Introduzione

Il report 2026 Tech Trends di CB Insights offre una lettura strutturata delle principali traiettorie tecnologiche destinate a influenzare imprese, mercati e infrastrutture nel corso del 2026.

Il documento descrive un passaggio deciso dalla sperimentazione all’esecuzione operativa, con l’intelligenza artificiale che diventa un fattore pervasivo non solo nel software, ma anche nelle infrastrutture fisiche, nella finanza, nella sanità e nella sicurezza nazionale.

L’analisi è organizzata in quattro macro-aree tematiche, integrate da un focus specifico su salute e biotecnologie e da una revisione critica delle previsioni precedenti.

Punti principali

Enterprise & Work

Nel mondo del lavoro e delle operazioni aziendali, l’attenzione si sposta dalla semplice adozione dell’AI alla misurazione del suo valore reale. Il ritorno sull’investimento degli agenti AI emerge come una variabile instabile, difficile da ancorare a metriche tradizionali. I benefici legati alla riduzione dei costi e al risparmio di tempo risultano più immediatamente misurabili rispetto all’impatto sui ricavi, che rimane complesso da attribuire in modo diretto. In risposta a questa difficoltà, stanno emergendo nuove piattaforme di analisi dedicate alla misurazione dell’efficacia dell’AI nei flussi di lavoro, in particolare nello sviluppo software.

L’automazione del back office rappresenta un altro asse centrale, con i servizi finanziari in posizione di avanguardia. Gli agenti AI vengono utilizzati per gestire processi documentali e regolati da regole formali, come la compliance, l’elaborazione documentale e l’intelligence in tempo reale. Il settore mostra un chiaro passaggio dai progetti pilota a implementazioni su larga scala, segnando una maturazione dell’adozione tecnologica.

Finance & Commerce

Nel comparto finanziario e commerciale si osservano cambiamenti strutturali profondi. Le aziende tecnologiche rimangono private per periodi sempre più lunghi, operando di fatto come società quotate pur senza accedere ai mercati pubblici. Con oltre 1.300 unicorni a livello globale, il capitale privato diventa il nuovo spazio di crescita e consolidamento, consentendo acquisizioni e accesso alla liquidità senza IPO.

Le stablecoin si affermano come strumenti operativi per le grandi aziende, utilizzate nei pagamenti B2B, nella gestione della tesoreria e nei regolamenti transfrontalieri istantanei. La loro disponibilità continua e l’efficienza operativa mettono sotto pressione i sistemi bancari tradizionali.

Parallelamente, l’e-commerce entra in una nuova fase definita Agentic Commerce. Gli agenti AI non si limitano più a supportare la ricerca, ma prendono decisioni di acquisto per conto degli utenti. Questo cambiamento determina la progressiva scomparsa della vetrina digitale tradizionale e introduce la Generative Engine Optimization, che sostituisce la SEO classica con l’ottimizzazione dei contenuti per gli agenti AI.

Industrial & National Infrastructure

L’impatto fisico dell’AI diventa sempre più evidente sul fronte energetico e infrastrutturale. I data center, spinti dalla crescente domanda di calcolo, non possono più operare come semplici consumatori di energia. Vengono progressivamente integrati come asset attivi delle reti elettriche, contribuendo alla stabilità del sistema attraverso soluzioni di raffreddamento avanzato e gestione flessibile della domanda. In alcune aree, la partecipazione alla flessibilità della rete non è più opzionale.

La frammentazione del mercato globale dell’AI accelera attraverso lo sviluppo della Sovereign AI. Stati e blocchi economici investono in infrastrutture e modelli locali per garantire sovranità dei dati e ridurre la dipendenza tecnologica esterna. Un ruolo rilevante è assunto anche dalla nuova corsa allo spazio e dalla difesa, dove l’AI viene integrata non solo nella ricerca, ma nella produzione su larga scala di sistemi autonomi, con un’attenzione crescente alla logistica e alla capacità di produzione rapida in contesti operativi.

Health & Bio

Nel settore sanitario e biotecnologico emergono tre direttrici principali. L’AI vocale entra in una fase di maturità commerciale, trovando applicazione nella gestione dei flussi comunicativi intensivi come le chiamate ai pazienti e la documentazione clinica, pur mantenendo la necessità di supervisione umana per garantire fiducia e sicurezza.

La ricerca farmaceutica evolve verso laboratori a guida autonoma, in cui automazione e assistenti AI gestiscono esperimenti, pulizia dei dati e redazione dei report, riducendo i tempi di scoperta dei farmaci. Sul fronte assicurativo, il disaggregamento dei piani sanitari aziendali attraverso gli ICHRA modifica il rapporto tra datori di lavoro, dipendenti e assicurazioni, stimolando l’innovazione nel settore insurtech.

Physical AI & Robotics

L’intelligenza artificiale estende la propria influenza al mondo fisico. I world models diventano strumenti chiave per addestrare veicoli autonomi e robot in ambienti simulati che riproducono fedelmente la realtà fisica, consentendo test e validazioni sicure prima del dispiegamento reale. Il 2026 segna l’avvio della loro commercializzazione.

Contestualmente, l’attenzione si sposta dalla gestione di singole unità robotiche al coordinamento di flotte eterogenee. Nuovi software di orchestrazione permettono a robot diversi di operare in modo coordinato in magazzini, fabbriche e contesti di difesa, aumentando efficienza e scalabilità.

Metodologia

Il report si basa su un insieme di dati proprietari e analisi predittive sviluppate da CB Insights, inclusi indicatori algoritmici come il Mosaic Score, utilizzato per valutare solidità e potenziale delle aziende private. Il documento integra inoltre una revisione delle previsioni formulate l’anno precedente, evidenziando sia gli ambiti in cui le tendenze si sono confermate, sia quelli in cui le aspettative non si sono materializzate.

Obiettivi

Il report mira a:

• Identificare le tendenze tecnologiche emergenti con maggiore impatto nel 2026;
• Valutare come l’AI stia trasformando modelli operativi, mercati e infrastrutture fisiche;
• Fornire un quadro interpretativo per imprese e investitori chiamati a prendere decisioni strategiche;
• Distinguere tra hype e segnali concreti di maturazione tecnologica;
• Supportare la pianificazione in un contesto di crescente complessità e frammentazione.

L’obiettivo complessivo è offrire una mappa chiara delle forze che stanno ridisegnando l’economia tecnologica globale.

Conclusioni

Il 2026 Tech Trends descrive un ecosistema tecnologico in cui l’intelligenza artificiale diventa infrastruttura di base per imprese, mercati e Stati. Il valore si sposta verso l’esecuzione operativa, la capacità di misurare l’impatto reale dell’AI e l’integrazione tra software, hardware e sistemi fisici.

La convergenza tra AI, energia, finanza, sanità e difesa evidenzia una trasformazione sistemica che va oltre il perimetro digitale.

Le organizzazioni capaci di adattare architetture, modelli di business e metriche di performance sono quelle meglio posizionate per affrontare un 2026 caratterizzato da competizione tecnologica, frammentazione geopolitica e accelerazione dell’innovazione.