Questo report fornisce una base per navigare tra rischi e opportunità dell’AI, mettendo in evidenza l’importanza di un’azione collettiva per garantire che l’AI sia sviluppata e utilizzata in modo responsabile.

Di seguito i punti chiave:

Progressi nel campo dell’intelligenza artificiale generica
Le capacità di IA sono progredite rapidamente, con modelli ora in grado di programmare, ragionare scientificamente e conversare liberamente.
Stanno emergendo agenti di IA che pianificano e eseguono autonomamente le attività con poca supervisione umana.
Le evoluzioni future potrebbero variare da lente a estremamente rapide, in funzione della scala computazionale, delle scoperte della ricerca e degli ambienti normativi.

Rischi esistenti ed emergenti
Uso malevolo: L’IA è già utilizzata per contenuti deepfake, attacchi informatici e manipolazione sociale. Aumentare le capacità potrebbe amplificare i rischi come hacking, minacce biologiche e disinformazione.
Malfunzionamenti: AI può essere inaffidabile, di parte e mancanza di trasparenza nel processo decisionale. Questi problemi possono influenzare la fiducia e la sicurezza.
Rischi sistemici: l’IA minaccia i mercati del lavoro, aumenta la disuguaglianza economica, centralizza il potere dell’IA tra poche aziende, solleva preoccupazioni sulla privacy e crea problemi di sostenibilità ambientale.

Sfide nella gestione del rischio
Gli attuali approcci tecnici alla gestione dei rischi dell’IA sono sottosviluppati, senza metodi ampiamente accettati per garantire l’affidabilità dell’IA. I politici devono affrontare un “dilemma di prova”, che consiste nel bilanciare le misure di sicurezza proattive con l’incertezza dei futuri rischi dell’IA.
Le aziende di IA spesso nascondono informazioni chiave sui loro modelli, rendendo difficile la supervisione indipendente.

Ruolo dei modelli AI a peso aperto
I modelli di IA open source offrono vantaggi in termini di trasparenza e ricerca, ma comportano anche rischi per la sicurezza se utilizzati a fini dannosi.La valutazione di questi rischi dovrebbe considerare il loro “impatto marginale” rispetto alle alternative esistenti.

Conclusioni
Il futuro dell’IA è incerto, ma controllabile.
La relazione sottolinea che lo sviluppo dell’IA non è una traiettoria inevitabile. Questo è modellato da decisioni politiche, regolamenti e scelte sociali.
I governi e le istituzioni devono agire per guidare lo sviluppo dell’IA verso risultati benefici, mitigando al contempo i rischi.
I politici hanno bisogno di strumenti migliori per la governance dell’IA
Le innovazioni nel campo dell’IA sono imprevedibili e richiedono quadri normativi adattabili che assicurino un equilibrio tra innovazione e sicurezza.
I governi devono investire nella ricerca sulla sicurezza dell’IA, standardizzare le valutazioni dei rischi e garantire che le aziende divulghino informazioni pertinenti sull’IA.
La collaborazione internazionale continua è essenziale
Poiché i rischi dell’IA sono globali, una governance efficace richiede la cooperazione tra paesi, aziende e ricercatori. Eventi come il Summit di azione AI a Parigi (febbraio 2025) saranno cruciali per dare forma alla risposta internazionale alla sicurezza dell’IA.