Introduzione

Il report 2026 Tech Trends di CB Insights offre una lettura strutturata delle principali traiettorie tecnologiche destinate a influenzare imprese, mercati e infrastrutture nel corso del 2026.

Il documento descrive un passaggio deciso dalla sperimentazione all’esecuzione operativa, con l’intelligenza artificiale che diventa un fattore pervasivo non solo nel software, ma anche nelle infrastrutture fisiche, nella finanza, nella sanità e nella sicurezza nazionale.

L’analisi è organizzata in quattro macro-aree tematiche, integrate da un focus specifico su salute e biotecnologie e da una revisione critica delle previsioni precedenti.

Punti principali

Enterprise & Work

Nel mondo del lavoro e delle operazioni aziendali, l’attenzione si sposta dalla semplice adozione dell’AI alla misurazione del suo valore reale. Il ritorno sull’investimento degli agenti AI emerge come una variabile instabile, difficile da ancorare a metriche tradizionali. I benefici legati alla riduzione dei costi e al risparmio di tempo risultano più immediatamente misurabili rispetto all’impatto sui ricavi, che rimane complesso da attribuire in modo diretto. In risposta a questa difficoltà, stanno emergendo nuove piattaforme di analisi dedicate alla misurazione dell’efficacia dell’AI nei flussi di lavoro, in particolare nello sviluppo software.

L’automazione del back office rappresenta un altro asse centrale, con i servizi finanziari in posizione di avanguardia. Gli agenti AI vengono utilizzati per gestire processi documentali e regolati da regole formali, come la compliance, l’elaborazione documentale e l’intelligence in tempo reale. Il settore mostra un chiaro passaggio dai progetti pilota a implementazioni su larga scala, segnando una maturazione dell’adozione tecnologica.

Finance & Commerce

Nel comparto finanziario e commerciale si osservano cambiamenti strutturali profondi. Le aziende tecnologiche rimangono private per periodi sempre più lunghi, operando di fatto come società quotate pur senza accedere ai mercati pubblici. Con oltre 1.300 unicorni a livello globale, il capitale privato diventa il nuovo spazio di crescita e consolidamento, consentendo acquisizioni e accesso alla liquidità senza IPO.

Le stablecoin si affermano come strumenti operativi per le grandi aziende, utilizzate nei pagamenti B2B, nella gestione della tesoreria e nei regolamenti transfrontalieri istantanei. La loro disponibilità continua e l’efficienza operativa mettono sotto pressione i sistemi bancari tradizionali.

Parallelamente, l’e-commerce entra in una nuova fase definita Agentic Commerce. Gli agenti AI non si limitano più a supportare la ricerca, ma prendono decisioni di acquisto per conto degli utenti. Questo cambiamento determina la progressiva scomparsa della vetrina digitale tradizionale e introduce la Generative Engine Optimization, che sostituisce la SEO classica con l’ottimizzazione dei contenuti per gli agenti AI.

Industrial & National Infrastructure

L’impatto fisico dell’AI diventa sempre più evidente sul fronte energetico e infrastrutturale. I data center, spinti dalla crescente domanda di calcolo, non possono più operare come semplici consumatori di energia. Vengono progressivamente integrati come asset attivi delle reti elettriche, contribuendo alla stabilità del sistema attraverso soluzioni di raffreddamento avanzato e gestione flessibile della domanda. In alcune aree, la partecipazione alla flessibilità della rete non è più opzionale.

La frammentazione del mercato globale dell’AI accelera attraverso lo sviluppo della Sovereign AI. Stati e blocchi economici investono in infrastrutture e modelli locali per garantire sovranità dei dati e ridurre la dipendenza tecnologica esterna. Un ruolo rilevante è assunto anche dalla nuova corsa allo spazio e dalla difesa, dove l’AI viene integrata non solo nella ricerca, ma nella produzione su larga scala di sistemi autonomi, con un’attenzione crescente alla logistica e alla capacità di produzione rapida in contesti operativi.

Health & Bio

Nel settore sanitario e biotecnologico emergono tre direttrici principali. L’AI vocale entra in una fase di maturità commerciale, trovando applicazione nella gestione dei flussi comunicativi intensivi come le chiamate ai pazienti e la documentazione clinica, pur mantenendo la necessità di supervisione umana per garantire fiducia e sicurezza.

La ricerca farmaceutica evolve verso laboratori a guida autonoma, in cui automazione e assistenti AI gestiscono esperimenti, pulizia dei dati e redazione dei report, riducendo i tempi di scoperta dei farmaci. Sul fronte assicurativo, il disaggregamento dei piani sanitari aziendali attraverso gli ICHRA modifica il rapporto tra datori di lavoro, dipendenti e assicurazioni, stimolando l’innovazione nel settore insurtech.

Physical AI & Robotics

L’intelligenza artificiale estende la propria influenza al mondo fisico. I world models diventano strumenti chiave per addestrare veicoli autonomi e robot in ambienti simulati che riproducono fedelmente la realtà fisica, consentendo test e validazioni sicure prima del dispiegamento reale. Il 2026 segna l’avvio della loro commercializzazione.

Contestualmente, l’attenzione si sposta dalla gestione di singole unità robotiche al coordinamento di flotte eterogenee. Nuovi software di orchestrazione permettono a robot diversi di operare in modo coordinato in magazzini, fabbriche e contesti di difesa, aumentando efficienza e scalabilità.

