Il 17 luglio si apre a Shanghai WAIC 2026 – World Artificial Intelligence Conference, una delle conferenze più importanti al mondo dedicate all’intelligenza artificiale. L’edizione 2026, in programma dal 17 al 20 luglio, avrà come tema “Intelligent Partners, Co-create the Future” e riunirà imprese, istituzioni, ricercatori, investitori e leader tecnologici da tutto il mondo.

I numeri danno la misura della scala dell’evento: oltre 140 forum tematici, più di 1.400 ospiti internazionali, un’area espositiva superiore a 100.000 metri quadrati, più di 1.100 imprese globali e oltre 3.000 prodotti e soluzioni AI presentati al pubblico.

La conferenza si articolerà in tre grandi aree di Shanghai — Expo, Zhangjiang e Xuhui / West Bund — e sarà organizzata attorno a sei grandi sezioni: forum, esposizioni, competizioni, esperienze applicative, incubazione dell’innovazione e recruitment dei talenti. Sarà una delle occasioni più importanti per osservare da vicino l’evoluzione dell’intelligenza artificiale: non più soltanto modelli, software e ricerca di laboratorio, ma applicazioni concrete nella robotica, nella manifattura intelligente, nella logistica, nella sanità, nella mobilità e nelle città del futuro.

Per questa occasione, ChinaEU ha organizzato la “ChinaEU AI Leadership Mission 2026”, una missione internazionale pensata per accompagnare un gruppo selezionato di imprenditori e manager italiani ed europei dell’innovazione nel cuore dell’ecosistema cinese dell’intelligenza artificiale.

La missione prevede la partecipazione al WAIC 2026 e, successivamente, visite mirate e incontri con alcune delle più interessanti società di AI, robotica, embodied intelligence e manifattura intelligente presenti a Shanghai e Hangzhou. L’obiettivo è offrire ai partecipanti non una semplice visita fieristica, ma un accesso diretto alle aziende, alle tecnologie e ai modelli industriali che stanno trasformando l’AI in applicazioni reali.

Per i leader europei, WAIC 2026 rappresenta un’opportunità concreta per capire prima degli altri dove sta andando l’intelligenza artificiale industriale, quali tecnologie stanno arrivando sul mercato e quali partnership possono nascere tra Europa e Cina nei settori più strategici della trasformazione digitale globale.

La tesi è semplice: l’AI non si giocherà soltanto nei laboratori o nelle piattaforme software. Si giocherà nelle fabbriche, nei robot, nelle infrastrutture, nei servizi, nella sanità, nella mobilità e nelle città intelligenti. È questa transizione dall’AI digitale all’AI industriale e fisica che ChinaEU vuole far conoscere da vicino attraverso la ChinaEU AI Leadership Mission 2026.

Per informazioni sulla missione e per manifestare interesse alla partecipazione, è possibile contattare ChinaEU all’indirizzo: president@chinaeu.eu

L'articolo WAIC 2026: Shanghai diventa il centro mondiale dell’intelligenza artificiale proviene da Italia nel futuro.

Per quasi vent’anni l’e-commerce europeo ha vissuto una stagione relativamente semplice: portare online ciò che prima si vendeva offline. Aprire un sito, investire in pubblicità digitale, costruire una logistica efficiente, vendere di più.

Quel mondo è finito.

La nuova competizione non riguarda più soltanto il commercio elettronico. Riguarda il controllo dell’interfaccia tra consumatore, prodotto e decisione d’acquisto. E questa interfaccia sarà sempre più governata dall’intelligenza artificiale.

La domanda decisiva non è più: chi vende online? La domanda vera è: chi decide cosa viene mostrato, raccomandato e acquistato?

È qui che l’Europa rischia di perdere la partita.

L’AI non si limiterà a rendere più efficienti i siti di e-commerce. Cambierà il modo stesso in cui le persone comprano. Oggi il consumatore cerca, confronta, legge recensioni, sceglie. Domani un agente intelligente potrà farlo al posto suo: analizzerà prezzo, qualità, sostenibilità, tempi di consegna, affidabilità del venditore, promozioni e preferenze personali. Poi proporrà una scelta. In molti casi, la eseguirà direttamente.

Non è fantascienza. McKinsey stima che entro il 2030 l’agentic commerce possa orchestrare tra 3.000 e 5.000 miliardi di dollari di valore a livello globale. Negli Stati Uniti, le stime di Bain & Company e Morgan Stanley convergono su una banda compresa tra il 10% e il 25% dell’e-commerce entro la fine del decennio.

Se anche solo una parte di queste previsioni si realizzasse, l’impatto sarebbe paragonabile al passaggio dal negozio fisico al web, o dal web al mobile. Con una differenza: questa volta il cambiamento potrebbe essere ancora più rapido, perché gli agenti AI possono usare infrastrutture già esistenti — siti, marketplace, sistemi di pagamento, motori di ricerca, piattaforme pubblicitarie, logistica.

Quando questo accadrà, il valore non sarà più solo nella vetrina digitale. Sarà nell’algoritmo che orienta la domanda.

Per anni le imprese europee hanno investito per costruire brand, reputazione e rapporto diretto con il cliente. Ma se l’accesso al consumatore passa attraverso assistenti AI, motori generativi, marketplace intelligenti e piattaforme globali, il rischio è evidente: il marchio europeo può continuare a produrre qualità, ma la relazione commerciale viene intermediata da altri.

È già successo con il digitale. L’Europa ha creato contenuti, prodotti, servizi e applicazioni, ma le grandi piattaforme sono nate altrove. Oggi rischiamo di ripetere lo stesso errore nel commercio intelligente.

Gli Stati Uniti controllano gran parte dell’infrastruttura cloud, dei modelli di AI generativa, dei sistemi operativi digitali e delle piattaforme pubblicitarie. La Cina ha costruito ecosistemi integrati tra e-commerce, social commerce, pagamenti, logistica, live streaming e produzione industriale. L’Europa, invece, continua troppo spesso a muoversi come somma di mercati nazionali, regole nazionali, lingue diverse, sistemi fiscali differenti e imprese che faticano a scalare.

Questa frammentazione non è più un dettaglio amministrativo. È un limite strategico.

Il mercato europeo dell’e-commerce vale già centinaia di miliardi di euro. Ma la dimensione del mercato non basta. La vera domanda è chi catturerà il valore aggiunto generato dall’AI sopra questo mercato.

Nel commercio guidato dall’intelligenza artificiale, la scala conta più che mai. Servono dati, investimenti, interazioni quotidiane, capacità di apprendimento continuo. Chi controlla milioni di decisioni d’acquisto accumula un vantaggio crescente su chi resta confinato in mercati piccoli e separati.

La conseguenza è brutale: l’Europa può avere i migliori prodotti, ma non necessariamente controllare i canali attraverso cui quei prodotti vengono scoperti, valutati e comprati.

Questo riguarda molto più dei retailer online. Riguarda la manifattura europea, il lusso, la moda, l’alimentare, il design, la cosmetica, l’automotive e l’intero universo delle PMI esportatrici. Se l’AI diventa il nuovo filtro della domanda globale, ogni impresa europea dovrà chiedersi se sarà visibile dentro sistemi decisionali costruiti da altri.

Amazon, Google, TikTok Shop, Temu, Shein, ChatGPT, Gemini e i futuri assistenti personali intelligenti non sono semplicemente canali di vendita o strumenti di ricerca. Sono potenziali arbitri della visibilità commerciale. Possono decidere quali prodotti emergono, quali vengono confrontati, quali vengono raccomandati e quali spariscono dal campo visivo del consumatore.

Il rischio non è solo perdere quote di mercato. Il rischio è perdere conoscenza del cliente.

Chi controlla l’accesso al consumatore conosce bisogni, comportamenti, preferenze, sensibilità al prezzo, risposta alle promozioni, disponibilità a cambiare marca. Non vende soltanto: governa l’informazione economica più preziosa del mercato.

Per questo l’e-commerce non deve più essere considerato un settore commerciale, ma una infrastruttura competitiva.

E qui l’Europa deve cambiare passo.

La risposta alla dipendenza non è l’autarchia digitale. Sarebbe ingenuo pensare che l’Europa possa o debba chiudersi rispetto alle grandi piattaforme americane e cinesi. Il punto non è smettere di usarle. Il punto è non dipendere interamente da loro per l’accesso al consumatore, ai dati e alla visibilità commerciale.

