L’intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo il modo in cui i contenuti vengono ricercati online. Il nuovo paradigma GEO sostituisce le logiche tradizionali dell’ottimizzazione per i motori di ricerca con criteri di rilevanza per i modelli linguistici. Ecco come cambia il gioco.
L’ottimizzazione per i motori di ricerca, o SEO, è sempre stata il fondamento della visibilità digitale: affinare contenuti e pagine web per essere facilmente intercettati da Google, Bing e simili. Ma la ricerca web, come la conoscevamo, è cambiata radicalmente con l’avvento di strumenti basati sull’AI generativa come ChatGPT e Perplexity.
Questo mutamento sta trasformando anche il modo in cui creatori di contenuti e marketer strutturano le loro strategie. Nasce così una nuova disciplina: Generative Engine Optimisation (GEO), progettata per la nuova era della ricerca guidata da modelli linguistici avanzati.
GEO: ottimizzazione per i motori generativi
Secondo Paul Ravindranath G, program manager per le relazioni con gli sviluppatori presso Google India, l’AI sta cambiando radicalmente il panorama del marketing, in modi che pochi avrebbero potuto prevedere. Se l’ottimizzazione SEO si fondava su link, gerarchie strutturate e classifiche calcolate da spider, la GEO si basa sul linguaggio.
Ciò che emerge nelle risposte dei modelli AI non è un elenco dei “primi dieci risultati”, ma un contenuto generato da ciò che il modello ha memorizzato, compreso e ritenuto utile. La visibilità non dipende dal ranking, ma dalla referenza interna al modello.
I modelli linguistici non cercano, conversano
Strumenti come GPT-4o, Claude e Gemini non navigano semplicemente il web: conversano con gli utenti, sintetizzano le fonti, ricordano l’intento e forniscono risposte con ragionamento multilivello.
In questo nuovo contesto, l’ottimizzazione cambia forma: la precisione e la ripetizione lasciano spazio a chiarezza, ricchezza semantica e consapevolezza del contesto.
Espressioni come ‘in sintesi’ o la formattazione a punti aiutano i modelli linguistici a estrarre e riprodurre efficacemente i contenuti.
La GEO richiede contenuti non solo pertinenti, ma leggibili per le macchine.
GEO non si misura in click, ma in referenze
Mentre l’economia della SEO si basava sui click, quella della GEO si basa sulle referenze. Un cambiamento che rivoluziona gli incentivi economici: molti modelli LLM funzionano su abbonamento, non mostrano pubblicità, e quindi non sono motivati a mostrare contenuti di terzi a meno che questi non migliorino significativamente l’esperienza dell’utente.
Ciò non significa che il traffico in uscita sia scomparso: ChatGPT, ad esempio, continua a generare referral verso migliaia di domini, ma la differenza è sostanziale.
Non conta chi grida più forte, ma chi il modello ricorda per primo.
AI Overviews e l’impatto sui contenuti
Secondo un recente report di Search Engine Land, AI Overviews, il nuovo formato di sintesi generativa di Google, sta alterando profondamente le dinamiche di scoperta e fruizione dei contenuti. Fornendo risposte veloci e conversazionali da più fonti, riduce il bisogno di cliccare sui link originali.
Questo ha impatti rilevanti su SEO: calo di traffico organico, attribuzioni più deboli e tassi di clic inferiori, dato che i risultati tradizionali sono spinti verso il basso. Anche se la presenza in un Overview può aumentare la visibilità del brand, raramente si traduce in traffico o conversioni tangibili.
Non solo Google: Perplexity, ChatGPT e le nuove abitudini
Nonostante le funzioni AI di Google siano criticate per il loro impatto sul traffico organico, nuove opportunità stanno emergendo con l’ascesa di motori di ricerca alternativi come Perplexity.
Molti marketer notano che l’abitudine degli utenti di cercare su Google sta lentamente cedendo il passo a soluzioni come Perplexity o ChatGPT. Il 99% delle volte basta la risposta che Perplexity dà.
In ogni caso, è evidente che l’AI è al centro della nuova esperienza di ricerca. E in questo scenario, la GEO diventa sempre più rilevante per marketer, content creator e webmaster.
Gli strumenti della nuova era: Semrush, Ahrefs e oltre
Le agenzie SEO tradizionali stanno correndo ai ripari. Semrush offre un toolkit AI per GEO, mentre Ahrefs ha lanciato Brand Radar, un tool per monitorare come i brand sono rappresentati negli AI Overview.
Questi strumenti non si limitano alle metriche, ma aiutano a capire come un brand viene codificato nel layer generativo di internet.
Secondo Hemant Mohapatra, partner di Lightspeed India, il mercato della ricerca non si sta frammentando, ma espandendo con l’AI. “GEO è un nuovo layer di internet,” afferma. Anche se l’esperienza tradizionale potrebbe declinare, soprattutto tra Gen Z e Gen Alpha, cresce l’appetito per la scoperta mediata dall’intelligenza artificiale