Metodologia

Il report si basa su un insieme di dati proprietari e analisi predittive sviluppate da CB Insights, inclusi indicatori algoritmici come il Mosaic Score, utilizzato per valutare solidità e potenziale delle aziende private. Il documento integra inoltre una revisione delle previsioni formulate l’anno precedente, evidenziando sia gli ambiti in cui le tendenze si sono confermate, sia quelli in cui le aspettative non si sono materializzate.

Obiettivi

Il report mira a:

• Identificare le tendenze tecnologiche emergenti con maggiore impatto nel 2026;
• Valutare come l’AI stia trasformando modelli operativi, mercati e infrastrutture fisiche;
• Fornire un quadro interpretativo per imprese e investitori chiamati a prendere decisioni strategiche;
• Distinguere tra hype e segnali concreti di maturazione tecnologica;
• Supportare la pianificazione in un contesto di crescente complessità e frammentazione.

L’obiettivo complessivo è offrire una mappa chiara delle forze che stanno ridisegnando l’economia tecnologica globale.

Conclusioni

Il 2026 Tech Trends descrive un ecosistema tecnologico in cui l’intelligenza artificiale diventa infrastruttura di base per imprese, mercati e Stati. Il valore si sposta verso l’esecuzione operativa, la capacità di misurare l’impatto reale dell’AI e l’integrazione tra software, hardware e sistemi fisici.

La convergenza tra AI, energia, finanza, sanità e difesa evidenzia una trasformazione sistemica che va oltre il perimetro digitale.

Le organizzazioni capaci di adattare architetture, modelli di business e metriche di performance sono quelle meglio posizionate per affrontare un 2026 caratterizzato da competizione tecnologica, frammentazione geopolitica e accelerazione dell’innovazione.

L'articolo CBINSIGHTS: 2026 Tech Trends proviene da Italia nel futuro.

Il “Technology Report 2025“ delinea un contesto tecnologico globale caratterizzato da una trasformazione profonda e accelerata, in cui l’intelligenza artificiale emerge come fattore di discontinuità sistemica. L’innovazione non riguarda più soltanto prodotti e servizi digitali, ma investe equilibri geopolitici, catene del valore industriali e modelli operativi aziendali. Il quadro che ne risulta è quello di una competizione sempre più multidimensionale, in cui tecnologia, capitale e sovranità nazionale si intrecciano.

Punti principali

Evoluzione del valore e scenario geopolitico

L’intelligenza artificiale si afferma come il principale disruttore del decennio, con impatti che travalicano il perimetro tecnologico per influenzare commercio globale, sicurezza e politica industriale. I grandi player storici del digitale dimostrano una forte capacità di adattamento, ma il vantaggio competitivo non è più garantito. Nuovi attori specializzati nei modelli di AI conquistano rapidamente peso economico e strategico, ridefinendo la distribuzione del valore lungo l’intera filiera tecnologica.

Parallelamente, la competizione geopolitica si concentra sui semiconduttori e sulle infrastrutture critiche. Il rafforzamento dei controlli all’export e gli ingenti investimenti per la rilocalizzazione della produzione segnano il passaggio a una fase di post-globalizzazione. In questo contesto prende forma il concetto di Sovereign AI, con governi e blocchi economici impegnati a sviluppare capacità autonome per proteggere dati, sicurezza e allineamento normativo.

Investimenti, mercato e consolidamento

Il mercato tecnologico mostra segnali di ripresa sul fronte delle operazioni di fusione e acquisizione, ma il modello di crescita del software tradizionale appare sempre più sotto pressione. La saturazione dei mercati riduce i margini e spinge investitori e aziende verso un approccio orientato all’efficienza operativa e a modelli di monetizzazione legati ai risultati concreti, piuttosto che al numero di utenti o licenze.

Campi di battaglia strategici

Quattro aree emergono come decisive per determinare i futuri vincitori. La prima riguarda l’impatto dell’IA agentica sul software SaaS, con il rischio di una progressiva cannibalizzazione dei flussi di lavoro tradizionali e una crescente centralità dei dati proprietari come fonte di difesa competitiva.

La seconda è rappresentata dalla domanda di potenza di calcolo, che cresce a un ritmo senza precedenti e pone interrogativi sulla sostenibilità finanziaria e infrastrutturale dell’ecosistema dei data center. La terza area riguarda la robotica umanoide, che inizia a trovare applicazioni concrete in contesti industriali, pur rimanendo limitata da vincoli energetici e di autonomia. Infine, l’informatica quantistica si profila come una minaccia e un’opportunità di lungo periodo, con implicazioni immediate sul fronte della cybersicurezza.

Trasformazioni operative

Le aziende che hanno superato la fase sperimentale dell’IA registrano benefici tangibili in termini di redditività e produttività. L’adozione avanzata dell’IA consente non solo di automatizzare singole attività, ma di riprogettare interi processi aziendali. Funzioni come vendite e sviluppo software emergono come aree ad alto potenziale, ancora in parte inesplorato, dove l’IA può liberare tempo, aumentare l’efficacia commerciale e ridurre i colli di bottiglia operativi.

Metodologia

La panoramica si fonda su un’analisi integrata di trend tecnologici, dinamiche di mercato, dati sugli investimenti e casi di adozione avanzata dell’intelligenza artificiale. L’approccio combina valutazioni strategiche, scenari prospettici e indicatori economico-operativi per offrire una lettura coerente delle trasformazioni in atto.