La domanda non è soltanto se l’Europa riuscirà a costruire il prossimo Amazon o il prossimo Alibaba. La domanda più concreta è se saprà influenzare l’architettura del commercio intelligente: dati di prodotto, identità digitale, pagamenti, tracciabilità, certificazioni verificabili e regole di interoperabilità.

Nel commercio mediato dall’AI, essere visibili significa essere leggibili dalle macchine. Un prodotto privo di dati strutturati, informazioni verificabili e credenziali digitali riconoscibili rischia di non entrare nemmeno nella selezione iniziale dell’agente.

Questo è il nuovo livello competitivo: il machine-readable commerce layer, cioè lo strato digitale che rende prodotti, prezzi, certificazioni e servizi leggibili e confrontabili dagli agenti AI.

È qui che l’Europa può ancora giocare una partita importante. Non necessariamente costruendo una piattaforma unica europea, ma creando le condizioni perché i suoi prodotti, le sue imprese e le sue PMI siano riconoscibili, affidabili e acquistabili dagli agenti intelligenti globali.

La regolazione resta necessaria, ma non può essere l’unica politica digitale europea. Non basta disciplinare le piattaforme degli altri. Non basta imporre obblighi, divieti e procedure. Serve una strategia industriale capace di rendere la qualità europea visibile, verificabile e negoziabile nell’economia degli agenti AI.

Per questo le imprese europee devono smettere di considerare l’intelligenza artificiale come un semplice strumento di efficienza. L’AI non serve solo a ridurre costi o automatizzare il servizio clienti. Serve a ripensare il modello commerciale: prevedere la domanda, personalizzare l’esperienza e costruire un rapporto più intelligente con il consumatore.

Soprattutto, bisogna superare l’illusione che la qualità basti.

La qualità è essenziale, ma nel nuovo commercio non vince necessariamente il prodotto migliore. Vince il prodotto che l’algoritmo vede, comprende, raccomanda e rende acquistabile nel momento giusto. Se l’Europa non controlla almeno una parte di questi meccanismi, le sue imprese saranno sempre più dipendenti da infrastrutture esterne.

Questa è la vera questione geopolitica dell’e-commerce.

Non riguarda soltanto dove si compra. Riguarda chi organizza il mercato, chi stabilisce le regole invisibili della visibilità, chi cattura il margine, chi possiede i dati, chi costruisce la fiducia.

L’Europa ha ancora una grande occasione. Può combinare la forza dei suoi marchi, della sua manifattura e della sua qualità con una nuova generazione di tecnologie commerciali basate sull’AI. Può costruire un modello diverso: più trasparente, più affidabile, più orientato alla qualità, alla sicurezza, alla sostenibilità e alla protezione del consumatore.

Ma questo modello deve essere anche competitivo. Non basta essere etici. Bisogna essere forti.

La prossima fase dell’e-commerce non sarà una semplice evoluzione del retail online. Sarà una ridefinizione del rapporto tra produzione, distribuzione e consumo. Sarà il passaggio da un commercio basato sulla ricerca a un commercio basato sulla decisione automatizzata.

In questo nuovo mondo, chi controlla l’assistente controlla il carrello. Chi controlla il carrello controlla la domanda. E chi controlla la domanda controlla una parte decisiva dell’economia.

Questa è la vera posta in gioco dell’AI commerce. Non il commercio. Il controllo della domanda.

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Quando il commercio diventa geopolitica, il mercato unico non può più essere soltanto uno spazio di consumo: deve tornare a essere una leva di sovranità industriale, tecnologica e democratica.

Per molti anni l’Europa ha guardato alla Cina attraverso una lente prevalentemente economica. Pechino era il grande mercato da conquistare, la fabbrica efficiente del mondo, il partner difficile ma indispensabile di una globalizzazione che sembrava ancora governabile attraverso regole, interdipendenze e diplomazia commerciale. Oggi quella stagione appare definitivamente conclusa. Il nuovo confronto tra Bruxelles e Pechino non riguarda più soltanto dazi, esportazioni o saldi di bilancia commerciale. Riguarda la capacità dell’Europa di decidere se vuole essere ancora un soggetto industriale, tecnologico e politico, oppure ridursi a grande area di assorbimento della capacità produttiva altrui.

Il dato del deficit commerciale con la Cina, ormai vicino alla soglia simbolica di un miliardo di euro al giorno, non è soltanto un numero. È il segnale di una trasformazione profonda degli equilibri globali. Nel primo “China Shock”, l’Occidente sperimentò l’impatto della manifattura cinese a basso costo sui propri distretti produttivi e sui propri mercati del lavoro. Nel nuovo shock, la questione è più complessa e più strategica: non sono in gioco soltanto tessili, giocattoli o beni di consumo, ma auto elettriche, batterie, fotovoltaico, inverter, telecomunicazioni, piattaforme digitali, terre rare, infrastrutture critiche. La Cina non esporta più soltanto merci convenienti. Esporta capacità industriale, standard tecnologici, dipendenze future. È questa la ragione per cui Bruxelles ha iniziato a mutare linguaggio. La difesa commerciale non è più presentata come eccezione protezionistica, ma come strumento di sicurezza economica. Gli appalti pubblici, le regole sugli investimenti, le verifiche di cybersicurezza, le indagini anti-dumping, le clausole di diversificazione delle forniture diventano tasselli di una nuova grammatica del potere europeo. Non si tratta, almeno nelle intenzioni, di chiudere il mercato. Si tratta di evitare che il mercato unico diventi il luogo in cui l’Europa consuma la propria marginalizzazione industriale.

La reazione cinese era prevedibile. Pechino interpreta la svolta europea come un tentativo di contenimento, tanto più insidioso perché costruito non solo sui dazi, ma su norme, standard, procedure, requisiti di sicurezza e criteri di accesso. La cancellazione di incontri diplomatici, le minacce di contromisure, il rafforzamento degli strumenti giuridici interni contro le pressioni esterne indicano che la Cina non intende subire passivamente la nuova postura europea. La sua strategia è duplice: da un lato mostrare fermezza, dall’altro lavorare sulle divisioni interne dell’Unione, parlando con i singoli Stati membri e provando a trasformare la complessità europea in vulnerabilità negoziale. Qui si colloca il vero nodo politico. L’Europa può anche disporre di strumenti regolatori avanzati, ma senza una visione comune rischia di usarli in modo intermittente, difensivo, tardivo. Francia, Italia e Spagna appaiono più sensibili alla tutela della base produttiva; la Germania resta più prudente, anche per la maggiore esposizione delle sue imprese al mercato cinese. Questa differenza non è secondaria: misura la difficoltà dell’Unione a passare da potenza normativa a potenza strategica.

La domanda decisiva, allora, non è se l’Europa debba scegliere tra libero scambio e protezionismo. Questa alternativa appartiene a un mondo che non esiste più. La domanda è se l’Europa sia capace di costruire una politica industriale coerente con la transizione verde e digitale, senza consegnare proprio i settori della transizione alla dipendenza da un’unica potenza esterna. La neutralità climatica, l’autonomia tecnologica e la sicurezza economica non possono essere obiettivi separati. Se il continente importa quasi interamente le tecnologie della propria decarbonizzazione, la transizione rischia di diventare una nuova forma di subordinazione. Il “China Shock 2.0” è dunque uno specchio. Ci mostra una Cina forte delle proprie capacità produttive e determinata a difenderle. Ma ci mostra anche un’Europa che, dopo anni di ingenuità strategica, inizia a comprendere che la sovranità non è un concetto astratto. È capacità di produrre, innovare, proteggere dati, controllare infrastrutture, formare competenze, governare catene del valore.

Non serve una guerra commerciale. Serve una maturità politica. L’Europa non deve imitare la Cina, né rifugiarsi in un’autarchia impossibile. Deve però imparare a usare il proprio mercato come leva, non come semplice destinazione finale delle merci globali. Perché nel secolo della competizione tecnologica, chi rinuncia alla propria industria rinuncia anche a una parte della propria democrazia.

