Novembre 2025 ha segnato un punto di svolta nell’evoluzione dell’AI. Nel giro di pochi giorni, i tre principali laboratori di ricerca hanno rilasciato modelli che ridefiniscono i confini del possibile, una accelerazione che non ha precedenti:

• Claude Opus 4.5 (Anthropic, 24 novembre)
• Gemini 3 (Google, 18 novembre)
• GPT-5.1 Pro (OpenAI, 13-21 novembre)

I modelli migliorano significativamente a ogni release, sbloccando capacità che un anno fa erano considerate irrealizzabili. Ma la constatazione più importante è che sempre più si diversificano fra loro: ogni modello eccelle in aree diverse e quindi ha sempre meno senso utilizzare un solo modello e diventa critica la scelta strategica dell’AI ottimale per ogni applicazione.

Claude Opus 4.5: il campione della Programmazione

Anthropic ha stabilito un nuovo standard con 80,9% su SWE-bench Verified, il primo modello a superare la soglia dell’80%. Questo benchmark misura la capacità di risolvere bug reali da repository GitHub con un solo tentativo, simulando il lavoro di un ingegnere software professionista.

Altri risultati notevoli sono:

• 66,3% su OSWorld (miglior modello per controllo del computer)
• Punteggio superiore a qualsiasi candidato umano negli esami interni di Anthropic
• ~1460 Elo su LMArena in modalità thinking

Ma il vero salto qualitativo riguarda la gestione degli agenti. In passato, tutti gli strumenti disponibili dovevano essere caricati nel contesto del modello (tramite MCP – Model Context Protocol), consumando token e rallentando le operazioni. Opus 4.5 risolve questo con tre funzionalità:

1. Tool search
Il modello carica le definizioni degli strumenti solo quando necessario, non tutte in anticipo. Risultato: finestre di contesto più pulite, risposte più rapide, nessuno spreco di token per strumenti inutilizzati.

2. Programmatic tool calling
Claude genera codice per concatenare direttamente le chiamate agli strumenti, senza instradare ogni passaggio intermedio attraverso il contesto dell’LLM. Quindi le operazioni deterministiche rimangono veloci e deterministiche.

3. Tool use examples
È possibile fornire esempi pratici di come richiamare uno strumento, non solo elencare parametri. Il modello segue gli esempi invece di interpretare creativamente lo schema.

Infine il nuovo prezzo è molto competitivo: $5/$25 (input/output) per milione di token, una riduzione di due terzi rispetto a Claude Opus 4.1. Quind è anche molto più conveniente utilizzarlo per creare agenti.

Gemini 3: velocità e multimodalità senza rivali

Google ha lanciato Gemini 3 come il suo modello più intelligente, che raggiunge 1501 Elo su LMArena (il primo a superare la soglia di 1500 punti).

Questo modello primeggia in:

• Conoscenza scientifica e matematica
• Ragionamento multimodale (81% su MMMU-Pro)
• Ragionamento accademico (91,9% su GPQA Diamond)
• Generazione immagini (~1242 Elo in Text-to-Image con Nano Banana Pro)

Caratteristiche uniche

Contesto esteso – Gestisce 1 milione di token di finestra di contesto (circa 750.000 parole ovvero 3.000 pagine di testo) per input di testo, immagini, video, audio e PDF, con output fino a 65.536 token.

Questo lo rende ideale per:

• Analisi di documenti complessi
• Sessioni di programmazione lunghe
• Casi d’uso che richiedono molta informazione

Elaborazione multimodale nativa – Analizza input combinati di testo, media e documenti in un’unica richiesta. Nessun altro modello gestisce video come modalità di input con questa efficacia.

Interfacce Generative – In AI Mode crea layout dinamici con immagini, tabelle e griglie che si adattano alla richiesta specifica e con risposte che evolvono in tempo reale.

Altre caratteristiche degne di nota

Google Antigravity – Questa nuova piattaforma di sviluppo combina un’esperienza di coding potenziata da AI con un’interfaccia agent-first, permettendo di distribuire agenti che pianificano, eseguono e verificano autonomamente compiti complessi attraverso editor, terminal e browser

Distribuzione di Massa – Lanciato simultaneamente in Google Search AI Mode (2 miliardi di utenti), app Gemini (650 milioni) e Google Cloud. Scala di distribuzione che nessun concorrente può eguagliare.

Ottima performance nel Coding – Con 76,2% su SWE-bench Verified è molto competitivo, anche se non arriva al livello di Claude.

GPT-5.1 Pro: il Pensatore Profondo

OpenAI ha introdotto GPT-5.1 Pro il 21 novembre con un approccio discreto: solo un tweet, nessun blog o evento mediatico. Forse per evitare eccessiva pubblicità, o perché disponibile solo agli abbonati Pro ($200/mese).

Tre Versioni, Tre Filosofie

GPT-5.1 Instant
Più caloroso e conversazionale. Usa ragionamento adattivo per decidere quando pensare prima di rispondere.

GPT-5.1 Thinking
Adatta il tempo di riflessione alla complessità: 2x più veloce su task semplici, 2x più lento su quelli complessi.