Obiettivi

L’analisi mira a:

• Interpretare l’impatto sistemico dell’intelligenza artificiale sul settore tecnologico;
• Individuare le aree di competizione strategica destinate a generare valore nel medio-lungo periodo;
• Valutare le implicazioni geopolitiche e industriali delle nuove tecnologie;
• Comprendere come le aziende possano tradurre l’adozione dell’IA in vantaggi economici concreti;
• Evidenziare le priorità operative e infrastrutturali necessarie per scalare l’innovazione.

L’obiettivo complessivo è fornire una chiave di lettura delle trasformazioni che stanno ridefinendo leadership, modelli di business e catene del valore.

Conclusioni

Il report descrive un panorama tecnologico in cui l’intelligenza artificiale non rappresenta più un’opzione, ma un fattore strutturale di competitività. La creazione di valore si sposta verso chi controlla infrastrutture critiche, dati proprietari e capacità di esecuzione operativa.

La pressione geopolitica sui semiconduttori e l’ascesa della Sovereign AI segnano una frammentazione crescente del mercato globale, mentre la domanda di calcolo, la robotica e il quantum computing delineano sfide industriali di lungo periodo.

In questo contesto, le organizzazioni capaci di passare rapidamente dalla sperimentazione all’adozione su scala, ripensando processi e architetture IT, sono quelle meglio posizionate per trasformare l’innovazione tecnologica in crescita sostenibile e vantaggio competitivo duraturo.

L'articolo Technology Report 2025: AI leaders are extending their edge proviene da Italia nel futuro.

Il report “The Mobile Economy 2025” offre una visione strutturata delle dinamiche che stanno ridisegnando l’ecosistema mobile globale. L’attenzione si concentra sulla piena valorizzazione del 5G, sull’integrazione dell’intelligenza artificiale nei servizi e nelle reti, e sulla crescente necessità di soluzioni energeticamente efficienti. Il settore entra in una fase in cui l’obiettivo non è più soltanto ampliare l’accesso, ma rendere la connettività avanzata un motore stabile di crescita economica, competitività industriale e inclusione digitale.

Punti principali

Evoluzione del settore mobile

Lo studio evidenzia una penetrazione di internet mobile pari a 4,7 miliardi di utenti nel 2024, con una crescita futura trainata dall’Asia Pacifica. Il 5G procede verso la maggioranza delle connessioni, destinato a superare il 4G entro il 2028. Il Fixed Wireless Access, sostenuto da 146 operatori, amplia le opzioni di banda larga domestica, mentre il traffico dati viaggia verso un aumento triplo entro il 2030, alimentato da contenuti video e applicazioni AI-based.

Impatto economico globale

Le tecnologie mobili hanno generato 6,5 trilioni di dollari nel 2024, pari al 5,8% del PIL mondiale. L’espansione prevista – fino a quasi 11 trilioni di dollari nel 2030 – è guidata soprattutto dai guadagni di produttività derivanti dall’adozione di soluzioni digitali avanzate. L’ecosistema sostiene 40 milioni di posti di lavoro e produce contributi fiscali significativi tramite imposte sul lavoro e tasse sui servizi digitali.

Tendenze strategiche

Il percorso verso il pieno potenziale del 5G passa dall’adozione delle reti standalone e dal 5G-Advanced, indicati dagli operatori come priorità tecnologiche. L’efficienza energetica rimane un tema centrale per contenere costi e ridurre le emissioni, con la rete radio come principale area di consumo. L’intelligenza artificiale evolve da strumento operativo interno a leva per nuovi servizi rivolti al mercato enterprise.

Trasformazione delle imprese

Secondo l’indagine GSMA Intelligence, sicurezza informatica e resilienza digitale rappresentano il principale obiettivo di trasformazione. Le imprese destinano circa il 10% dei ricavi alla modernizzazione tecnologica, concentrandosi su connettività avanzata e AI. I settori più dinamici sono finanza, media e intrattenimento, mentre Stati Uniti, Brasile e Sudafrica emergono come mercati leader per investimenti digitali.

Comportamento dei consumatori

L’interesse verso il 5G cresce: il 46% valuta il passaggio con una disponibilità a pagare superiore rispetto ai piani 4G. Lo streaming video rimane il servizio più richiesto, mentre il 5G FWA suscita forte curiosità come alternativa alla banda larga tradizionale. I piani bundle e i servizi aggiuntivi non legati alla connettività attirano quasi la metà degli utenti.

Ruolo sociale

Le tecnologie mobili continuano a svolgere un ruolo centrale nell’accesso a sanità, istruzione e servizi finanziari, oltre a risultare decisive durante emergenze e disastri attraverso sistemi di allerta e mobile money. Le iniziative per ridurre il digital divide puntano soprattutto al gap di utilizzo, molto più ampio rispetto a quello di copertura.

Politiche e spettro

La disponibilità di spettro adeguato è considerata un prerequisito per sostenere crescita, qualità delle reti e innovazione. Le bande basse, medie e alte devono essere pianificate in modo coordinato e orientato a obiettivi di sviluppo, non alla massimizzazione delle entrate. Per il 6G, la discussione internazionale converge sulla necessità di canali ampi e sull’importanza strategica delle bande 7–8 GHz in vista della WRC-27.