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L’intelligenza artificiale potrebbe arrivare a consumare, entro il 2030, una quantità d’acqua pari al fabbisogno annuale di circa 1,3 miliardi di persone, secondo un nuovo report dell’United Nations University Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH).

Il rapporto rileva che il costo ambientale dell’intelligenza artificiale viene “misurato in modo sistematicamente incompleto”, perché le valutazioni attuali si concentrano sulle emissioni di carbonio legate all’addestramento dei grandi modelli linguistici, trascurando invece l’impatto più ampio in termini di acqua e uso del suolo.

L’impronta idrica deriva dal raffreddamento e dal funzionamento dei data center, mentre l’impronta territoriale è legata alle infrastrutture energetiche e alle catene di approvvigionamento necessarie per costruire e gestire questi sistemi.

In realtà, sottolinea il rapporto, i costi iniziali di addestramento sono superati di gran lunga dai costi di inferenza, vale a dire l’energia necessaria per far funzionare i modelli e rispondere alle richieste degli utenti, che rappresentano l’80–90% del consumo energetico totale dell’IA.

L’addestramento del modello GPT-4 di OpenAI, ad esempio, ha consumato fino a 70 gigawattora di elettricità. Ma l’uso di ChatGPT, secondo le stime, richiede circa 383 gigawattora per rispondere a miliardi di richieste ogni giorno.

Secondo il rapporto ONU, considerando i costi di inferenza, i data center che alimentano l’IA consumeranno 945 terawattora di elettricità entro il 2030: più del triplo del consumo combinato di Pakistan, Bangladesh e Nigeria, che insieme ospitano oltre 650 milioni di persone.

Per quanto riguarda l’impronta idrica, entro lo stesso anno, il consumo d’acqua dell’IA raggiungerà 9,3 trilioni di litri, una quantità pari al fabbisogno idrico annuale di base di 1,3 miliardi di persone nell’Africa subsahariana.

Affrontare l’impatto ambientale dell’IA non sarà semplice come passare a fonti energetiche più “verdi”, avverte il rapporto. Sostituire il carbone con bioenergia potrebbe ridurre del 70% le emissioni di carbonio legate all’elettricità, ma allo stesso tempo aumentare di 30 volte il consumo d’acqua e di 100 volte l’uso del suolo.

“Ciò che ci ha sorpreso di più è quanto spesso le scelte che sembrano più ecologiche dal punto di vista del carbonio finiscano per essere peggiori per l’acqua o per il suolo”, ha dichiarato in un comunicato Miriam Aczel, ricercatrice dell’UNU-INWEH e autrice principale del rapporto. “Se continuiamo a giudicare la sostenibilità dell’IA solo attraverso il carbonio, potremmo pensare che le energie rinnovabili rendano pulite le infrastrutture dell’IA, ma in realtà stiamo risolvendo un problema mentre ne creiamo altri, spesso in luoghi che non lo hanno richiesto”, ha aggiunto.

E le conseguenze non finiscono qui: paradossalmente, rendere l’IA più efficiente dal punto di vista energetico potrebbe aumentare il suo impatto ambientale.

“Molte persone pensano che l’impronta ambientale dell’IA si riduca man mano che la tecnologia migliora e i processi diventano più efficienti. Ma questa è solo una parte del problema complessivo”, ha affermato Kaveh Madani, direttore dell’UNU-INWEH. “Un’IA più efficiente e più economica significa un maggiore utilizzo dell’IA, facendo sì che l’impronta complessiva diventi molto più grande di quanto si risparmi con i miglioramenti di efficienza”. 

Leggi il report completo qui.

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La crescita dell’IA rischia di annullare i benefici dell’efficienza tecnologica

Uno degli argomenti spesso utilizzati per attenuare le preoccupazioni riguardo alla crescente domanda di energia e risorse da parte dei data center è che i modelli di intelligenza artificiale avranno bisogno di meno risorse in futuro, man mano che miglioreranno e diventeranno più efficienti.

Tuttavia, un recente rapporto delle Nazioni Unite, che quantifica l’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale, mostra come questo ragionamento, apparentemente logico, si riveli in realtà una trappola.

Il rapporto stima che entro il 2030 il consumo energetico dell’IA potrebbe raddoppiare fino a rappresentare il 3% dell’elettricità mondiale, generare emissioni pari a quelle del Regno Unito e consumare, per il raffreddamento dei sistemi, più acqua di quella necessaria ogni anno per soddisfare il fabbisogno di acqua potabile dell’intera popolazione mondiale.

Il documento prevede inoltre che l’uso dell’intelligenza artificiale seguirà un principio economico noto come “paradosso di Jevons”, secondo il quale i miglioramenti tecnologici che aumentano l’efficienza nell’utilizzo di una risorsa portano a un aumento, anziché a una diminuzione, del consumo complessivo di quella stessa risorsa.

Dal momento che i modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più economici e accessibili, il loro utilizzo è destinato a crescere rapidamente. Il rapporto UN prevede quindi che ciò incoraggerà nuove applicazioni e volumi di utilizzo più elevati, erodendo e potenzialmente annullando qualsiasi risparmio derivante dai progressi in termini di efficienza.

Per evitare di cadere in questa trappola, il documento propone una tabella di marcia per un uso responsabile dell’intelligenza artificiale basata su principi guida quali trasparenza, efficienza progettata fin dall’origine, equità e giustizia, responsabilità lungo l’intero ciclo di vita dei sistemi, cooperazione globale e utilizzo sostenibile.

La portata del problema

Lo scorso anno i data center hanno già consumato una quantità di elettricità pari a quella dell’Arabia Saudita, che è l’undicesimo maggiore consumatore di energia elettrica al mondo.

Se il consumo di elettricità dovesse effettivamente raddoppiare entro il 2030, come previsto, l’impronta di carbonio associata richiederebbe la crescita di 6,7 miliardi di alberi per un periodo di dieci anni per compensare tali emissioni.

I data center avrebbero inoltre bisogno di 9.300 miliardi di litri d’acqua e di una superficie di terreno quasi dieci volte superiore a quella di Città del Messico.

Oltre al consumo di risorse, il rapporto evidenzia anche la disuguaglianza strutturale che si trova al centro del boom dell’intelligenza artificiale. Soltanto 32 Paesi ospitano infrastrutture cloud specificamente dedicate all’IA e il 90% di questa capacità è concentrato negli Stati Uniti e in Cina.

Il documento avverte che si sta ampliando il divario digitale tra le nazioni che sviluppano e controllano i sistemi di IA e quelle che li utilizzano. Queste ultime, spesso, sopportano una quota sproporzionata dell’impatto ambientale legato all’estrazione dei minerali e alla produzione di rifiuti elettronici.

Un utilizzo responsabile dell’IA

L’ambiente naturale costituisce il fondamento dell’economia, della cultura e del benessere collettivo. Per questo motivo dovrebbe occupare una posizione centrale nelle nostre riflessioni. È arrivato il momento di ripensare il modello di innovazione dell’intelligenza artificiale e orientare lo sviluppo tecnologico verso un futuro realmente sostenibile.

L'articolo L’ONU avverte: la corsa all’intelligenza artificiale potrebbe consumare il 3% dell’elettricità mondiale ed enormi quantità d’acqua entro il 2030  proviene da Italia nel futuro.

La corsa mondiale verso i data center non ha soste, con grandi aspettative con non poche problematiche relative alla domanda di energia che scatenano e che possono determinare pesanti instabilità nel funzionamento delle reti energetiche.

La mole di investimenti è in effetti impressionante, pur con differenziazioni nelle previsioni di spesa.

La stima di riferimento più citata è quella di JLL, grande multinazionale dell’immobiliare, perché (come si sa) quello dei data center, prima ancora di essere una infrastruttura necessaria alla crescita dell’IA, è innanzitutto un grande business immobiliare.

Secondo JLL il settore sta vivendo un super-ciclo di investimenti infrastrutturali che richiederà fino a 3 trilioni di dollari entro il 2030, con un incremento di nuova capacità di oltre 100GW tra il 2026 ed il 2030, in aggiunta agli attuali 105GW. Secondo JLL, l’investimento totale assegnerebbe poco più di 1 trilione di dollari di valore immobiliare creato e un investimento di circa 2 trilioni di dollari da parte delle società inquiline.

