Obiettivo dello studio

Aggiornare e raffinare l’indice globale ILO del 2023 sull’esposizione occupazionale alla Generative AI (GenAI), con una metodologia più precisa che combina:

• Valutazioni algoritmiche (LLMs: GPT-4, GPT-4o, Gemini)
• Sondaggi tra lavoratori (1.640 persone)
• Validazione da parte di esperti
• Rielaborazione statistica basata sulla classificazione ISCO-08

Principali risultati

1. Impatto Occupazionale Globale

• Il 25% della forza lavoro globale è impiegata in occupazioni esposte alla GenAI.
• 3,3% dell’occupazione mondiale rientra nella fascia a più alto rischio di trasformazione.
• Nei Paesi ad alto reddito, il divario di genere è marcato:
  • 9,6% delle donne è impiegata in ruoli altamente esposti vs 3,5% degli uomini.
  • L’esposizione totale alla GenAI è del 34% nei Paesi ad alto reddito (HIC) contro l’11% nei Paesi a basso reddito (LIC).

2. Settori a più alto rischio

• I ruoli amministrativi e di supporto clericale sono i più esposti.
• A seguire: professioni nei media, finanza, software e servizi digitali avanzati.
• Le professioni cognitive vedono una maggiore incidenza dell’IA generativa, rispetto a quelle manuali o artigianali.

3. Genere e IA

• L’impatto della GenAI è fortemente segregato per genere, aggravando le disuguaglianze strutturali.
• Le donne, sovra-rappresentate nei ruoli amministrativi e clericali, affrontano un rischio maggiore di trasformazione delle loro mansioni.

Metodologia

Task-based modelling

• Analisi su oltre 29.000 task basati sulla classificazione polacca a 6 cifre, integrata con ISCO-08 (standard ILO).
• I punteggi di automazione sono generati su scala 0-1, combinando:
  • Predizioni dei modelli linguistici (LLMs)
  • Giudizi dei lavoratori (via survey)
  • Correzioni di esperti in mercato del lavoro e tecnologia
  • Validazione con IA imparziale (confronto GPT-4o vs Gemini)

Implicazioni economiche e politiche

1. Economia e innovazione

• L’IA generativa non automatizza intere professioni, ma trasforma i compiti, modificando la composizione funzionale del lavoro.
• Nuove competenze saranno richieste anche in settori tradizionalmente meno esposti.

2. Diritto del lavoro e governance

• Le trasformazioni implicano l’urgenza di rivedere le categorie contrattuali, i diritti individuali connessi al lavoro assistito da IA e i criteri di valutazione algoritmica.

3. Politiche industriali e formative

• Necessità di programmi di reskilling e upskilling mirati, in particolare per i lavoratori esposti.
• Le politiche pubbliche devono integrare l’IA come tecnologia abilitante, bilanciando produttività e qualità del lavoro.

Conclusioni del rapporto

• L’IA generativa rappresenta una tecnologia trasformativa, paragonabile all’introduzione dell’elettricità o del computer.
• Le disuguaglianze (di genere, geografiche, occupazionali) possono amplificarsi senza una governance proattiva.
• I governi, le imprese e le organizzazioni dei lavoratori devono costruire un nuovo patto sociale per l’era dell’IA, basato su equità, trasparenza e innovazione inclusiva.