Metodologia

La panoramica nasce dall’integrazione di dati globali, analisi di mercato, modelli previsionali e indagini su larga scala rivolte a operatori mobili, imprese e consumatori. L’approccio combina valutazioni quantitative con insight qualitativi sulle priorità tecnologiche e sulle dinamiche competitive.

Obiettivi

Il report mira a:

• Descrivere lo stato del settore mobile e le traiettorie evolutive fino al 2030;
• Analizzare le priorità tecnologiche e operative del mercato;
• Interpretare le esigenze di imprese e consumatori in fase di trasformazione digitale;
• Stimare l’impatto economico e sociale delle reti mobili;
• Individuare i fattori regolatori necessari per sostenere innovazione e inclusione.

L’obiettivo complessivo è delineare il quadro strategico che guiderà la prossima fase di crescita del settore.

Conclusioni

Il report mette in evidenza un settore in piena transizione verso un modello di valore basato su connettività avanzata, automazione intelligente e sostenibilità operativa. Il 5G entra nella sua fase matura con reti standalone e servizi evoluti, accompagnato da una crescente centralità dell’AI. Le imprese accelerano gli investimenti in sicurezza e digitalizzazione, mentre i consumatori orientano la domanda verso servizi più ricchi e personalizzati.

La gestione efficace dello spettro e politiche orientate allo sviluppo saranno decisive per sbloccare il potenziale economico del settore e preparare il terreno al 6G. L’ecosistema mobile continua così a rappresentare un pilastro della crescita globale, dell’innovazione industriale e dell’inclusione digitale.

L'articolo The Mobile Economy 2025 proviene da Italia nel futuro.

Il report “Top 10 Strategic Technology Trends for 2026” di Gartner esplora un anno di trasformazione accelerata per il mondo tecnologico, in cui innovazione e rischio procedono di pari passo. Al centro del documento vi è la visione di un futuro in cui l’intelligenza artificiale, la sicurezza e l’infrastruttura digitale diventano leve strategiche per la competitività aziendale. Le tendenze individuate non rappresentano semplici evoluzioni tecniche, ma veri catalizzatori di cambiamento per i leader d’impresa, chiamati a rispondere con strategie integrate e visione sistemica.

Punti principali

Lo studio organizza le dieci tendenze tecnologiche in tre macroaree tematiche, che descrivono come le imprese all’avanguardia progetteranno, sintetizzeranno e proteggeranno valore nei prossimi anni:

1. The Architect (L’Architetto) – riguarda la modernizzazione delle infrastrutture per costruire fondamenta digitali solide, scalabili e sicure, pronte per l’IA. Include:
   • AI-native development platforms, per velocizzare lo sviluppo software grazie alla generative AI.
   • AI supercomputing platforms, per supportare modelli sempre più complessi.
   • Confidential computing, per proteggere i dati durante l’elaborazione.
2. The Synthesist (Il Sintetizzatore) – focalizzato sull’orchestrazione di tecnologie eterogenee per creare ecosistemi adattivi e intelligenti. Comprende:
   • Multiagent systems, reti di agenti AI collaborativi.
   • Domain-specific language models, modelli linguistici addestrati su domini verticali.
   • Physical AI, l’integrazione dell’intelligenza nei robot e nei dispositivi fisici.
3. The Vanguard (L’Avanguardia) – dedicato alla costruzione della fiducia digitale e alla protezione dell’integrità dei sistemi. Le tendenze chiave includono:
   • Preemptive cybersecurity, sicurezza preventiva basata sull’IA.
   • Digital provenance, tracciabilità e autenticazione dei contenuti digitali.
   • AI security platforms e Geopatriation, per la sicurezza e la sovranità dei dati.

Metodologia

Gartner ha sviluppato il report attraverso un’analisi prospettica basata su dati di mercato, osservazione delle pratiche emergenti e interviste a leader tecnologici globali. Le tendenze sono state selezionate in base al loro impatto strategico, alla maturità tecnologica e alla capacità di influenzare i piani di investimento delle imprese entro il 2026.

Obiettivi

Il report fornisce ai dirigenti IT e ai decisori aziendali una bussola strategica per orientarsi in un contesto di innovazione accelerata. Delinea le tecnologie che guideranno la prossima ondata di valore aziendale, indica come bilanciare innovazione e rischio in un ambiente caratterizzato da crescente regolamentazione e mostra in che modo l’intelligenza artificiale e la fiducia digitale possano diventare vantaggi competitivi sostenibili nel lungo periodo.

Conclusioni

Gartner evidenzia che il successo nel 2026 dipenderà dalla capacità delle organizzazioni di costruire infrastrutture pronte per l’IA, integrare tecnologie intelligenti e garantire sicurezza e trasparenza. Le imprese che adotteranno queste tendenze non solo accelereranno l’innovazione, ma rafforzeranno la resilienza e la fiducia degli stakeholder.

Le raccomandazioni finali invitano i leader tecnologici a:

• Investire in piattaforme AI-native per ridurre tempi di sviluppo e costi.
• Costruire architetture sicure e sovrane per gestire i rischi geopolitici.
• Integrare la digital provenance come standard per la governance dei contenuti AI.