Sul versante opposto, spicca la previsione di McKinsey di ben 7 trilioni di dollari, in considerazione della corsa al potenziamento dell’IA, che ha innescato uno dei più grandi cicli di sviluppo infrastrutturale della storia. Non a caso, McKinsey ripartisce l’intero investimento previsto tra 5,2 trilioni di dollari assorbiti dall’IA e 1,5 trilioni di dollari assorbiti dai tradizionali servizi di IT.

Distribuzione regionale della nuova capacità

Le Americhe rimarranno la regione con il maggior numero di data center fino al 2030. Questa regione rappresenta circa il 50% della capacità globale e registra la crescita più rapida, con un tasso annuo composto (CAGR) del 17%. Gli Stati Uniti sono in testa a questa crescita e costituiscono circa il 90% della capacità delle Americhe.

La capacità produttiva dell’area Asia-Pacifico (APAC) crescerà in modo sostanziale, passando da 32 GW a 57 GW entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 12%. L’area EMEA (Europa, Medio Oriente e Africa) prevede di aggiungere 13 GW di nuova offerta con un CAGR del 10%. La crescita si concentrerà attorno ai principali hub europei come Londra, Francoforte e Parigi, insieme ai mercati emergenti del Medio Oriente.

L’identikit degli investitori

McKinsey ha identificato cinque tipologie distinte di investitori che guideranno questa ingente allocazione di capitali:

• Costruttori: sviluppatori immobiliari, studi di progettazione e imprese di costruzione.
• Fornitori di energia: aziende di servizi pubblici, fornitori di energia e produttori di apparecchiature elettriche di riscaldamento.
• Sviluppatori e progettisti di tecnologie: aziende di semiconduttori e fornitori di IT
• Operatori: Hyperscaler, fornitori di servizi di co-location e piattaforme GPU-as-a-service
• Architetti di IA: sviluppatori di modelli, fornitori di modelli di base e imprese

Al momento, i grandi operatori del settore Hyperscale guidano quest’ondata di investimenti. Alphabet, Amazon, Microsoft e Meta prevedono di investire oltre 350 miliardi di dollari nei data center nel 2025 e circa 400 miliardi di dollari nel 2026.

Il nodo del consumo energetico dei data center

Nei prossimi anni, i data center avranno bisogno di molta più elettricità, il che rivoluzionerà i modelli energetici globali. Goldman Sachs Research prevede che il fabbisogno dei data center aumenterà del 50% entro il 2027 e raggiungerà un impressionante 165% entro il 2030 rispetto ai livelli del 2023.

Attualmente, i data center consumano circa 415 TWh a livello globale, pari all’1,5% del consumo mondiale di elettricità. È probabile che questo dato raddoppi, raggiungendo i 945 TWh entro il 2030. Nel 2023, i data center statunitensi hanno consumato circa 176 TWh, pari al 4,4% del consumo totale di elettricità negli Stati Uniti.

Il futuro si preannuncia sempre più esigente in termini di energia. I data center statunitensi aumenteranno la loro quota dal 4% al 7,8% del consumo energetico regionale tra il 2025 e il 2030, mentre in Europa passeranno dal 2,7% al 5%. Alcuni esperti prevedono cifre ancora più elevate: entro il 2028 i data center potrebbero consumare fino a 580 TWh all’anno negli Stati Uniti, arrivando potenzialmente al 12% del consumo totale di elettricità statunitense.

Quota di consumo energetico dell’IA

L’intelligenza artificiale è il motore di questa enorme crescita. I server ottimizzati per i carichi di lavoro di IA aumentano del 30% ogni anno, mentre i server tradizionali crescono solo del 9%. Entro il 2025, i server ottimizzati per l’IA utilizzeranno il 21% della potenza totale dei data center e raggiungeranno il 44% entro il 2030.

Entro il 2030, i server ottimizzati per l’intelligenza artificiale rappresenteranno il 64% del nuovo fabbisogno energetico dei data center. Un tipico Hyperscaler focalizzato sull’IA consuma in media la stessa quantità di elettricità di 100.000 abitazioni all’anno. Le nuove strutture di grandi dimensioni in costruzione potrebbero consumare fino a 20 volte in più di energia.

Andamento storico e previsto dei costi

I costi di costruzione dei data center sono cambiati significativamente nell’ultimo decennio. Nel 2010, il costo di un data center aziendale di livello Tier III si aggirava intorno ai 12 milioni di dollari per MW. Successivamente, si è registrata una rapida ripresa, con un aumento di 1-2 milioni di dollari per MW nel 2022. Le proiezioni indicano un valore di 10,7 milioni di dollari per MW entro il 2025.

Il futuro preannuncia costi più elevati. Gli esperti del settore prevedono che il costo medio globale raggiungerà gli 11 milioni di dollari per MW nel 2026, con un aumento del 6%. La maggior parte dei professionisti del settore (60%) si aspetta un aumento dei costi di costruzione tra il 5% e il 15% nel 2026. Circa il 21% ritiene che l’inflazione supererà il 15%.

Il problema del raffreddamento: costi ed efficienza

Il sistema di raffreddamento di un data center assorbe in genere dal 25% al 40% del consumo totale di energia elettrica. Le tecnologie di raffreddamento a liquido possono ridurre il consumo energetico della struttura del 27% e il consumo energetico totale del sito del 15,5%.

La pressione normativa spinge le aziende ad adottare soluzioni di raffreddamento a basso consumo energetico con l’avvicinarsi del 2030. I data center che utilizzano queste tecnologie rispettano le normative e risparmiano denaro. Questo conferisce loro un vantaggio in un settore in cui il fabbisogno di raffreddamento raddoppierà entro il 2030.

Conclusione

Siamo di fronte al più grande ciclo di investimenti infrastrutturali della storia recente, con stime che come abbiamo visto oscillano tra i 3 e i 7 trilioni di dollari, a seconda di cosa si include nel calcolo (solo immobiliare e costruzione oppure anche hardware, allestimento IT e finanziamento del debito. Restano alcune incognite, prima fra tutte il rischio di bolla che alcuni indicano nel futuro a breve o medio termine dell’IA.

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Il futuro ci dirà se la prima enciclica di Papa Leone XIV pubblicata il 25 maggio scorso, diventerà un documento di valore storico. In ogni caso, oggi possiamo dire che si tratta di una lettera papale che impone una necessaria discussione sul ruolo delle nuove tecnologie “intelligenti” che possono mettere in crisi il ruolo e addirittura il senso dell’umano. 

La Magnifica Humanitas naturalmente parla dell’umano e del trascendente, della dottrina sociale della Chiesa, della pace e della giustizia sociale, del Vangelo, del bene comune e della fede. Eppure, insieme a questi argomenti, questa è la prima enciclica che affronta il tema dei sistemi digitali artificiali che hanno un impatto sul mondo e anche sulla dottrina religiosa e potrebbero mettere in dubbio la posizione degli esseri umani nel mondo fino ad arrivare a cambiare per sempre il loro rapporto finanche con il Creatore.

Siamo di fronte a una enciclica che occupa 84 pagine, è divisa in 245 paragrafi, e contiene 220 riferimenti bibliografici. Tutto questo perché il nuovo Papa ha sentito la necessità di avvertire i suoi fedeli e, insieme a loro l’intera umanità, dell’enorme impatto dell’intelligenza artificiale sul mondo presente e futuro, sulle nostre istituzioni, sulla dignità delle persone e sul bene comune. È singolare che uno scritto che affronta il tema più avanzato della frontiera dell’innovazione tecnologica, abbia un titolo in una lingua antica. Inoltre, usando quella lingua antica, questa grande innovazione che è entrata nelle nostre vita, lì viene annoverata tra le “res novae” del nostro tempo.

Nelle tesi spiegate nell’enciclica, il Papa mostra di aver ben compreso come gli usi dell’IA possano mettere in discussione l’intero ordine mondiale e soprattutto il ruolo dell’essere umano nell’universo conosciuto. Un essere che per i cattolici è fatto a immagine e somiglianza del Dio trinitario. Il paragrafo 5 illustra con estrema chiarezza la posizione del Vaticano: «Nel tempo dell’intelligenza artificiale, in cui la dignità umana rischia di essere oscurata da nuove forme di disumanizzazione, abbiamo il dovere urgente di restare profondamente umani, custodendo con amore quella magnifica umanità che ci è stata donata e mostrata nella sua pienezza in Cristo, e che nessuna macchina potrà mai sostituire nel suo splendore». 

