluzioni più efficienti e sostenibili, fondamentali per i data center e l’industria digitale.

Rafforzamento della catena di approvvigionamento statunitense

Con il boom dell’AI e l’espansione del cloud computing, le infrastrutture energetiche devono essere aggiornate per supportare un maggior consumo di energia e garantire affidabilità operativa.

Schneider Electric ha sottolineato che il suo investimento aiuterà a mitigare le problematiche legate alla sicurezza della catena di approvvigionamento negli Stati Uniti, rafforzando la produzione locale di trasformatori, apparecchiature per la distribuzione dell’energia e sistemi di gestione elettrica.

AI e transizione energetica: una combinazione chiave

Oltre alla crescita dell’AI, Schneider Electric punta sulla sostenibilità e l’efficienza energetica. L’azienda è leader nella fornitura di tecnologie che permettono un uso più efficiente dell’energia, riducendo il consumo e l’impatto ambientale delle grandi infrastrutture digitali.

L’investimento si allinea con le politiche governative statunitensi volte a rafforzare la produzione nazionale di tecnologie critiche, in particolare nel settore energetico e dell’elettrificazione industriale.

L’importanza di infrastrutture elettriche avanzate

L’espansione di Schneider Electric negli USA rappresenta una mossa strategica per supportare la crescente domanda di infrastrutture elettriche avanzate, accelerata dal boom dell’AI e dei data center.

L’azienda punta a consolidare la sua posizione nel mercato e a contribuire alla modernizzazione delle reti elettriche, rendendole più efficienti e sostenibili per l’era digitale.

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