In definitiva il report “Top 10 Strategic Technology Trends for 2026” delinea un orizzonte in cui l’intelligenza artificiale non è più un supporto operativo, ma la spina dorsale della strategia aziendale. Le organizzazioni che sapranno allineare innovazione, fiducia e sicurezza guideranno la prossima era del valore digitale.

L'articolo Top 10 Strategic Technology Trends for 2026 proviene da Italia nel futuro.

Il documento analizza in profondità lo stato della digitalizzazione italiana nel 2025, esaminando il comportamento dei cittadini e delle imprese, lo sviluppo delle competenze digitali, le infrastrutture tecnologiche e i progressi verso gli obiettivi europei del Decennio Digitale 2030. Il focus è duplice: da un lato la competitività economica, dall’altro la trasformazione tecnologica sostenuta da politiche, formazione e infrastrutture.

Struttura e contenuti principali

1. I comportamenti digitali di cittadini e imprese

• Gli italiani trascorrono oltre 5 ore al giorno online, con un uso crescente di social network e servizi digitali.
• L’89,9% della popolazione ha utilizzato Internet nel 2024, ma l’interazione attiva resta bassa.
• Le imprese italiane digitalizzano lentamente: solo il 27,2% mostra un’elevata intensità digitale contro il 34,3% UE.
• Cresce l’uso del cloud (61,5%), ma l’adozione dell’IA (8,2%) è inferiore alla media europea.
• La Pubblica Amministrazione mostra progressi (PagoPA, SPID), ma la digitalizzazione complessiva resta al 69,4% (UE: 74,5%).
• Ampia sezione dedicata al quadro regolatorio europeo (DMA, DSA, Data Act, AI Act, DORA, NIS2, Cyber Resilience Act, Gigabit Infrastructure Act).

2. Formazione e competenze digitali

• L’Italia riconosce il valore strategico delle discipline STEM, ma permane un forte divario di genere (solo il 5,6% delle nuove immatricolate in Ingegneria industriale e dell’informazione).
• Solo il 45,8% degli italiani ha competenze digitali di base, contro il 55,6% UE.
• Le differenze sono marcate tra giovani e over 55 e tra uomini e donne.
• L’indagine I-Com 2025 mostra che la maggior parte apprende in modo autonomo o informale; solo il 16% segue corsi strutturati.
• Richieste forti di interventi pubblici: corsi gratuiti, tutorial online e inserimento dell’educazione digitale nelle scuole primarie.

3. Intelligenza Artificiale: evoluzione del mercato e nuove competenze

• Mercato globale dell’IA in espansione: oltre 240 miliardi di dollari nel 2025, con previsioni di crescita esponenziale.
• In Italia: 935 milioni di euro nel 2024, +38,7% in un anno; investimenti privati in crescita.
• L’adozione aziendale resta limitata (8,2%), ma cresce rapidamente.
• La PA investe in IA per l’automazione e i servizi predittivi (+45,5% di spesa nel 2024).
• L’indagine I-Com censisce 1.143 corsi universitari legati all’IA, concentrati in Lazio, Lombardia ed Emilia-Romagna.
• L’UE si muove con l’AI Act e piani strategici (AI Innovation Package, AI Continent Action Plan, Apply AI Strategy).
• L’Italia adotta la Legge n. 132/2025 sull’IA, che stabilisce principi per l’uso etico e competitivo dell’intelligenza artificiale e impone requisiti di sicurezza e localizzazione dei dati.

4. Data Center: infrastrutture strategiche

• L’Italia è terza in Europa per ricavi assoluti da data center, ma decima per ricavi pro capite.
• 204 data center attivi nel 2025, concentrati al Nord (Milano, Torino, Roma).
• Cresce il sentiment positivo dei cittadini (25,9% favorevoli, 5,7% contrari), ma permane scarsa informazione.
• Discussione in corso su una Strategia nazionale per attrarre investimenti esteri in data center.

5. Infrastrutture di telecomunicazione

• L’UE punta a 1 Gbps per tutti e copertura 5G completa entro il 2030.
• L’Italia è tra i leader europei nel 5G (99,5% di copertura), ma in ritardo sulla fibra fissa (70,7% di famiglie coperte).
• Progetti PNRR:
  • Piano BUL: 75% delle unità immobiliari collaudate.
  • Italia a 1 Giga: 67,1% dei civici connessi.
  • Italia 5G: buono stato di avanzamento ma iter autorizzativi lenti.
  • Scuola Connessa e Sanità Connessa: oltre il 70% dei target raggiunti.

6. I-Com Ultrabroadband Index (IBI) 2025

• L’indice misura lo sviluppo digitale europeo.
• Paesi Bassi, Danimarca e Svezia guidano la classifica.
• Italia 14ª (in calo di tre posizioni): buone infrastrutture mobili, ma debole domanda e competenze.
• Carenze strutturali in e-government, e-commerce e competenze digitali di cittadini e imprese.

7. Traguardo 2030: verso il Decennio Digitale

• Analisi prospettica dei target UE:
  • 5G e fibra: obiettivi raggiungibili entro il 2028.
  • Servizi pubblici digitali: entro il 2030.
  • Cloud e IA nelle imprese: oltre il 2035, in assenza di nuove misure.
  • Digitalizzazione PMI: proiezione al 2150+, segno di grave ritardo.
• Necessità di accelerare riforme, formazione e politiche di incentivo all’adozione tecnologica.