Papa Leone XIV in questa enciclica coglie con estrema lucidità proprio il nodo radicale della possibile disumanizzazione creata dalle macchine algoritmiche. Un nodo che non è soltanto etico, ma squisitamente antropologico e teologico. Il Papa nell’enciclica spiega che l’intelligenza artificiale non è una tecnologia come le altre. Se le macchine del passato, dal treno alla catena di montaggio, hanno sostituito o potenziato la forza degli esseri umani, l’IA per la prima volta simula, sostituisce e in diversi casi supera le facoltà intellettive degli umani. Facoltà che la Chiesa considera l’espressione più elevata dello spirito umano e quindi il legame più forte con l’ultraterreno.

La tutela della dignità umana è un tema centrale dell’enciclica che va oltre la dimensione etica (quindi oltre l’algoretica di cui si parla da tempo) ma punta alle diverse dimensioni della dignità: morale, esistenziale e ontologica. Quest’ultima intesa come «dignità che appartiene a ogni essere umano, semplicemente per il fatto di esistere, di essere stato voluto, creato e amato da Dio». La difesa della dignità umana di fronte alle pratiche sostitutive delle persone operate tramite l’uso di sistemi di IA è un altro tratto cruciale con il quale il Papa supera le critiche che finora sono state in buona parte morali, mentre il piano della dignità umana è certamente più opportuno per sfidare le pratiche delle grandi aziende informatiche e dei governi (e dei regimi) che usano l’IA per farne un’arma da guerra e di sorveglianza di massa.

Al Papa non sfugge un aspetto tecnico che però assume valore sociale, quando tra i beni che sono destinati a tutti, chiede che si debba annoverare le nuove forme di proprietà: brevetti, algoritmi, piattaforme digitali, infrastrutture tecnologiche, dati. In un tempo in cui «la ricchezza delle nazioni dipende sempre più da conoscenze e tecnologie, quando questi beni restano concentrati nelle mani di pochi, senza adeguate forme di condivisione e di accesso, si crea un nuovo squilibrio che contraddice la destinazione universale dei beni e alimenta il divario tra inclusi ed esclusi, tra chi può partecipare alla rivoluzione digitale e chi ne rimane ai margini». 

Insomma, tra i beni comuni devono essere inclusi questi nuovi elementi tecnologici che sono alla base delle ricchezze dei grandi magnati digitali che finora li hanno saputi sottrarre al controllo delle comunità. Su questo aspetto, l’enciclica non poteva essere più esplicita: «Nelle scelte che riguardano i flussi economici e le piattaforme digitali, nel governo dei dati e degli algoritmi, non si può lasciare che pochi attori orientino da soli i processi, ma è necessario costruire forme di cooperazione che rispettino i diversi livelli della comunità mondiale e li rendano corresponsabili del bene comune». 

Il capitolo 3 della Magnifica Humanitas ha un titolo che non di presta a dubbi: tecnica e dominio. In questo capitolo le visioni di questo papato sulle tecnologie di IA sono chiare e inequivoche: occorre custodire il primato della persona di fronte ad una tecnologia pervasiva e sempre più capace di svolgere compiti umani. Un tecnologia che usiamo senza conoscerla fino in fondo. Una tecnologia che Papa Leone sa bene non possedere ancora una teoria scientifica completa, chiara e dimostrata. Infatti, usiamo questi sistemi senza averli formalizzati totalmente. Quindi siamo di fronte all’urgenza di un doppio impegno: l’approfondimento della ricerca scientifica e un esercizio di utilizzo basato su principi umani e ideali.   

Il Papa sa bene che nessuna tecnologia, e meno che mai l’IA, rappresenta un elemento soltanto tecnico quando entra in processi che incidono sulla vita delle persone, quando tocca diritti, opportunità, reputazione, libertà. Come in passato tanti esperti di IA (compreso il premio Nobel Geoffrey Hinton) hanno segnalato più volte, possono esserci usi “antiumani” – manipolazione delle persone, violazione della privacy, disinformazione. Anche quando i sistemi di IA vengano presentati come neutrali e oggettivi, essi rispecchiano e rafforzano stereotipi o posizioni ideologiche di chi li ha progettati e addestrati. Sviluppatori di AI, venditori e utilizzatori sono chiamati alle loro responsabilità morali e sociali. Queste responsabilità hanno effetto su aspetti importanti della vita delle persone come il lavoro, l’educazione e i diritti personali.

Le tecnologie digitali e l’IA sempre più mediano i rapporti tra gli umani e il rapporto degli umani con la realtà. Dunque, il loro ruolo è sempre più rilevante, fino a rischiare di mediare il rapporto dei credenti con Dio. Anche per questo, la Chiesa vuole avere un ruolo nel futuro del mondo e vuole dimostrare di essere capace di svolgere un ruolo di guida critica delle persone, non soltanto dei cattolici, in un mondo che sta per essere trasformato irreversibilmente dai sistemi artificiali intelligenti.

Dalla lettura della Magnifica Humanitas emerge in modo evidente che non è contro lo sviluppo e l’uso dei sistemi di IA, ma è contro il suo sviluppo e il suo utilizzo per dominare l’umanità, per aumentare le disuguaglianze, per manipolare gli umani, come fanno quotidianamente le Big Tech americane e cinesi con il sostegno convinto e interessato dei governi di quelle nazioni. In questo senso, questa enciclica ha un senso politico e sociale globale che dovrebbe essere preso in seria considerazione da tutti quelli che nel mondo amano i diritti dei popoli e il rispetto della natura umana stessa. Dovrebbe essere considerata con attenzione dai politici e dai governi, a partire da quello italiano che tanto ha detto ma poco ha fatto concretamente sul tema dell’uso dei sistemi di IA la formazione dei cittadini e per migliorare i servizi e la produttività del Paese.

Il messaggio è “coltivare” l’IA che serva gli umani, che rispetti il loro valore e la loro dignità. Di fronte ad aziende gigantesche e ricchissime che corrono sempre più velocemente verso lo sviluppo dell’intelligenza artificiale generale, capace di affrontare ogni problema, questa posizione è forte e radicale. Una scelta che dovrebbe diventare una guida per gli abitanti del mondo che hanno bisogno di essere tutelati da una “res novissima” che nuovi poteri privati e pubblici usano per esercitare una nuova forma di potere sul mondo.

L’enciclica spiega con chiarezza che in un tempo nel quale le relazioni umane sono sempre più sfilacciate e fragili, la cultura diventa sempre più populista e la civiltà occidentale vive conflitti profondi, l’AI non deve diventare un’autorità che risponde ai voleri di chi la produce. Al contrario, deve essere una formidabile leva a servizio dell’umanità, un facilitatore di ri-costruzione di valori umani per dare un futuro da protagonisti agli umani in un mondo che sarà pieno di macchine “intelligenti”.

La Magnifica Humanitas si conclude con l’esortazione a «formarci a vivere il digitale in modo umano». A «Educare le nuove generazioni a credere che l’evoluzione delle tecnologie non segue un percorso inevitabile, ma può essere orientata dalla responsabilità personale e collettiva, costituisce uno dei servizi più preziosi al bene comune». Dovremo tutti augurarci che quanto scritto in questa densa e significativa lettera enciclica non rimanga soltanto tra la saggistica del nuovo millennio, ma cammini tra le persone nel mondo e diventi strumento di orientamento quotidiano per i governi e per i cittadini di fronte a una tecnologia che deve diventare un nuovo aiuto e non un nuovo problema per l’umanità.

L'articolo Algoritmi “coltivati” e umani da proteggere: la dignità umana al tempo dell’IA proviene da Italia nel futuro.

Macau punta a diventare uno dei laboratori più avanzati dell’Asia per la smart city economy. In occasione del BEYOND Expo 2026, evento internazionale dedicato all’innovazione tecnologica, il messaggio è chiaro: il futuro urbano passerà dall’integrazione tra AI, pagamenti digitali, cloud computing e servizi intelligenti. Protagonisti dell’iniziativa sono MACAU Pass e Ant Bank (Macao), affiancati da diversi partner dell’ecosistema Alibaba, tra cui Alibaba Cloud, Qwen AI Glasses, Wuying e Wukong AI. L’obiettivo è quello di mostrare come un’infrastruttura digitale completa possa trasformare concretamente l’esperienza urbana, dalla mobilità ai servizi finanziari, fino alle interazioni quotidiane tra cittadini, imprese e pubblica amministrazione.

