OpenAI, Google, Anthropic e Meta spingono sull’automazione del codice con LLM sempre più avanzati. Crescono gli investimenti in start-up che ridisegnano il lavoro degli sviluppatori e aprono nuovi scenari per industria, formazione e diritto del lavoro.

La programmazione software, pilastro dell’economia digitale, sta entrando in una nuova era. Secondo i più recenti benchmark e trend di settore, l’intelligenza artificiale ha ormai superato gli esseri umani nella capacità di scrivere codice, risolvendo problemi con velocità, precisione e adattabilità superiori rispetto ai migliori sviluppatori professionisti.

OpenAI, con il lancio della nuova suite GPT-4.1, o3 e o4-mini, ha inaugurato una generazione di modelli capaci di gestire problemi computazionali complessi, grazie a funzionalità di reasoning e a nuovi strumenti come Codex CLI, un agente AI in grado di affiancare o sostituire il programmatore in numerosi task.

Dall’automazione all’orchestrazione: come cambia il lavoro degli sviluppatori

Secondo Kevin Weil, Chief Product Officer di OpenAI, “questo è l’anno in cui l’AI diventa definitivamente migliore dell’uomo nella programmazione competitiva”, paragonando il cambiamento all’avvento dell’intelligenza artificiale negli scacchi, ma con un impatto potenzialmente più universale: “se tutti possono creare software, cambia la distribuzione del potere creativo”.

Anche se il ruolo degli sviluppatori non scomparirà, sarà completamente trasformato. Secondo Mike Krieger di Anthropic, i software engineer del futuro saranno più simili a direttori d’orchestra che coordinano agenti intelligenti, dedicandosi alla definizione dei requisiti, alla validazione dei risultati e al design strategico delle soluzioni.

AI e codice: efficienza, risparmio e nuove sfide legali

Le cifre sono chiare:

• Nel 2023 i modelli AI erano in grado di risolvere solo il 4,4% dei problemi di programmazione nel benchmark SWE-bench
• Nel 2024, questa percentuale è salita al 69,1%
• Una ricerca di GitHub rivela che il 92% degli sviluppatori statunitensi utilizza già strumenti di AI coding.

Secondo Misha Laskin, CEO di Reflection AI, “scrivere codice con l’AI significa risparmiare migliaia di dollari per singola attività. In alcuni casi, un lavoro da 10.000 dollari può essere automatizzato in pochi minuti.”

Boom degli investimenti: nasce un nuovo mercato multimiliardario

Le start-up che operano nel segmento dell’AI applicata al codice stanno attirando capitali con rapidità impressionante:

• Reflection AI ha raccolto 130 milioni di dollari con investimenti da Sequoia e Lightspeed
• Anysphere, sviluppatrice del tool Cursor, ha chiuso un round da 105 milioni con una valutazione da 2,5 miliardi di dollari
• Poolside, con un approccio più generalista agli AI agents, ha ricevuto 500 milioni di dollari da investitori come Bain Capital e Nvidia.

Big Tech all’assalto: Meta, Google e Anthropic rilanciano

Accanto a OpenAI, anche gli altri attori dell’AI generativa si stanno muovendo con decisione:

• Meta ha lanciato Code Llama, un LLM focalizzato sulla generazione e discussione del codice
• Anthropic ha introdotto Claude Code, presentato a febbraio come uno strumento collaborativo per ambienti di sviluppo avanzati
• Google lavora su modelli simili integrati nell’ecosistema di Gemini e nei suoi servizi cloud.

Secondo Thomas Wolf, co-fondatore di Hugging Face, “il coding non sparirà, ma cambierà radicalmente. Gli sviluppatori useranno l’AI come un’estensione del proprio pensiero, diventando più rapidi, efficaci e creativi.”

Implicazioni normative e geopolitiche: chi controlla l’AI che scrive codice?

L’espansione del coding AI solleva interrogativi su:

• La titolarità del codice generato (soprattutto in ambito open source e licenze commerciali)
• La responsabilità in caso di malfunzionamenti o vulnerabilità
• L’impatto occupazionale in settori a basso margine o in paesi in via di sviluppo dove la scrittura di codice rappresenta una delle principali fonti di export digitale.

Inoltre, la centralizzazione della capacità computazionale e la dipendenza dai modelli USA pongono sfide geopolitiche importanti per l’Europa e l’Asia, che stanno cercando di rafforzare la propria sovranità digitale.

L’AI come co-sviluppatore universale

Siamo di fronte a un cambio di paradigma radicale. L’intelligenza artificiale non è più solo un assistente, ma diventa un co-autore del codice, capace di abbattere costi, democratizzare la produzione software e ridefinire i ruoli umani nella catena del valore digitale.

Chi saprà integrare queste tecnologie in modo trasparente, etico e competitivo, detterà le regole della prossima era del lavoro cognitivo.