8. L’economia spaziale

• L’Italia è protagonista nella new space economy, con forti investimenti in dati satellitari e telecomunicazioni orbitali.
• Cresce l’attenzione alla formazione universitaria in ambito spaziale, elemento strategico per la competitività futura.

Conclusioni

Il Rapporto ORES 2025 dipinge un’Italia in evoluzione ma non ancora competitiva rispetto ai leader europei.
Punti di forza:

• Buone infrastrutture mobili e 5G.
• Crescente attenzione alla formazione in IA.
• Rafforzamento normativo e strategico a livello UE e nazionale.

Punti critici:

• Competenze digitali basse, divari generazionali e territoriali.
• Adozione insufficiente di IA e cloud nelle PMI.
• Gap Nord-Sud nelle infrastrutture.
• Necessità di integrazione tra politiche industriali, educative e digitali.

L'articolo Sui bit della competitività. Competenze e infrastrutture digitali per un’Italia che guarda al futuro proviene da Italia nel futuro.

Il report “High-Tech Economy. Il nuovo ciclo competitivo globale”, elaborato dal Centro Economia Digitale (CED), analizza la nascita di un nuovo paradigma economico mondiale fondato sulla convergenza delle tecnologie di frontiera — dall’intelligenza artificiale generativa al quantum computing, dalle biotecnologie alle infrastrutture digitali pervasive. Il documento esplora come questa trasformazione stia ridefinendo la competizione internazionale, i modelli di crescita e il ruolo strategico delle imprese e delle istituzioni nella transizione verso una High-Tech Economy (HTE): un’economia in cui la tecnologia diventa motore strutturale di sviluppo sostenibile, sicuro e inclusivo.

Punti principali

Il rapporto si articola in cinque sezioni e un’appendice tecnica, offrendo un quadro integrato del fenomeno.

1. Executive Summary e contributi aziendali – I principali partner del CED (tra cui AWS, Cisco, Enel, Eni, Google, Microsoft, Terna) delineano la loro strategia nel campo dell’innovazione. Le imprese emergono come “High-Tech Companies”, nodi centrali di ecosistemi tecnologici che favoriscono la diffusione dell’innovazione. Si afferma il concetto di coopetizione, ossia cooperazione e competizione simultanee per accelerare la crescita tecnologica.
2. Analisi di contesto – Lo studio dei settori ad alta intensità tecnologica e di conoscenza (KTI) rivela un riequilibrio globale: la Cina diventa leader nel valore aggiunto e nella manifattura High-Tech, mentre gli Stati Uniti consolidano la supremazia nei servizi digitali. L’Unione Europea, pur perdendo quota, mantiene una posizione di rilievo nei servizi avanzati. L’Italia mostra progressi, con un aumento delle esportazioni High-Tech e dell’occupazione nei settori innovativi, ma resta concentrata nei comparti di medio-alta tecnologia.
3. Analisi econometrica – Applicando un modello Panel Structural VAR a 14 paesi OCSE, il report quantifica l’impatto macroeconomico dei settori High-Tech. Ogni dollaro di valore aggiunto High-Tech genera in media un incremento di 3,18 dollari di PIL nei paesi OCSE e quasi 3,9 dollari nell’Unione Europea, a fronte di moltiplicatori nettamente inferiori per i settori tradizionali. Gli effetti positivi si estendono anche a produttività e occupazione, smentendo l’idea che le nuove tecnologie riducano i posti di lavoro.
4. Discussione e conclusioni – La transizione verso la HTE si fonda su quattro pilastri: tecnologie, politiche di diffusione, competenze umane e infrastrutture digitali ed energetiche. Il successo dipende dalla capacità di democratizzare l’accesso alle tecnologie di frontiera, stimolare la domanda di innovazione e investire nel capitale umano. Le sfide per l’Italia riguardano soprattutto il ritardo formativo (scarso numero di laureati STEM) e il fabbisogno energetico legato ai Data Center, destinato a triplicare entro il 2035.
5. Proposte di policy e di metodo – Il CED propone un nuovo paradigma di governance, la “Sovranità Tecnologica Coopetitiva”, in cui Stati e imprese competono per la leadership tecnologica ma cooperano per garantire sicurezza e resilienza. Le politiche suggerite spaziano dal rafforzamento dei programmi di ricerca e venture capital, alla riorganizzazione del trasferimento tecnologico, fino agli incentivi alla formazione continua e all’adozione di reti gigabit e infrastrutture energetiche sostenibili.

Metodologia

L’analisi empirica si basa su un modello Panel Structural VAR (P-SVAR), che consente di stimare gli effetti dinamici degli shock tecnologici su PIL, produttività e occupazione. Il metodo identifica gli shock esogeni tramite restrizioni contemporanee (ordinamento à la Cholesky), permettendo di calcolare i moltiplicatori di impatto e di valutare la persistenza temporale degli effetti generati dai settori High-Tech.

Accanto all’analisi quantitativa, il report integra fonti istituzionali, dati macroeconomici (2018–2024) e testimonianze aziendali, costruendo un quadro coerente del nuovo ciclo competitivo globale.

Obiettivi

L’obiettivo del rapporto è duplice:

1. Interpretare il cambiamento strutturale in corso nell’economia mondiale, determinato dall’integrazione diffusa delle tecnologie emergenti.
2. Indicare una strategia di policy per rafforzare la posizione dell’Italia e dell’Unione Europea nella competizione globale, ponendo le basi per una crescita tecnologica autonoma e sostenibile.

