La crescita esponenziale della startup sostenuta da Google e Amazon segna una svolta nella monetizzazione dell’intelligenza artificiale generativa. Il confronto con OpenAI delinea due modelli di business distinti: consumer vs enterprise.
La startup di intelligenza artificiale Anthropic, fondata nel 2021 da un gruppo di ex dirigenti di OpenAI, ha raggiunto i 3 miliardi di dollari di ricavi annualizzati, secondo quanto riferito da fonti interne vicine all’azienda. Una cifra che rappresenta una crescita tripla rispetto ai dati di dicembre 2024, quando la stima di run-rate si attestava attorno al miliardo.
L’exploit di Anthropic evidenzia una dinamica nuova nell’adozione dell’AI generativa nel mondo business: dall’entusiasmo speculativo alla domanda strutturale, con l’enterprise come principale motore di monetizzazione.
Il codice come leva di crescita: la centralità della code generation
Il segmento trainante della crescita di Anthropic è rappresentato dalla generazione automatica di codice, uno dei verticali più performanti nel panorama SaaS attuale. I modelli Claude – noti per l’accuratezza nella programmazione – sono sempre più utilizzati in strumenti e piattaforme per sviluppatori, posizionando la startup come fornitore chiave nell’ecosistema enterprise.
Questa verticalizzazione sull’ingegneria del software ha consentito ad Anthropic di differenziarsi strategicamente da OpenAI, che continua a dominare il mercato consumer con il suo prodotto di punta, ChatGPT, da cui deriva la maggior parte dei ricavi attraverso abbonamenti.
Anthropic: il SaaS che cresce più rapidamente nella storia recente
Secondo l’analisi del venture capitalist Alex Clayton (Meritech), nessun altro software vendor pubblico ha mostrato tassi di crescita comparabili a quelli di Anthropic in termini di run-rate. Anche rispetto a colossi come Snowflake, che ha impiegato sei trimestri per passare da $1 a $2 miliardi di ricavi annualizzati, Anthropic si distingue per velocità di esecuzione e penetrazione di mercato.
Questo risultato è ancora più significativo considerando la natura ibrida del business model: oltre al segmento enterprise, una parte dei ricavi proviene dalla componente consumer (Claude Pro), pur essendo marginale rispetto all’intero fatturato.
OpenAI vs Anthropic: due modelli a confronto
Il dualismo tra Anthropic e OpenAI si sta progressivamente chiarendo in termini strategici:
- OpenAI punta a una posizione dominante nel consumer AI, con oltre 3 milioni di utenti enterprise paganti e una crescita robusta nel segmento ChatGPT Enterprise (clienti includono T-Mobile e Morgan Stanley)
- Anthropic, invece, si posiziona come partner tecnologico per aziende e sviluppatori, offrendo modelli API-first, alta customizzazione e un focus sulla sicurezza e interpretabilità dei modelli.
Anche le valutazioni aziendali riflettono la differenza di scala: $300 miliardi per OpenAI, contro i $61,4 miliardi di Anthropic dopo l’ultimo round di finanziamento da $3,5 miliardi chiuso nel 2025. Ma la crescita del run-rate lascia intravedere un potenziale di convergenza nel medio termine.
Implicazioni per finanza, politica industriale e diritto dell’innovazione
L’ascesa di Anthropic solleva questioni centrali per policy maker, investitori e operatori del settore tech:
- Politica industriale: La specializzazione nel codegen pone Anthropic al centro delle strategie nazionali di digitalizzazione e autonomia tecnologica, con possibili riflessi su incentivi pubblici, procurement e standardizzazione
- Mercati finanziari: Il ritmo di crescita pone le basi per una IPO di portata storica, che ridefinirebbe benchmark per valutazioni SaaS e AI native companies
- Diritto dell’innovazione: La crescente adozione di AI nei sistemi mission-critical impone nuove riflessioni su responsabilità algoritmica, trasparenza del codice generato e protezione della proprietà intellettuale.
Il futuro dell’AI applicata al business
Il traguardo dei $3 miliardi di ricavi annualizzati rappresenta molto più di un indicatore finanziario: è il segnale tangibile che l’AI generativa sta entrando in una nuova fase industriale, dove scalabilità, verticalità e affidabilità prevalgono sull’hype.
Anthropic emerge come uno degli attori chiave nel plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale applicata al business, in un contesto globale in cui la sovranità tecnologica, la regolazione dei modelli e la governance dei dati sono sempre più centrali per la competitività e la sicurezza economica.