L’attenzione dilatata che circonda l’intelligenza artificiale continua a generare non pochi equivoci creando idee sbagliate e convinzioni fuorvianti che possono a loro volta generare opportunità perse.
Le affermazioni che sentiamo sulla intelligenza artificiale lasciano a volte sconcertati.
Si va da “l’intelligenza artificiale potrebbe portare all’estinzione della nostra specie” a “300 milioni di posti di lavoro andranno persi o perderanno contenuti a causa dell’intelligenza artificiale“, fino a “la rivoluzione dell’IA potrebbe finire per uccidere il mercato e la competizione“.
Sono questi i titoli che sono apparsi sulla stampa negli ultimi due anni o che hanno popolato i talk show televisivi.
Naturalmente toni del genere generano molti click e, fondati come sono sulla paura, aumentano l’audience televisiva.
Di sicuro non hanno contribuito a fare chiarezza, né hanno contribuito ad educare il grande pubblico sul vero potenziale dell’IA.
Comprendere e sfruttare efficacemente questa tecnologia, che corre sempre più, sarà importante per il contributo che potrà dare alla crescita economica e per questa ragione osservatori e leader politici dovrebbero fare attenzione a tenersi lontano da equivoci e convinzioni sbagliate e fuorvianti.
Vediamo quali sono.
Equivoco #1: L’intelligenza artificiale è tutta LLM
Mentre i grandi modelli linguistici (LLM) come ChatGPT tendono a dominare i titoli, c’è un enorme mondo che va ben oltre gli strumenti di intelligenza artificiale generativa.
Considera come Netflix personalizza i tuoi consigli sui film o come Amazon prevede il tuo prossimo acquisto.
Questi sono esempi di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale.
Altre forme di intelligenza artificiale stanno alimentando la ricerca farmaceutica e la progettazione di prodotti.
Sempre più le aziende troveranno il loro vantaggio competitivo non sotto forma di chatbot (che catturano i titoli di giornale), ma piuttosto da applicazioni mirate che risolvono specifiche sfide aziendali.
Equivoco #2: Ogni applicazione di intelligenza artificiale aggiunge valore
Quando le persone discutono dell’uso dell’IA nell’assistere la creazione di nuovi farmaci, non fanno altro che concentrarsi sulla capacità della tecnologia di generare rapidamente un gran numero di nuovi farmaci.
Ma se si ascoltano gli esperti del settore farmaceutico, ti diranno che ci sono già più che sufficienti potenziali nuovi farmaci. Il collo di bottiglia si verifica nel testare e convalidare questi farmaci, che è qualcosa per cui l’IA non è molto utile (almeno, non ancora).
Equivoco #3: “Intelligenza” significa sempre la stessa cosa
Difficile definire con esattezza cosa sia l’Intelligenza.
La difficoltà principale è generata dal fatto che l’intelligenza non è solo una espressione di qualità, ma piuttosto un insieme aperto di comportamenti e di capacità.
Quando scomponiamo il termine nei suoi componenti costitutivi (incluso il ragionamento deduttivo, induttivo e abduttivo) allora, e solo allora, ci accorgiamo di quali specifiche abilità gli strumenti di intelligenza artificiale necessitano per affrontare ciascun determinato compito.
Equivoco #4: Presto avremo l’Intelligenza Artificiale Generale (AGI)
Siamo ormai bombardati da titoli che avvertono dei “pericoli” degli strumenti di intelligenza artificiale che superano l’intelligenza umana, che diventano consapevoli di sé e che si rivoltano contro i loro creatori. Possiamo smettere di preoccuparci.
Gli scienziati non hanno ancora definito nemmeno una teoria unificata dell’intelligenza umana, figuriamoci la capacità di replicare questa intelligenza in forma di computer.
Se l’AGI è anche possibile, è lontano decenni dal diventare una realtà.
Equivoco #5: L’IA è un killer di posti di lavoro
Certo, alcuni lavori diventeranno obsoleti, man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale miglioreranno, ma l’idea che questi lavori saranno permanentemente “persi” presuppone che viviamo in un mondo statico, cosa che non facciamo.
Viviamo in un mondo con un’economia altamente dinamica e i posti di lavoro si evolvono costantemente in risposta alle nuove tecnologie.
Una prova su tutte?
Nei nove anni da quando uno studio del 2013 ha affermato che l’IA avrebbe “distrutto” il 47% dei posti di lavoro, l’economia statunitense, apripista mondiale, ne ha effettivamente registratto ben 16 milioni in più.
Equivoco #6: L’IA è inutile
Mentre alcuni affermano erroneamente che l’IA può essenzialmente fare tutto, altri spingono nella direzione opposta, sostenendo che l’IA non può fare praticamente nulla di più di quanto non possiamo già fare noi ora.
Queste dichiarazioni sono spesso fatte da persone che hanno lavorato con ChatGPT per alcune ore, e hanno scoperto che non può scrivere una sceneggiatura vincitrice di un Oscar e hanno deciso che questo significa che lo strumento non ha alcun valore.
Al contrario, molti professionisti creativi stanno già utilizzando strumenti di intelligenza artificiale nel loro lavoro con grande effetto.
Equivoco #7: L’IA ci renderà più intelligenti
Contrariamente a quanto alcuni sembrano credere, gli strumenti di intelligenza artificiale non renderanno gli esseri umani più intelligenti.
È, invece, vero che ci renderanno più competenti e lo faranno con maggior rapidità di ogni nostra capacità di apprendimento naturale.
Chiunque usi strumenti di intelligenza artificiale per allargare le proprie conoscenze conosce il trucco che ne viene fuori: in realtà il tool usato funziona meglio per argomenti di cui so già abbastanza.
Ovvero, se chiedo a uno strumento di intelligenza artificiale generativa una panoramica su un nuovo argomento nel mio campo, posso incrociare le nuove informazioni ottenute con ciò che già so, per assicurarmi che sia credibile e non sia il risultato di una “allucinazione” dell’IA.
Ciò significa, essenzialmente, che devi già essere “intelligente” in qualcosa per portarlo al livello successivo con gli strumenti di intelligenza artificiale.
E in questi casi, quando si combinano le competenze umane esistenti con le capacità emergenti dell’intelligenza artificiale, viene fuori la ricetta migliore per applicazioni rivoluzionarie.
Man mano che il ritmo dell’innovazione che sostiene l’IA accelera, la capacità di distinguere l’hype dalla realtà diventa sempre più vitale.
Ecco perché i professionisti devono investire nella formazione continua, per comprendere il potenziale dell’IA, evitare le insidie e sfruttarne i vantaggi.
Con le conoscenze e gli strumenti acquisiti attraverso l’approfondimento professionale, le persone possono potranno navigare con maggior sicurezza e fiducia in questo panorama trasformativo e posizionare sé stesse e le organizzazioni per le quali lavorano lungo nuovi percorsi di crescita e di successo.