Il documento definisce con chiarezza i criteri attraverso cui oggi si misura la competitività tecnologica, individuando gli indicatori chiave di performance e capacità innovativa dei sistemi produttivi. Spiega inoltre che la sovranità digitale dipende dall’autonomia strategica nella gestione delle infrastrutture, dei dati e delle tecnologie critiche.

Infine delinea le azioni necessarie perché l’Italia possa assumere un ruolo di primo piano nella High-Tech Economy globale, attraverso investimenti mirati in ricerca, formazione, politiche industriali integrate e cooperazione pubblico-privato.

Conclusioni

Il report del CED sottolinea che la High-Tech Economy non è un settore, ma un ecosistema dinamico che attraversa l’intero sistema produttivo. L’adozione delle tecnologie di frontiera amplifica crescita, produttività e occupazione, ma richiede una governance nuova e multilivello.

L’Italia, pur mostrando segnali di vitalità industriale e digitale, deve accelerare sugli investimenti in ricerca, capitale umano e infrastrutture per non perdere terreno nel confronto internazionale.

Il documento propone una visione di sviluppo tecnologico “coopetitivo”, dove collaborazione e competizione si intrecciano per sostenere l’autonomia strategica e la sicurezza europea.

La sfida della HTE è già in corso: vincerla significherà non solo innovare i processi produttivi, ma ridefinire la posizione geopolitica ed economica dell’Italia e dell’Europa nel nuovo ordine tecnologico globale.

L'articolo HIGH-TECH ECONOMY: Il nuovo ciclo competitivo globale proviene da Italia nel futuro.

Il report Tech Trends 2025 di Deloitte disegna un panorama vibrante e trasformativo del futuro tecnologico globale, dominato dall’espansione dell’Intelligenza Artificiale. L’AI da fenomeno emergente, diventa ora la colonna portante dell’innovazione, destinata a essere onnipresente e invisibile come l’elettricità o il protocollo HTTP. Non più una funzione aggiuntiva, ma una base infrastrutturale che rende ogni sistema più intelligente, efficiente e interconnesso.

Punti principali

Il report articola la sua analisi attorno a sei macroaree, suddivise in due grandi categorie: le forze elevanti, che spingono l’innovazione, e le forze fondanti, che garantiscono resilienza e sostenibilità al business tecnologico.

Le forze elevanti comprendono:

1. Interazione – l’informatica spaziale come nuova interfaccia: l’unione di sensori, IoT e visione artificiale genera digital twin e ambienti immersivi che ridefiniscono il modo in cui lavoriamo, comunichiamo e sperimentiamo la realtà. L’AI diventa la nuova interfaccia utente, capace di anticipare e interpretare bisogni umani.
2. Informazione – dall’AI generativa all’AI agentica: la ricerca si sposta dai Large Language Models agli Small e Multimodal Models, con l’avvento di assistenti digitali autonomi in grado di agire e non solo rispondere. La qualità dei dati emerge come fattore critico per la competitività.
3. Calcolo – il ritorno dell’hardware: l’intelligenza artificiale riporta in primo piano l’infrastruttura fisica. Chip specializzati, PC con AI integrata e robotica intelligente definiscono la nuova era dell’efficienza, anche se a costo di un impatto energetico crescente.

Le forze fondanti riguardano:

• 4. Business della tecnologia – l’IT come motore strategico: l’AI trasforma l’IT da centro di costo a leva di differenziazione, introducendo automazione, citizen development e nuove pratiche operative basate su AI-driven engineering.
• 5. Sicurezza e fiducia – l’era post-quantistica: il pericolo del computer quantistico impone una revisione urgente dei protocolli di sicurezza. Le aziende devono migrare verso standard crittografici post-quantistici per proteggersi da future violazioni.
• 6. Modernizzazione del core – sistemi intelligenti e autonomi: l’AI ridisegna i sistemi aziendali centrali (ERP, CRM) per trasformarli in piattaforme predittive e autoapprendenti. L’obiettivo è un processo decisionale sempre più automatizzato e resiliente.

Metodologia

Il Tech Trends 2025 nasce da un lavoro di ricerca condotto da Deloitte Global, che combina analisi di mercato, casi d’uso aziendali e osservazioni dirette del panorama tecnologico internazionale. Il report adotta un approccio prospettico, basato su trend emergenti e su evidenze raccolte da diversi settori industriali.

Obiettivi

Il documento mira a fornire una bussola strategica per leader e decision maker, aiutandoli a comprendere come l’AI e le tecnologie emergenti ridisegneranno l’ecosistema digitale nei prossimi anni. Il report risponde a domande cruciali:

• Quali sono le tecnologie destinate a dominare il prossimo decennio?
• In che modo l’AI sta ridefinendo il ruolo dell’IT e la struttura delle imprese?
• Come bilanciare innovazione, sicurezza e sostenibilità in un contesto di trasformazione accelerata?

Conclusioni

L’ampiezza di visione sarà la nuova profondità. Le innovazioni più dirompenti nasceranno non dalla specializzazione estrema, ma dall’incontro tra discipline e tecnologie diverse — dall’unione tra AI e robotica, all’incrocio tra scienze spaziali e biotecnologie.

