Il report “Industries in the AI era: How 10 industries are harnessing AI to supercharge business opportunities” esplora come l’Intelligenza Artificiale stia ridefinendo le logiche competitive e operative di dieci settori industriali. L’analisi evidenzia un cambio di prospettiva ormai netto: l’IA non è più soltanto una leva di produttività, ma un motore di crescita, innovazione e trasformazione dei modelli di business. L’avanzata dell’IA agentica, capace di eseguire compiti in modo autonomo e di progettare interi flussi di lavoro, segna l’ingresso in una fase in cui processi, ruoli professionali e infrastrutture devono essere ripensati in chiave strategica.

Punti principali

• L’IA evolve da motore di efficienza a leva di crescita e innovazione. L’efficienza resta rilevante, ma non rappresenta più l’obiettivo finale. La tecnologia apre la strada alla creazione di nuovi ricavi, alla nascita di servizi avanzati e alla trasformazione dei modelli aziendali. Dirigenti di molteplici settori confermano che l’impatto maggiore dell’IA riguarderà la capacità di innovare prodotti, servizi e strategie competitive.
• L’IA agentica inaugura una nuova fase di autonomia operativa. L’emergere di sistemi in grado di ideare ed eseguire autonomamente flussi di lavoro complessi consente alle organizzazioni di aumentare agilità, velocità decisionale e capacità di gestione delle attività articolate. Questa transizione comporta un ripensamento dei ruoli professionali e del modo in cui il lavoro viene organizzato.
• Il modello operativo centrato sull’IA diventa determinante per la competitività. La trasformazione richiede un quadro integrato che valorizzi le persone, aggiorni i processi, faccia leva su piattaforme tecnologiche flessibili e si avvalga di partner in grado di amplificare la capacità innovativa. La preparazione tecnologica, l’adozione da parte dei dipendenti e il coinvolgimento dell’ecosistema diventano fattori critici di successo.
• I leader devono ripensare lavoro, tecnologia e partnership. L’analisi individua quattro priorità: ricostruire le operazioni in ottica AI-first, reinventare i ruoli invece di limitarli all’“aumento” tramite IA, rendere tecnologie e dati pienamente pronti per l’adozione avanzata e rivedere le partnership, rafforzando quelle che contribuiscono alla missione strategica ed eliminando le altre.
• L’impatto settoriale è ampio e differenziato. La finanza sperimenta nuovi modelli di valore e una gestione del rischio più avanzata; le telecomunicazioni investono in ottimizzazione, sostenibilità e servizi predittivi; la pubblica amministrazione amplia capacità operative e riduce oneri; retail e prodotti di consumo accelerano verso modelli AI-led e personalizzazione estrema; l’automotive punta a ricavi digitali ricorrenti; petrolio, gas e utilities sfruttano l’IA per potenziare efficienza, sostenibilità e resilienza delle reti; l’healthcare ottimizza processi clinici e amministrativi; assicurazioni e scienze della vita sviluppano nuovi modelli di rischio, scoperta e innovazione automatizzata.

Metodologia

L’analisi fa riferimento alle ricerche dell’IBM Institute for Business Value, integrate da contributi di dirigenti C-suite e osservazioni relative alla maturità tecnologica dei diversi settori. L’approccio combina dati, insight strategici ed esempi applicativi, con l’obiettivo di delineare sia lo stato attuale sia le prospettive evolutive dell’IA.

Obiettivi

Il lavoro mira a chiarire come l’IA stia trasformando i modelli operativi e competitivi delle imprese, quali competenze e infrastrutture siano necessarie per sfruttarne appieno il potenziale e quali scelte strategiche debbano guidare l’innovazione nei diversi comparti. L’analisi risponde anche alla necessità di comprendere quali settori si trovino in una fase di avanzamento più rapido e quali barriere organizzative rimangano da affrontare.

Conclusioni

La traiettoria delineata indica che l’IA è destinata a diventare un elemento strutturale della crescita industriale. Le organizzazioni in grado di integrare agenti intelligenti, processi adattivi, piattaforme tecnologiche flessibili e partnership strategiche potranno superare la logica dell’efficienza incrementale ed entrare in una fase di innovazione continua. Il quadro complessivo mostra un futuro in cui la competitività dipenderà dalla capacità di interpretare l’IA non come strumento di ottimizzazione, ma come forza trasformativa che ridisegna prodotti, servizi e modelli di business.