GPT-5.1 Pro
Ottimizzato per scrittura, scienza dei dati e strategia aziendale. Eccelle dove gli errori sono costosi e serve vera competenza.

Per gli Sviluppatori

API rilasciata il 13 novembre con funzionalità avanzate:

• Parametro “reasoning_effort” per carichi sensibili alla latenza
• Caching dei prompt fino a 24 ore
• Nuovi strumenti: apply_patch (modifica codice) e shell (comandi shell)

GPT-5.1-Codex-Max
Progettato per competere con Google Antigravity e Claude Code. Caratteristica distintiva: “compattazione” che riassume i processi di pensiero in tempo reale, ampliando la finestra di contesto con 30% in meno di token computazionali. Punteggio: 77,9% su SWE-bench Verified.

Limitazioni

• Disponibile solo via ChatGPT per la maggior parte degli utenti
• Nessuna integrazione IDE diffusa per GPT-5.1 Pro
• Latenza elevata: diversi minuti per query complesse, fino a 20+ minuti per analisi approfondite
• Prezzo: $200/mese per il piano Pro

Per chi ha bisogno di velocità, non è la scelta giusta. Se lavori su problemi critici dove la qualità conta più del tempo, l’attesa è giustificata.

Confronti basati su benchmark

Oltre ad un confronto sulle caratteristiche può essere utile confrontare i dati dei benchmark.

SWE-bench Verified (Coding)

LMArena (Ragionamento Generale)

Categorie Specifiche

• WebDev Arena: Claude Opus 4.5 (~1493 Elo)
• Visione: Gemini 3 Pro (~1324 Elo)
• Text-to-Image: Gemini 3 Pro (~1242 Elo)

La Divergenza delle API

Per quanto riguarda le API il panorama sta cambiando radicalmente. Ai tempi di GPT-3, tutte le API funzionavano allo stesso modo: testo in input → testo in output. Era facile scambiare un modello con un altro.

Oggi invece i modelli tendono sempre più a differenziarsi con funzionalità uniche:

• Gli strumenti di scoperta/invocazione di Anthropic (MCP) non esistono negli altri due
• L’elaborazione video di Gemini non è disponibile negli altri due
• Ogni modello richiede codice specifico per sfruttare le funzionalità avanzate

Quindi viviamo più in un mondo di semplici API di completamento testo. I livelli di astrazione universali tendono a diventare sempre meno trasparenti man mano che i modelli si differenziano.

Come scegliere l’AI ottimale

Da quanto detto sopra possiamo così sintetizzare i criteri di scelta:

È meglio usare Claude Opus 4.5 se:

• Costruisci agenti AI complessi
• La programmazione autonoma è critica
• Hai bisogno del miglior modello per software engineering
• Vuoi strumenti avanzati per orchestrazione

È meglio usare Gemini 3 se:

• Lavori con dati multimodali (video, immagini, audio)
• Hai bisogno di 1 milione di token di contesto
• Vuoi interfacce generative interattive
• La velocità in tempo reale è fondamentale
• Necessiti di forte ragionamento accademico/scientifico

È meglio usare GPT-5.1 Pro se:

• Il ragionamento profondo è prioritari
• Lavori su problemi dove gli errori sono costosi
• Devi eccellere in scrittura e strategia aziendale
• Puoi permetterti di aspettare per qualità superiore

Lo stile di Comunicazione

Nella scelta fra questi tre modelli è sempre molto importante capire la differenza nello stile di Comunicazione, che di fatto li rende complementari.

Gemini 3 fornisce risposte con un approccio nettamente tecnico e strutturato. Quando spiega un concetto complesso come il machine learning, fornisce definizioni precise, esempi ben organizzati e informazioni stratificate in modo logico. Questo stile funzionale lo rende particolarmente efficace per documentazione tecnica, analisi scientifiche e compiti dove la chiarezza e la struttura sono prioritarie.

Claude Opus 4.5, invece, bilancia precisione tecnica con una narrazione più fluida e accessibile. Le sue spiegazioni mantengono rigore scientifico, ma utilizzano metafore naturali e un tono più conversazionale, rendendo comprensibili concetti complessi senza sacrificare l’accuratezza. È come avere un collega esperto che spiega le cose, piuttosto che leggere un manuale tecnico.

GPT-5.1 Pro rappresenta l’estremo creativo dello spettro. Eccelle nel trasformare anche argomenti tecnici in narrazioni coinvolgenti, utilizzando analogie elaborate e costruendo una vera e propria storia attorno ai concetti. Questa capacità lo rende ottimo per scrittura creativa, strategia narrativa e contenuti che richiedono personalità e voce distintiva.

In sintesi, dove Gemini 3 è il tecnico preciso e Claude il comunicatore equilibrato, GPT-5.1 Pro è il narratore che sa intrecciare informazione e intrattenimento. Ovviamente per compiti puramente tecnici e scientifici, l’approccio funzionale di Gemini 3 rappresenta un vantaggio concreto, non una limitazione.