In un mondo dove la conoscenza è ubiqua e la complessità cresce, la capacità di connettere i punti diventa la competenza più preziosa. Deloitte invita le imprese a pensare in modo sistemico, a costruire infrastrutture digitali flessibili e a coltivare fiducia in un futuro in cui l’intelligenza — artificiale o umana — sarà il motore di ogni progresso.

La prospettiva è entusiasmante: non si tratta più di adattarsi alla tecnologia, ma di coevolvere con essa, abbracciando una nuova era di convergenze, automazione e creatività amplificata.

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Introduzione

Il McKinsey Global Institute (MGI), insieme alle practice di McKinsey dedicate a tecnologia e media, presenta la quinta edizione del McKinsey Technology Trends Outlook 2025, dedicata a 13 trend tecnologici di frontiera. Il report esamina il potenziale trasformativo di queste innovazioni sul business globale e offre ai leader aziendali strumenti per individuare le aree più strategiche su cui investire.

Punti principali

Il report esplora tre macroaree di sviluppo tecnologico:

• La rivoluzione dell’IA – con focus sull’Agentic AI e sull’adozione crescente dell’intelligenza artificiale generativa.
• Frontiere del calcolo e della connettività – che comprendono semiconduttori specializzati, cloud ed edge computing, connettività avanzata, tecnologie quantistiche, realtà immersiva e cybersecurity.
• Ingegneria d’avanguardia – con trend che spaziano dalla robotica alla bioingegneria, dalla mobilità autonoma alle tecnologie spaziali, fino all’energia e alla sostenibilità.

Accanto ai singoli trend, emergono temi trasversali che caratterizzano il 2025: l’ascesa dei sistemi autonomi, nuovi modelli di collaborazione uomo-macchina, sfide di scalabilità, competizione geopolitica, crescita simultanea di scala e specializzazione, e la necessità di un’innovazione responsabile.

Metodologia

L’analisi combina dati quantitativi e valutazioni qualitative. Per ciascun trend vengono monitorati sei indicatori: query sui motori di ricerca, articoli di stampa, brevetti, pubblicazioni scientifiche, investimenti e domanda di talenti. Questi elementi vengono sintetizzati in punteggi di innovazione, interesse e adozione (su una scala da 1 a 5). Il processo è arricchito da interviste a esperti interni a McKinsey.

Obiettivi

Lo scopo del report è duplice:

• Offrire una visione aggiornata dello stato dell’arte delle tecnologie emergenti;
• Aiutare le imprese a comprendere quali trend abbiano maggiore rilevanza per la crescita, l’innovazione e la competitività, rispondendo alle domande cruciali su dove investire, quando adottare e quali rischi considerare.

Conclusioni

Il report sottolinea come l’intelligenza artificiale sia il vero motore di innovazione, con effetti a cascata su tutti gli altri trend. Allo stesso tempo, emergono criticità legate alla scalabilità delle infrastrutture, alla disponibilità di talenti e alla necessità di garantire fiducia e responsabilità nell’uso delle tecnologie. La competizione geopolitica e la corsa a infrastrutture sovrane accentuano la complessità dello scenario.

In definitiva i leader aziendali sono chiamati a un approccio agile e lungimirante, capace di cogliere il valore delle innovazioni senza trascurare governance, sostenibilità e trasparenza.

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Giunto alla trentatreesima edizione, il Rapporto annuale 2025 illustra i cambiamenti economici, demografici e sociali dell’anno appena trascorso, offrendo un quadro informativo integrato sulle principali sfide del nostro tempo e su quelle che l’Italia sarà chiamata ad affrontare nei prossimi anni.

Il Rapporto analizza i principali punti di forza e di debolezza del nostro Paese e le sue differenti dimensioni territoriali, soffermandosi sugli elementi salienti dell’evoluzione del sistema produttivo, dell’impiego delle tecnologie e della sostenibilità ambientale.

Le trasformazioni socio-demografiche sono descritte insieme ai mutamenti del mercato del lavoro, dei livelli di istruzione, delle condizioni economiche e di salute della popolazione. I cambiamenti avvenuti di generazione in generazione offrono informazioni utili per affrontare le esigenze della società della longevità. Il rapporto tra le generazioni è messo a confronto con la dinamica del sistema economico caratterizzato da trasformazioni profonde.

L'articolo Rapporto Annuale ISTAT 2025. La situazione del Paese proviene da Italia nel futuro.

’EuroStack Initiative è passata da un evento futuristico al Parlamento Europeo, quando l’espressione è stata utilizzata per la prima volta, a un appello all’azione, fino a diventare un movimento sostenuto direttamente da un numero crescente di 200 imprese digitali in tutta Europa – dalle grandi aziende europee di riferimento, ad alcune delle nostre PMI più promettenti (oltre che da think tank, accademici e società civile).

Il denominatore comune è l’urgenza: ci troviamo a un punto di svolta e lo status dell’Europa come “colonia digitale” deve essere invertito ora.

Questo documento di follow-up condivide un insieme di prime proposte (da sviluppare ulteriormente) articolate su tre dimensioni principali, nelle quali è possibile compiere progressi rapidi – a condizione che si stabilisca una cooperazione efficace tra industria, Commissione Europea e governi nazionali.

L’attenzione è rivolta a modifiche rapide degli strumenti già esistenti dell’UE.

L'articolo Deploying the Eurostack: What’s needed now proviene da Italia nel futuro.