MPay e Ant Bank: la trasformazione della vita urbana

Da oltre vent’anni MACAU Pass rappresenta uno dei pilastri della digitalizzazione locale della regione. Pioniera nell’introduzione della carta per il trasporto pubblico, l’azienda ha progressivamente ampliato il proprio raggio d’azione fino a costruire un ecosistema di servizi integrati basato sull’e-wallet MPay. Ad oggi, il wallet digitale MPay viene utilizzato da quasi il 90% dei residenti di Macau ed è profondamente integrato nella loro vita quotidiana, configurandosi come una super app che riunisce in un’unica piattaforma tutti i servizi digitali. MPay ha così semplificato le attività quotidiane dei cittadini, integrando in un’unica piattaforma oltre cento servizi, tra cui ristorazione, commercio al dettaglio, acquisti di gruppo, trasporti, acquisto di biglietti per eventi, pagamento delle utenze e transazioni transfrontaliere. In questo modo, l’azienda ha contribuito all’evoluzione dell’ecosistema urbano, superando il concetto di semplice “pagamento conveniente” per trasformarlo in un modello di autentici “servizi intelligenti” interconnessi capaci di supportare la crescita della smart city e rafforzare l’integrazione di Macau con la Greater Bay Area cinese.

Anche Ant Bank (Macao) punta a ridefinire il rapporto tra cittadini e servizi finanziari. In qualità di prima banca digitale completamente integrata nell’ecosistema locale, è riuscita a sviluppare un sistema end-to-end che copre pagamenti, risparmio, gestione del patrimonio, credito e rimesse transfrontaliere con un forte focus sull’automazione intelligente. Tra le novità più significative figura l’apertura, nell’ottobre 2025, della prima filiale self-service operativa 24/7, capace di offrire servizi bancari automatizzati come depositi di denaro, gestione degli assegni e consultazione dei conti correnti. L’approccio della banca riflette una tendenza ormai globale: portare la finanza fuori dal modello tradizionale di sportello per integrarla in un ecosistema digitale continuo, accessibile e sempre disponibile.

In occasione del BEYOND Expo 2026, Alibaba Cloud, partner strategico del governo di Macau sin dal 2017, presenta la propria infrastruttura di intelligenza artificiale e l’ecosistema di modelli Qwen, strumenti innovativi progettati per offrire soluzioni flessibili sia alle grandi aziende sia alle PMI e agli sviluppatori indipendenti.  Grande attenzione anche per i nuovi dispositivi AI consumer, in particolare i Qwen AI Glasses: occhiali intelligenti con funzionalità di assistente virtuale, traduzione simultanea AI, visualizzazione spaziale 3D e integrazione diretta con i servizi lifestyle di Alibaba, dai pagamenti allo shopping fino ai viaggi. Accanto all’hardware, l’ecosistema Alibaba ha presentato piattaforme per la creazione di agenti AI e assistenti aziendali destinati a migliorare produttività, collaborazione e gestione dei workflow.

Macao come laboratorio digitale sperimentale 

L’impressione generale che emerge dal BEYOND International Technology Innovation Expo 2026 è che Macau stia cercando di posizionarsi come un laboratorio sperimentale per la convergenza tra fintech, AI e servizi urbani. Non si tratta soltanto di innovazione tecnologica, ma di una trasformazione strutturale del modo in cui cittadini, imprese e istituzioni interagiscono all’interno della città. Pagamenti virtuali, servizi finanziari intelligenti, assistenti AI e infrastrutture cloud convergono verso un modello urbano sempre più integrato, predittivo e connesso tra dimensione fisica e digitale.

Una direzione che potrebbe trasformare Macau in uno dei casi studio più interessanti dell’Asia nel campo delle smart cities di nuova generazione.

L'articolo Macao e le Smart City. A Beyond-2026 si disegnano le città del futuro proviene da Italia nel futuro.

In un centro di smistamento a Shenzhen, di recente, ho osservato una scena che mi è rimasta impressa. I pacchi si muovevano all’interno dell’impianto in un flusso continuo, quasi coreografico. Bracci robotici reindirizzavano le spedizioni verso le rispettive destinazioni in frazioni di secondo. Sugli schermi degli operatori, le dashboard si aggiornavano in tempo reale: volumi, ritardi, anomalie, decisioni di instradamento prese automaticamente e confermate dagli esseri umani solo quando necessario. Non c’era improvvisazione. Non c’erano code. C’era, semplicemente, un sistema progettato fin dall’inizio per essere insieme fisico e digitale.

Il confronto con molti impianti logistici europei che ho visitato non è sempre lusinghiero. E solleva una domanda che l’industria europea ha tardato a porsi con la necessaria onestà: abbiamo capito davvero come sarà il futuro della logistica, e lo stiamo costruendo oppure ci stiamo preparando, ancora una volta, a importarlo?

Il mercato europeo della logistica è cambiato negli ultimi cinque anni più profondamente che nei venti precedenti. Per due decenni, la catena di approvvigionamento globale è stata ottimizzata intorno a un solo obiettivo: l’efficienza. La produzione era distribuita tra continenti, le scorte ridotte al minimo, il just-in-time era il sistema operativo dell’industria. Ha funzionato magnificamente finché non ha smesso di funzionare.

Il blocco del Canale di Suez nel 2021 è costato al commercio globale circa nove miliardi di dollari al giorno. La carenza di semiconduttori ha fermato per mesi gli stabilimenti automobilistici europei. Lo shock energetico del 2022 ha mostrato quanto l’industria europea fosse esposta a un unico fornitore di gas naturale. Ogni evento ha insegnato la stessa lezione: una supply chain costruita solo sul costo è una supply chain destinata a rompersi.

I consigli di amministrazione europei hanno assorbito questa lezione. La domanda che oggi si pongono non è più: “quanto costa la mia logistica?” È: “quanto è resiliente la mia catena di approvvigionamento e posso vedere in tempo reale che cosa sta accadendo al suo interno?”

La logistica, in altre parole, non è più un mercato fatto solo di velocità, copertura e prezzo. È diventata un mercato della supply chain digitale, dove dati, regolazione, sostenibilità e fiducia viaggiano insieme alle merci, e dove la competizione si gioca sulla capacità di governare la complessità. Le implicazioni per l’industria europea vanno ben oltre il settore logistico stesso.

Dall’esecuzione all’intelligenza

La domanda non è più: “dov’è la mia spedizione?” È: “dove sono i rischi? Dove si blocca l’inventario? Quale rotta è più resiliente? Quale fornitore sta generando ritardi? Quale modalità di trasporto riduce le emissioni?” Questo è il passaggio dalla logistica come esecuzione alla logistica come intelligenza ed è proprio la base industriale europea a generare questa nuova domanda.

Una fabbrica non può essere intelligente se i suoi fornitori, i suoi magazzini e i suoi flussi di trasporto restano ciechi. Quando la domanda cresce in un mercato, l’intelligenza artificiale dovrebbe riposizionare l’inventario. Quando un fornitore è in ritardo, il sistema dovrebbe avvertire lo stabilimento prima che la linea produttiva si fermi. Quando le emissioni di una rotta superano il budget di carbonio, le alternative dovrebbero apparire sulla dashboard. È questo che i nostri produttori — nell’automotive, nella meccanica, nella chimica, nella farmaceutica, nell’aerospazio, nel lusso, nell’agroalimentare e nell’elettronica — hanno sempre più bisogno di fare per restare competitivi.

Il magazzino sta diventando uno dei laboratori più interessanti dell’intelligenza artificiale industriale. In passato era uno spazio fisico. Oggi è una piattaforma di dati. L’automazione è il livello fisico; l’orchestrazione è quello strategico. E qui emerge un’osservazione scomoda: nei verticali in cui tutto questo conta di più e-commerce transfrontaliero, catena del freddo farmaceutica, lusso, elettronica ad alto valore, ricambi industriali time-sensitive, l’offerta europea è più debole di quanto dovrebbe essere. Il mercato esiste. La capacità esiste in alcune eccellenze isolate, ma non è ancora dispiegata alla scala di cui oggi l’Europa ha bisogno.

L’ambiente regolatorio

Ciò che l’Europa possiede, e che ha costruito meglio di chiunque altro, è il quadro regolatorio che plasmerà questo mercato.

Nel febbraio 2026, l’UE ha finalizzato il pacchetto Omnibus I, che ha semplificato e ridefinito l’ambito di applicazione di due direttive fondamentali: la Corporate Sustainability Reporting Directive e la Corporate Sustainability Due Diligence Directive. La CSRD si applica ora alle società con più di 1.000 dipendenti e 450 milioni di euro di fatturato, con prima applicazione dall’esercizio finanziario 2027; la CSDDD si applica ai gruppi più grandi, con recepimento entro luglio 2028 e applicazione da luglio 2029. Parallelamente, la decarbonizzazione dei trasporti sta accelerando. Il sistema europeo di scambio delle quote di emissione viene esteso gradualmente al trasporto marittimo secondo una traiettoria crescente: 40% delle emissioni del 2024, 70% di quelle del 2025 e 100% delle emissioni dal 2026 in poi. Da quest’anno, metano e protossido di azoto sono inclusi insieme alla CO₂. FuelEU Maritime è entrato nel suo primo ciclo di conformità, mentre il Regolamento sulle infrastrutture per i combustibili alternativi sta ridisegnando le infrastrutture elettriche, a idrogeno e GNL nei trasporti stradali e marittimi.

In termini semplici, l’Europa sta trasformando la logistica in un business regolato dei dati.

L’AI Act dell’Unione europea, in vigore dall’agosto 2024, vedrà il corpo principale dei suoi obblighi applicarsi dal 2 agosto 2026,  tra meno di tre mesi. Qualsiasi sistema di IA utilizzato in Europa per instradamento, smistamento, capacità degli hub, consegne o gestione dei reclami dei clienti dovrà inserirsi in questo quadro. La maggior parte degli utilizzi non presenterà problemi; alcune applicazioni potranno rientrare nelle categorie ad alto rischio, in particolare quando riguardano gestione dei lavoratori, profilazione o decisioni significative su individui. Il Data Act disciplina l’accesso e il riutilizzo dei dati generati da prodotti connessi: veicoli, flotte, attrezzature di magazzino, flussi di spedizione. Il Regolamento eFTI sta portando la documentazione del trasporto merci dalla carta allo scambio elettronico standardizzato. Il Passaporto Digitale del Prodotto, collegato al Regolamento Ecodesign, darà ai prodotti fisici un’identità digitale contenente origine, composizione e dati di sostenibilità.

Merci, documenti, emissioni, sistemi di IA e obblighi di conformità si muovono ormai insieme. Non è più un orizzonte di pianificazione. È l’ambiente operativo di qualsiasi attività logistica in Europa dal 2026 in avanti.

La complessità è un asset, se impariamo a usarla

In certi ambienti industriali europei è di moda lamentarsi di questa densità regolatoria come di un handicap competitivo. C’è una parte di verità in questa critica: il peso cumulativo della compliance è reale, e la semplificazione Omnibus lo ha riconosciuto. Ma la verità più profonda è l’opposto. La complessità del mercato europeo non è solo un costo. È, potenzialmente, il più prezioso fossato industriale che l’Europa possiede in questo settore.

La frammentazione tra Stati membri, la densità amministrativa, la sensibilità dei dati e l’evoluzione continua delle regole sono realtà concrete. Ma ciascuna di esse è anche un segnale di domanda. Più questo ambiente diventa difficile, più le aziende sono disposte a pagare partner capaci di aiutarle ad assorbirlo: partner che sappiano gestire rischio, carbonio, dati, visibilità e conformità per loro conto. La proposta commerciale della logistica europea nel prossimo decennio non sarà vendere spedizioni. Sarà aiutare i clienti industriali ad assorbire la complessità. La complessità, se governata, è un fossato competitivo, ma quel fossato ha valore solo per chi è attrezzato a operare al suo interno.

Questa è l’opportunità strategica per gli operatori europei della logistica e della supply chain. Il mercato si sta ricostruendo intorno a capacità — dati sulle emissioni, orchestrazione abilitata dall’IA, visibilità end-to-end, tracciabilità regolatoria — che la base degli incumbent europei storicamente non ha prioritizzato, e dove gli investimenti sono ancora disomogenei. Le aziende che si muovono ora hanno un vantaggio strutturale. Quelle che aspettano scopriranno che gli standard saranno stati fissati da altri.

Che cosa insegna davvero Shenzhen

Tornando a Shenzhen: vale la pena essere precisi su ciò che il suo modello dimostra realmente, al di là dei punti ovvi sulla scala e sulla velocità di esecuzione. Emergono tre lezioni, tutte scomode.

La prima è che infrastruttura logistica e infrastruttura digitale non sono più separabili. A Shenzhen sono cresciute insieme, plasmate da aziende che trattano hardware, software, dati e operazioni come un unico sistema. In Europa, invece, sono state costruite in sequenza e in larga parte da attori diversi: prima le reti fisiche del Novecento, poi un livello digitale aggiunto sopra, spesso in modo imperfetto. È per questo che molti incumbent europei faticano a offrire la visione integrata che i loro clienti industriali oggi richiedono. È un problema architetturale, non un problema software. E i problemi architetturali richiedono tempo e capitale per essere risolti.

La seconda riguarda il rapporto tra regolazione e capacità. Shenzhen ha costruito prima la capacità e ha poi affinato le regole intorno a essa. L’Europa ha fatto il contrario: ha costruito un sofisticato quadro regolatorio — su dati, IA, sostenibilità, tracciabilità — prima della capacità necessaria per rispettarlo su larga scala. Questa sequenza viene spesso presentata come una debolezza europea. In realtà, è un’asimmetria strategica a nostro favore: abbiamo definito l’ambiente operativo del prossimo decennio, e chiunque voglia servire questo mercato dovrà rispettarlo. Ma questa asimmetria viene sprecata se le imprese europee non sono le prime a dimostrare che la compliance può essere trasformata in capacità competitiva.

La terza, e più scomoda, è l’urgenza. Shenzhen si è mossa perché doveva farlo. La logistica europea, con notevoli eccezioni, non si è ancora mossa con la stessa convinzione. Il rischio è reale: che la prossima generazione di infrastrutture europee della supply chain venga progettata e fornita da attori che hanno costruito le proprie capacità altrove, mentre gli incumbent europei restano confinati allo strato fisico di un mercato il cui valore si è spostato a monte, verso orchestrazione, dati e servizi di conformità.

È importante chiarire che questa osservazione non implica la chiusura del mercato europeo alle capacità operative asiatiche. Alcune delle competenze più avanzate al mondo nella logistica digitale sono state costruite in Cina, e fingere il contrario sarebbe insieme inesatto e controproducente. In un continente strutturalmente integrato nelle catene globali del valore, una cooperazione selettiva con operatori asiatici non è solo inevitabile: se ben progettata, è una via più rapida per aggiornare le capacità europee rispetto al tentativo di fare tutto da soli. La vera domanda riguarda i termini di questa cooperazione, e se l’Europa vi entra come architetto o come cliente.

Il compito europeo

La prossima generazione della logistica non sarà vinta da chi semplicemente si muove più in fretta. Sarà vinta da chi saprà rendere le catene di approvvigionamento visibili, conformi, resilienti e intelligenti. Shenzhen ha mostrato che cosa può significare capacità operativa. L’Europa ha definito l’ambiente regolatorio e industriale in cui quella capacità dovrà ora dimostrare il proprio valore.

La questione strategica per l’Europa non è quindi se cooperare con i modelli operativi sviluppati in Asia; è come farlo a condizioni che costruiscano, invece di sostituire, capacità europea. L’opportunità — ed è davvero un’opportunità che si presenta una volta ogni dieci anni — è costruire una nuova architettura Europa-Asia per la supply chain intelligente: un’architettura in cui regole europee, domanda industriale europea ed eccellenza operativa asiatica siano combinate in qualcosa che nessuna delle due parti potrebbe costruire da sola, e in cui l’Europa sia coautrice e non semplice mercato di destinazione.

Questo richiede una decisione che l’Europa ha finora evitato di prendere con sufficiente chiarezza. La supply chain digitale non può essere trattata come un servizio da acquistare. È un’infrastruttura — in parte fisica, in parte digitale, in parte regolatoria — da costruire. Ciò significa una politica industriale che riconosca l’intelligenza logistica come settore strategico, investimenti nelle capacità europee di orchestrazione abilitata dall’IA e di visibilità della supply chain, sostegno agli incumbent europei che hanno l’ambizione di competere a questo livello, e partnership strutturate con operatori non europei a condizioni che proteggano l’autonomia europea su dati, standard e infrastrutture critiche.

L’Europa ha scritto le regole della logistica del futuro. Il compito più difficile e quello che determinerà se quelle regole finiranno per rafforzare l’industria europea o semplicemente per regolare il successo di qualcun altro è costruire l’architettura industriale che le renda vive. La finestra in cui queste scelte possono essere compiute da una posizione di forza, anziché sotto pressione competitiva, è stretta. Sono i prossimi dodici-ventiquattro mesi. Dopo, gran parte dell’architettura delle supply chain europee sarà già definita e chi non avrà contribuito a costruirla passerà il decennio successivo a pagarne l’affitto. 

L'articolo L’Europa ha regolato il futuro della logistica. Ora deve costruirlo proviene da Italia nel futuro.

Dal 16 al 23 maggio 2026, ChinaEU accompagnerà una delegazione di imprese italiane (imprenditori, amministratori delegati, manager e responsabili dell’innovazione) a Shenzhen e nella Greater Bay Area per una missione interamente dedicata alla nuova frontiera dell’innovazione industriale: la Physical AI.

La missione, dal titolo “Visit to the Future 2026 – The Physical AI Revolution: From Innovation to Industrial Reality”, nasce con un obiettivo preciso: permettere alle imprese italiane di vedere da vicino come l’intelligenza artificiale stia uscendo dal mondo del software per entrare nelle fabbriche, nei robot, nei droni, nella logistica, nella mobilità autonoma, nei dispositivi intelligenti e nei processi produttivi reali.

Shenzhen non è più soltanto la “fabbrica del mondo”. È diventata uno dei luoghi in cui il futuro industriale prende forma prima che altrove. Qui l’innovazione non resta una promessa, una slide o un prototipo da laboratorio. Diventa prodotto, catena di fornitura, automazione, piattaforma industriale, applicazione commerciale. È questa capacità di trasformare rapidamente la ricerca in industria che rende Shenzhen uno degli ecosistemi più importanti al mondo per comprendere la prossima fase della competizione globale.

I numeri spiegano meglio di qualunque slogan la dimensione del fenomeno. Shenzhen concentra oggi circa 2.800 imprese di intelligenza artificiale, con un settore AI che nel 2024 ha generato oltre 360 miliardi di yuan di valore economico. La città ospita inoltre oltre 1.000 aziende core di robotica. Se si considera l’intera filiera robotica allargata — componenti, sensori, software, integratori, automazione, servizi e applicazioni industriali — l’ecosistema supera le 50.000 imprese collegate. È questa densità industriale, più che il singolo campione nazionale, a fare di Shenzhen una delle capitali mondiali della Physical AI.

Anche il valore economico della filiera robotica conferma la velocità della trasformazione. Durante il periodo del 14° Piano Quinquennale cinese, il valore complessivo dell’industria robotica di Shenzhen è passato da 158,2 miliardi di yuan a 242,6 miliardi di yuan. Nel solo 2025, la produzione del settore ha raggiunto un nuovo record, confermando il ruolo della città come piattaforma di riferimento per robotica, automazione, embodied intelligence e manifattura intelligente.

Per le imprese italiane, questa missione ha un significato particolare. L’Italia dispone di un tessuto produttivo straordinario: piccole e medie imprese, distretti industriali, meccanica di precisione, automazione, design, componentistica, capacità artigianale evoluta e forte specializzazione manifatturiera. Ma la nuova competizione globale richiede un salto ulteriore: integrare intelligenza artificiale, robotica, dati, sensoristica, automazione avanzata e sistemi intelligenti nei processi produttivi.

La Physical AI non sostituirà la manifattura. La renderà più intelligente, più flessibile, più produttiva e più competitiva. 

Per questo Shenzhen è oggi un osservatorio essenziale per chi vuole capire dove stanno andando l’industria, le catene del valore e la tecnologia applicata.

La missione ChinaEU non sarà un semplice viaggio di studio. Sarà un percorso di due diligence tecnologica e industriale. 

I partecipanti avranno l’opportunità di incontrare realtà attive nei settori più dinamici della nuova economia industriale: 

• robotica umanoide e industriale, 
• intelligenza artificiale applicata alla manifattura, 
• droni, 
• smart mobility, 
• automazione, 
• logistica intelligente, 
• componentistica avanzata 
• soluzioni per le smart city.

Gli incontri saranno costruiti con un taglio operativo. L’obiettivo non sarà solo capire che cosa fanno queste aziende, ma come innovano, come organizzano la produzione, come scalano le tecnologie, come integrano software e hardware, come costruiscono ecosistemi industriali e quali opportunità possono aprirsi per le imprese italiane in termini di collaborazione, partnership, distribuzione, integrazione tecnologica e accesso a nuovi mercati.

Il punto centrale è che Shenzhen non è forte soltanto perché ospita imprese tecnologiche avanzate. È forte perché ha costruito un ecosistema completo. Università, centri di ricerca, startup, scale-up, fornitori specializzati, investitori, distretti produttivi, piattaforme hardware, laboratori di prototipazione e manifattura avanzata convivono in uno spazio urbano ad altissima densità innovativa. In questo ambiente, l’innovazione viene testata, corretta, prodotta e portata rapidamente sul mercato.

È questa lezione che interessa direttamente l’Italia. 

In un momento in cui l’Europa discute di competitività, produttività, autonomia strategica e rilancio industriale, Shenzhen mostra che l’innovazione non nasce soltanto dalle strategie, ma dalla capacità di eseguire rapidamente, sperimentare continuamente e costruire ecosistemi in cui ricerca, capitale, industria e mercato lavorano insieme.

ChinaEU intende svolgere un ruolo di ponte tra Italia, Europa e Cina in questa fase di profonda trasformazione. 

La missione a Shenzhen si inserisce in una visione più ampia: favorire il dialogo tra imprese, promuovere collaborazioni industriali, facilitare l’accesso a ecosistemi tecnologici avanzati e aiutare le aziende italiane a comprendere con maggiore precisione dove si stanno muovendo i mercati globali.

La missione è pensata per imprenditori, amministratori delegati e responsabili dell’innovazione che non vogliono limitarsi a leggere report sull’innovazione, ma vogliono vedere, toccare e comprendere direttamente le tecnologie, le imprese e gli ecosistemi che stanno ridefinendo la produzione globale.

Per le imprese italiane, partecipare significa guardare il futuro dell’industria non da lontano, ma dal luogo in cui una parte importante di questo futuro viene già progettata, prodotta e sperimentata. Significa comprendere come l’intelligenza artificiale stia diventando infrastruttura operativa del mondo fisico. Significa confrontarsi con un ecosistema che ha fatto della velocità, dell’integrazione industriale e della capacità di esecuzione il proprio vantaggio competitivo.

In una fase in cui la competizione industriale si decide sempre più sulla capacità di integrare AI, hardware, robotica e produzione, comprendere Shenzhen non è più un esercizio di curiosità: è una necessità strategica.

La missione ChinaEU del 16-23 maggio 2026 vuole offrire alle imprese italiane un accesso diretto al futuro industriale che sta emergendo in Asia e un’occasione per trasformare conoscenza, contatti e visione in nuove opportunità di crescita.

Shenzhen non è soltanto una destinazione. È un laboratorio vivente della nuova manifattura intelligente. Per chi vuole capire dove sta andando il mondo, è uno dei luoghi da cui partire.

Per informazioni e manifestazioni di interesse: president@chinaeu.eu

L'articolo “ChinaEU” porta le imprese italiane a Shenzhen, dove la Physical AI diventa industria proviene da Italia nel futuro.